El técnico de cocina enseña a los chefs a cortar a lo largo de una línea virtual. Foto cortesía de la Universidad de Kyoto Sangyo.
La semana pasada The Voice había vuelto. No me estoy refiriendo al programa de televisión o al último cantante perseguido por TMZ. Estoy hablando de Julia Child.
En honor a lo que habría sido su cumpleaños número 100, el primer verdadero chef de televisión de Estados Unidos estaba en todas las ondas. O al menos su voz era, una voz que, por primera vez, sonó como si pudiera activar las alarmas del automóvil, o tal vez era una alarma de automóvil. Pero todo era parte del paquete, una presencia tan genuina como desgarbada. Julia no tenía nada de presumida mientras enseñaba a los estadounidenses la cocina francesa. Si dejaste caer un trozo de cordero y estabas solo en la cocina, ella una vez confió a los espectadores, solo recógelo. Nadie tenía que saberlo.
Por lo tanto, no fue una pequeña ironía que el día después de su cumpleaños, el sitio web de New Scientist publicó un artículo sobre cómo los robots, sensores y la realidad aumentada ahora se están utilizando para entrenar a chefs novatos. Es bueno que Julia nunca tuvo que escuchar sobre esto.
Algo te esta mirando
Sin embargo, aquí es donde se dirige la cocina, un futuro en el que la precisión y la habilidad en la cocina tendrán tanto que ver con lo que está viendo como con quién está entrenando.
Considere la configuración que el científico informático Yu Suzuki y su equipo han creado en una cocina de prueba en la Universidad de Kyoto Sangyo. Han instalado cámaras y proyectores en el techo que proyectan instrucciones de cocción directamente sobre los ingredientes.
Entonces, digamos que quieres filetear un pez. Una vez que lo coloca en una tabla de cortar, la cámara detecta su tamaño y forma y el proyector superpone el equivalente de una línea de puntos virtual que le muestra dónde hacer el corte. En un giro macabro, aparecen burbujas instructivas de palabras en la boca del pez para garantizar que su destripamiento se realice correctamente.
Hasta ahora, debido a que los científicos tienen que programar cada proceso manualmente, el sistema de Suzuki solo puede enseñar a las personas cómo preparar pescado y cebollas peladas. Pero promete que una vez que esté automatizado, su repertorio crecerá rápidamente.
Hacer lo correcto
Luego está Jinna Lei, un doctorado en robótica. estudiante de la universidad de Washington. También está usando cámaras en la cocina, específicamente cámaras con sensores de profundidad tipo Kinect capaces de grabar tanto la forma como la apariencia de los objetos de la cocina. Y eso les permite realizar un seguimiento de las acciones de cocción, como si un determinado ingrediente se ha vertido en un tazón.
Eventualmente, dice Lei, el sistema debería ser capaz de alertar al cocinero si él o ella comete un error. Ya lo probó con un video para hornear pasteles y pudo identificar, en segundos, los puntos de inicio y finalización de 17 acciones de recetas diferentes.
El investigador Thomas Ploetz, de la Universidad de Newcastle, Reino Unido, ha desarrollado otra técnica de enseñanza de chef. Ha instalado sensores en los utensilios de cocina que registran cuándo y cómo los usan los cocineros novatos. Y como escuchan las instrucciones de una computadora en francés, los chefs aprenden tanto la cocina como el francés.
Ahora que a Julia le hubiera encantado.
Ayuda cocina
Aquí hay innovaciones más recientes en el frente de alimentos:
- Montones de fideos: un restaurador chino ha comenzado a producir robots en masa que pueden cortar fideos incansablemente a mano en una olla de agua hirviendo. Un robot cuesta alrededor de $ 2, 000 en dólares estadounidenses; un humano haciendo el mismo trabajo en China ganaría alrededor de $ 4, 700 al año. (Así es, $ 4, 700.)
- Yo, Sushi Master: Mientras tanto, en Japón, un nuevo robot está produciendo 2.500 rollos de sushi perfectos por hora. La máquina inyecta una bocanada de aire en cada piel de tofu para abrirla completamente, luego una segunda sonda robótica mete el arroz de sushi dentro de las esquinas.
- La impresora necesita más carne: una startup en Missouri está promoviendo la idea de que algún día se podrían producir hamburguesas en una impresora 3-D. La compañía, Modern Meadow, cree que podrá "imprimir" trozos de carne in vitro respetuosa con el medio ambiente. Yo se
Parece demasiado sabroso, pero el cofundador y multimillonario de Pay Pal, Peter Thiel, ha aportado alrededor de $ 300, 000 para ver si realmente podría funcionar. - ¿Puedes ganar recompensas por prohibir el yakking de teléfonos celulares ?: Si pueden hacer un juego al administrar una granja, ¿por qué no uno donde administras un restaurante? Así que ahora hay una aplicación de juegos llamada Cafeteria Nipponica donde contratas personal, creas platos, tal vez organizas una campaña de telefonía móvil para atraer clientes a la puerta. Y si realmente te pones serio, puedes intentar manejar tres restaurantes al mismo tiempo.
- ¿Realmente necesitamos facilitar la compra de donas ?: Dunkin 'Donuts ha seguido la ruta de Starbucks y ahora ofrece una aplicación de pago móvil que le permite configurar su propia cuenta de donas donde puede pagar en el mostrador escaneando su teléfono Un código de barras. Incluso puede usar la aplicación para enviar tarjetas de regalo de donas a sus amigos, por lo que lo amarán o lo odiarán. Probablemente ambos.
Bono de video: en caso de que haya olvidado lo encantadora que podría ser Julia Child, mire este clip de 1987 donde saca una antorcha para asar una hamburguesa para David Letterman. Y para obtener un bono extra, aquí hay un gran nuevo remix de Julia en su mejor momento.
Más de Smithsonian.com
Cómo Estados Unidos se convirtió en una nación de camiones de comida
El chef que cocinaba para Julie y Julia
