Mientras nos dirigimos al fin de semana del Día del Trabajo en Estados Unidos, detengámonos para considerar que en estos días, cuando se refiere a un ejército de trabajadores, podría estar hablando de personas administradas por sus teléfonos inteligentes. Así es más o menos como funciona con un equipo llamado Gigwalk, que ha encontrado una manera de construir una gran red de trabajadores temporales estrictamente a través de una aplicación para iPhone, y ahora está disponible en teléfonos Android.
El MO de Gigwalk es usar su aplicación para movilizar rápidamente a los trabajadores temporales para proyectos que cubren una gran cantidad de territorio. Digamos, por ejemplo, que una gran empresa necesita fotos de restaurantes o menús actuales para una guía en línea. Gigwalk hace correr la voz en su aplicación y las personas tienen la oportunidad de ganar un poco de dinero extra, generalmente de $ 12 a $ 15 por hora.
Felicitaciones a Gigwalk por crear un nuevo tipo de mercado laboral para lidiar con trabajos que de otra manera probablemente serían demasiado complejos desde el punto de vista logístico. Se ha sugerido que podría convertirse en el "eBay del trabajo".
Alguien esta mirando
Entonces todo está bien, ¿verdad? Bueno, mayormente. Pero hay otro aspecto del modelo de Gigwalk que puede darte una pausa. Recopila escrupulosamente los datos de rendimiento en cada una de sus temperaturas, con el objetivo de poder combinarlos mejor con futuros conciertos. Realiza un seguimiento del tiempo que le toma a una persona responder a una alerta de trabajo en su aplicación, demasiado lento y usted no califica. Rastrea el GPS en el teléfono de una persona temporal, ve cuánto tiempo pasan en un trabajo y lo tiene en cuenta al medir su productividad. Analiza encuestas de clientes, naturalmente, pero también evalúa cuánta complejidad puede manejar una persona en un proyecto antes de buscar ayuda.
Todo esto está envuelto en un "perfil matemático" que, según Gigwalk, hace que sea más probable que sus temperaturas tengan éxito porque es más fácil asignarlos al trabajo para el que son más adecuados. Y la gente de Gigwalk está muy orgullosa de eso. Como dijo el CEO Bob Bahramipour a Bloomberg BusinessWeek: "Sabemos más sobre nuestros trabajadores de lo que nadie ha sabido sobre los trabajadores".
El cofundador y CTO Matt Crampton dijo más en una entrevista reciente en Salon:
“Detrás de escena estamos observando a todos mientras hacen su trabajo. Estamos construyendo estos perfiles matemáticos sobre la gente, descubriendo quién está haciendo un buen trabajo en una variedad de conciertos. Podemos determinar qué tipo de trabajos realiza bien y comenzar a enrutarle trabajos más complejos y mejor remunerados en función de las habilidades que vemos dentro de nuestro sistema. Y luego podemos proporcionar a las empresas trabajadores con el tipo específico de habilidades que necesitan para realizar el trabajo ”.
Todo es perfectamente lógico, una profunda reverencia a la meritocracia, y como señala Crampton, si las empresas, en particular los minoristas, encuentran que este enfoque puede proporcionarles de manera consistente temporeros competentes y distribuidos geográficamente, comenzarán a buscar otras formas de usarlos. Y eso podría terminar creando nuevos tipos de trabajos.
Pero está el asunto de los perfiles de trabajadores de Gigwalk. Claro, pueden tener buenas intenciones, pero ¿qué hacer con las calificaciones de desempeño laboral en gran medida impulsadas por datos y generadas por algoritmos? ¿Cuán inviolables serán? ¿Y quién podría tener acceso a ellos en última instancia?
Tal vez estoy siendo paranoico, escribiendo sobre algoritmos ya que el motor de la vida del siglo XXI te hará eso, pero ¿estamos viendo el primer indicio de algo así como calificaciones crediticias de carrera? ¿Podría algún día gemir que sus puntos de datos le han hecho mal?
Asuntos de privacidad
Aquí hay otros desarrollos recientes en el ámbito de la privacidad digital:
- ¿Está en su ADN querer que la gente sepa qué hay en su ADN ?: Una pequeña empresa emergente en Minneapolis llamada Miinome quiere crear lo que llama el primer "mercado genético humano controlado por miembros". Almacenaría electrónicamente los datos de ADN de cualquiera que haya tenido su genoma secuenciado. ¿No has ido allí todavía? Bueno, Miinome haría esto por usted de forma gratuita o a bajo costo. A cambio, tendría la opción de compartir aspectos selectos de sus datos de ADN, por ejemplo, intolerancia al gluten o una disposición genética a la calvicie de patrón masculino, con los vendedores que podrían enfocarse en ofertas basadas en lo que dicen sus genes sobre usted.
- Es mi vida y no eres bienvenido: según un estudio reciente del Pew Research Center, más de la mitad de todos los adolescentes estadounidenses que usan aplicaciones móviles han evitado ciertas porque tendrían que compartir información personal. Y poco menos de la mitad de los adolescentes encuestados dijeron que habían desactivado las funciones de seguimiento de ubicación en las aplicaciones que habían descargado. Los investigadores dijeron que encontraron que los adolescentes estadounidenses tienden a pensar en la privacidad en el sentido de "privacidad social" o si una aplicación es "espeluznante", pero no parecen preocuparse demasiado por la captura de datos personales a través de publicidad o vigilancia gubernamental, ya que los adultos lo hacen.
- Gracias por compartir: las aplicaciones móviles médicas y de salud son un negocio en auge, se estima que hay 97, 000 diferentes en el mercado. Y muchas personas comparten mucha información muy personal a través de esas aplicaciones, suponiendo que se mantendrá segura y privada. No exactamente. Un estudio reciente encontró que muchas empresas de aplicaciones de salud no cifran los datos que reciben y que menos de la mitad de los analizados no publicaron políticas de privacidad. Otros no revelaron que los datos capturados podrían ponerse a disposición de terceros.
- No es que no confíe en usted: la aplicación "Boyfriend Tracker" se eliminó de la tienda de aplicaciones Google Play en Brasil la semana pasada en respuesta a las quejas sobre una posible invasión de abusos de la privacidad, pero no antes de que decenas de miles de brasileños la descargaran. La aplicación permite a los usuarios obtener un historial de llamadas, recibir mensajes de texto entrantes o salientes, identificar la ubicación de un socio en un mapa usando el GPS y, de hecho, encender el teléfono para escuchar el entorno.
- Ayúdenos a ayudarla a quedar embarazada: a principios de este mes, se lanzó una aplicación llamada Glow con el objetivo de ayudar a las mujeres a quedar embarazadas. Técnicamente, es una aplicación gratuita de fertilidad, pero que va mucho más allá del simple seguimiento del ciclo menstrual de una mujer. Solicita a los usuarios que ingresen información muy detallada sobre su salud y vida sexual, incluida la frecuencia de las relaciones sexuales y las posiciones sexuales. Cuanto más detallada es la información, dicen los creadores de Glow, más precisa puede ser la aplicación para proyectar la mejor oportunidad de una mujer para quedar embarazada. Glow también es único de otra manera. Los usuarios que se suscriben a un servicio llamado Glow First pueden obtener ayuda para pagar los tratamientos de fertilidad.
Bono de video: Rick Smolan, autor de "El rostro humano de los grandes datos" evalúa cuánto no sabemos qué sucede con toda la información personal que estamos tan felices de compartir.
Bono de bonificación de video: es muy difícil hacer que Big Data sea entretenido. Entonces Intel recurrió a monos y gatos.
Más de Smithsonian.com
Cómo Big Data significará el fin de las entrevistas de trabajo
Cómo Big Data ha cambiado las citas
