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¿Podría una computadora aprender a identificar la muerte?

Siete personas mueren en Clockwork Orange . Noventa y cinco mueren en Kill Bill Volumen 1 . Ochocientos noventa y seis mueren en El Señor de los Anillos: El Regreso del Rey . Todo esto lo sabemos porque alguien contó cada muerte. A mano. Y luego le dijo al sitio web Movie Body Counts.

Pero Caleb Garling en SFGate se pregunta si hay otra forma de identificar la muerte. Una forma que no involucra humanos, sino computadoras. Y podría haberlo, será difícil. Garling explica:

Se necesitaría mucha capacitación. Una de las formas comunes de enseñar a una computadora es darle ejemplos repetidos, con información sobre los ejemplos, y dejar que el software de la máquina descifre los patrones y determine las características de una calidad frente a otra. Así es como puede enseñarle a reconocer un taxi frente a un automóvil amarillo. Quizás mostrar un millón de imágenes de personas vivas versus un millón de imágenes de personas muertas le enseñaría a la máquina.

Enseñar a una computadora a determinar si alguien está vivo o muerto es útil más allá del recuento del cuerpo de la película. Pero todavía no somos capaces de programar la inteligencia artificial requerida para identificar la vida. Además, los humanos ni siquiera son tan buenos para reconocer la muerte. Si un hombre está acostado, inmóvil, es posible que no pueda saber si está durmiendo o muerto a menos que se acerque lo suficiente como para verlo respirar. Enseñar a una computadora a saber algo que no sabemos es más difícil que enseñarle a responder preguntas de Jeopardy o pintar imágenes.

"Eso es todo el alboroto sobre el 'aprendizaje profundo': de alguna manera entrenaremos máquinas para que sean como nuestros cerebros a través del reconocimiento de patrones", dijo la investigadora Mary Cummings a Garling. “Pero no lo entendemos nosotros mismos. De todas las partes del cuerpo, la conexión ojo-cerebro es un misterio que la ciencia no se ha acercado a desbloquear ”.

Pero en una época en que el reconocimiento facial todavía no es bueno para distinguir a una persona que llora de una que se ríe, saber cuándo la vida ha dejado a un humano podría estar más allá del alcance de una computadora. Por otra parte, cada vez es más difícil para los humanos identificar si algo está vivo, o simplemente un robot realmente realista.

¿Podría una computadora aprender a identificar la muerte?