Un equipo de investigadores de la Universidad de Duke ha desarrollado un nuevo software de detección de autismo que puede rastrear y registrar la actividad de los bebés durante las pruebas grabadas en video. Por un lado, el procedimiento no es invasivo, es preciso y podría ser inmediatamente útil. Por otro lado, algunos padres pueden preferir un médico en lugar de una computadora cuando se trata del diagnóstico de autismo de sus hijos. Pero, ¿qué pasaría si la computadora fuera tan buena para detectar marcadores de comportamiento como un experto?
Con la detección temprana en mente, el estudio se centra en tres pruebas de comportamiento que pueden ayudar a identificar el autismo en niños muy pequeños. (Vea el video de arriba.) Las tres pruebas implican llamar la atención del bebé hacia un juguete en movimiento de varias maneras y buscar cualquier retraso en su seguimiento ocular, así como el contacto visual con el compañero de juego. Sin software, estas pruebas tienen sus inconvenientes, explica el lanzamiento del estudio:
En todas las pruebas, la persona que las administra no solo controla el estímulo, sino que también cuenta cuánto tarda el niño en reaccionar, una ciencia imprecisa en el mejor de los casos. El nuevo programa permite que los evaluadores se olviden de tomar medidas al tiempo que proporciona más precisión, registrando tiempos de reacción de hasta décimas de segundo.
El público objetivo de los investigadores son los médicos generales, que podrían beneficiarse del análisis automático del software de la mirada de un niño, los patrones de caminar o los comportamientos motores. Si detecta alguna señal de alerta, el médico podría derivar a la familia a un especialista (humano) para realizar más pruebas.
Pero a partir de este año, es posible que las pruebas preliminares ni siquiera necesiten un humano para sostener el juguete. Con una nueva aplicación de tableta en el horizonte, cualquier padre, maestro o médico podría simplemente descargar la aplicación y dejar que el niño se evalúe a sí mismo.
