El software de reconocimiento de imágenes se utiliza para todo tipo de cosas, desde etiquetar personas en fotos hasta vigilancia de seguridad e identificación de especies. Ahora, los investigadores están intentando modificar esos algoritmos para reconocer a los hipsters, góticos y otras "tribus sociales". Financial Express explica las motivaciones detrás del diseño de dicha plataforma:
Un algoritmo capaz de identificar las tribus urbanas de las personas tendría una amplia gama de aplicaciones, desde generar resultados de búsqueda y anuncios más relevantes, hasta permitir que las redes sociales brinden mejores recomendaciones y contenido.
Los investigadores diseñaron el modelo para reconocer a las personas que se identifican como pertenecientes a las subculturas de moteros, country, goth, heavy metal, hip hop, hipster, raver y surfistas. La computadora analiza las imágenes dividiendo a los humanos en seis secciones diferentes y clasificando atributos como corte de pelo, maquillaje, accesorios, tatuajes y ropa. También tiene en cuenta el color y la textura.
Hasta ahora, el equipo solo ha logrado un éxito del 48 por ciento en las pruebas iniciales con cientos de imágenes. Pero ya están encontrando formas de mejorar la precisión del algoritmo, como analizar fotos de grupos de amigos en lugar de individuos. Aunque preliminares, estos esfuerzos apuntan a un futuro en el que las campañas publicitarias personalizadas saben si mostrar un par de botas de plataforma negras o una bicicleta de una sola velocidad cuando pasas por allí.
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