Está conduciendo por la carretera y su automóvil comienza a emitir un sonido de "plink, plink". ¿O tal vez es más un "pring, pring"? ¿Es la caja de cambios? ¿El embrague? El alternador? ¿El AC? ¿Está su motor a punto de caerse y salir a toda velocidad?
Muchos de nosotros estamos en la oscuridad cuando se trata de nuestros autos. Confiamos en los manuales y la mecánica para decirnos cuándo hay que reemplazar algo o qué está mal cuando algo está roto.
Pero, ¿qué pasaría si su teléfono inteligente pudiera diagnosticar su automóvil? Los investigadores del MIT han desarrollado una aplicación que, según ellos, puede analizar los ruidos y las vibraciones de un automóvil y determinar si el filtro de aire está obstruido o si las ruedas están desequilibradas.
La aplicación puede "empoderar a los conductores cotidianos para que sean sus propios Click and Clack", dice el desarrollador e ingeniero mecánico Joshua Siegel, refiriéndose a los anfitriones del programa NPR Car Talk, de larga duración, que podría diagnosticar los problemas del automóvil escuchando a las personas que llaman imitar lo que sea. ruido extraño que hacía su auto.
"Al crecer en Detroit, estaba rodeado de la cultura del automóvil", dice Siegel. "Me quedé asombrado de los amigos y familiares que me rodeaban que tenían la habilidad de identificar problemas sutiles dentro de los vehículos, desde ligeros cambios en el tono hasta pequeñas vibraciones en la suspensión ... Pensé que si las personas capacitadas pudieran detectar estos problemas con precisión, los teléfonos móviles que poseen los mismos 'sensores' que las personas podrían adaptarse para darle a cualquiera ese 'Motor City Knack' ”.
La aplicación funciona utilizando micrófonos y acelerómetros de teléfonos inteligentes, así como sus sistemas GPS. El micrófono se puede utilizar para "escuchar" el silbido de un filtro de aire obstruido. Un GPS puede controlar la velocidad de un automóvil que, cuando se combina con datos de vibración, puede determinar si las llantas están infladas correctamente. La aplicación utiliza el aprendizaje automático para aprender qué sonidos y vibraciones significan qué problemas. En las pruebas, su precisión fue superior al 90 por ciento, dice el equipo.
Para desarrollar la aplicación, Siegel y sus colegas alquilaron numerosos tipos de automóviles y los "rompieron" temporalmente, provocando el tipo de problemas que querían estudiar. Luego, antes de devolverlos, los volverían a poner en perfectas condiciones con rotaciones de neumáticos, cambios de aceite, etc.
Recientemente se publicó un artículo sobre el trabajo en la revista Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Los poderes de la aplicación se limitan actualmente a ciertos problemas comunes que pueden ser fácilmente detectados por los sensores de teléfonos inteligentes, como el desequilibrio de las ruedas, fallas en el motor, presión inadecuada de los neumáticos y filtros de aire obstruidos.
"Todavía no podemos reemplazar al mecánico del vecindario", dice Siegel. "Esto se debe a que algunos problemas requieren un seguimiento de fallas más matizado, o ocurren de manera intermitente o pueden no tener un patrón de vibración repetible y característico".
Quizás, como era de esperar, algunos mecánicos son escépticos sobre cuánto puede hacer realmente una aplicación.
Charles Sanville, un técnico certificado de Volkswagen de fuera de Raleigh, Carolina del Norte, dice que un problema de automóvil dado podría presentarse como un "tintineo" en la mayoría de los automóviles, pero una minoría significativa de automóviles emitirá un sonido totalmente diferente, a pesar de tener el mismo problema. Aquí es donde se necesita un mecánico experimentado.
Cuando Sanville está diagnosticando un ruido en el aire acondicionado, por ejemplo, primero se sentará en el asiento del conductor para escuchar, luego se moverá al asiento del pasajero, luego asomará la cabeza por debajo del tablero, luego cambiará todos los ajustes del clima sistema de control, todo para ver si cambia el ruido.
"Si bien un micrófono en una aplicación puede detectar esos cambios, aún debe tener a alguien que sepa cómo hacerlo", dice Sanville. "Creo que esa es la gran desconexión entre cómo se diagnostican los vehículos en una tienda, en el mundo real, y cómo se diagnostican en el laboratorio".
Sanville dice que la mayoría de los mecánicos están ansiosos por adoptar las nuevas tecnologías, y cree que las aplicaciones podrían desempeñar un papel importante en el diagnóstico algún día.
"Pero no creo que estemos allí", dice.
Aún así, Siegel y su equipo estiman que la aplicación podría ahorrarle a los conductores de automóviles unos $ 125 al año, y ahorrar a los conductores de camiones en el vecindario de $ 600 al año. También podría ahorrar gasolina al garantizar que los automóviles funcionen de manera eficiente y ayudar a los conductores a evitar reventones y averías.
Siegel fundó una startup llamada Data Driven para llevar su idea al mercado. Una aplicación prototipo estará lista para pruebas de campo en aproximadamente seis meses, y su objetivo es tener una versión comercial un año después.
