Ha habido muchas dudas sobre la inteligencia artificial y los robots que quitan trabajos: según una estimación reciente, la inteligencia artificial podría reemplazar hasta el seis por ciento de los trabajos en los EE. UU. Para 2021. Si bien la mayoría de ellos estarán en servicio al cliente y transporte, un Un estudio reciente sugiere que al menos un trabajo que requiere mano de obra altamente calificada también podría estar recibiendo ayuda de AI: dermatólogo.
Susan Scutti de CNN informa que los investigadores de Stanford utilizaron un algoritmo de aprendizaje profundo desarrollado por Google para diagnosticar el cáncer de piel. El equipo enseñó el algoritmo para clasificar imágenes y reconocer patrones al alimentar imágenes de objetos cotidianos en el transcurso de una semana. "Lo enseñamos con gatos y perros, mesas y sillas y todo tipo de objetos cotidianos normales" , le dice a Scutti Andre Esteva, autor principal del artículo publicado esta semana en la revista Nature . "Utilizamos un conjunto de datos masivo de más de un millón de imágenes".
Luego, los investigadores alimentaron la red neuronal 129, 450 imágenes representativas de más de 2, 000 enfermedades de la piel reunidas de 18 galerías en línea seleccionadas por un médico e imágenes del Centro Médico de la Universidad de Stanford.
Nicola Davis en The Guardian informa que una vez que la red neuronal se había unido a las enfermedades de la piel, el equipo le presentó 2.000 imágenes más de problemas de la piel que la red no había encontrado antes y cuyo diagnóstico fue confirmado por biopsia y por un panel de 21 dermatólogos La red neuronal funcionó igual de bien, y a veces mejor, que los dermatólogos certificados por la junta en el diagnóstico de enfermedades a partir de las imágenes. Cuando se trataba de melanomas, la red neuronal pudo clasificar el 96 por ciento de los crecimientos malignos y el 90 por ciento de las lesiones benignas, mientras que los expertos humanos identificaron el 95 por ciento de las neoplasias y el 76 por ciento de las lesiones benignas.
Esteva le dice a Davis que el objetivo del trabajo no es reemplazar a los médicos, sino ayudar a simplificar el proceso de detección de lunares y lesiones, lo que puede llevar mucho tiempo. "El objetivo es no reemplazar a los médicos ni reemplazar el diagnóstico", dice. "Lo que estamos replicando [es] una especie de las dos primeras evaluaciones iniciales que un dermatólogo podría realizar".
De hecho, Scutti informa que la investigación puede conducir a una aplicación de teléfono que los usuarios podrían usar para verificar anomalías en su piel. Eso también podría ayudar a llevar servicios de dermatología a áreas del mundo con acceso limitado a atención médica y especialistas. "Nuestro objetivo es llevar la experiencia de los dermatólogos de alto nivel a lugares donde el dermatólogo no está disponible", dice Sebastian Thrun, fundador del laboratorio de investigación Google X y autor principal del estudio.
"Mi momento principal de eureka fue cuando me di cuenta de cuán ubicuos serán los teléfonos inteligentes", dice Esteva en un comunicado de prensa. "Todos tendrán una supercomputadora en sus bolsillos con una serie de sensores, incluida una cámara. ¿Qué pasaría si pudiéramos usar para detectar visualmente el cáncer de piel u otras enfermedades?
Pero todavía hay algunos obstáculos que superar. La bióloga computacional Evelina Gabasova de la Universidad de Cambridge le dice a Matt Burgess en Wired UK que la red neuronal puede ser buena para reconocer imágenes de alta calidad, pero eso es diferente a alguien que se golpea el trasero con poca luz usando un teléfono celular. "La advertencia es que, en este momento, [el software] está capacitado en imágenes clínicas, que pueden tener una iluminación diferente pero aún tener una calidad similar", dice ella.
El Dr. Anjali Mahto, portavoz de la Fundación Británica de la Piel, le dice a Davis que la investigación es emocionante, pero que también tiene algunas preocupaciones persistentes. Mahto señala que los pacientes a menudo no son conscientes del cáncer de piel y el médico a menudo encuentra lesiones durante los exámenes de cuerpo completo de los que los pacientes no eran conscientes.
