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El orden hace que las ciudades sean fáciles de navegar, también puede hacerlas más calientes

La cuadrícula estructurada de las calles de Nueva York ayuda a los turistas a orientarse, pero el orden puede tener un efecto secundario no deseado: hace que la ciudad sea más calurosa.

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Un nuevo estudio en Physical Review Letters sugiere que los edificios ordenados exacerban los efectos sofocantes de la isla de calor urbana. Por el contrario, el diseño de ciudades más desordenadas como Boston realmente libera el calor que podría haber quedado atrapado por edificios y pavimentos.

Los hallazgos podrían ayudar a los planificadores de la ciudad a construir entornos urbanos que se adapten mejor a nuestro clima cambiante y un futuro de olas de calor más frecuentes e intensas, escribe David L. Chandler en un comunicado para MIT News .

De acuerdo con la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU., Las áreas urbanas pueden tener un promedio de hasta 5, 4 grados Fahrenheit más cálido que las áreas circundantes, más rurales. En los mejores días de verano, eso puede significar que las cosas son un poco más tostadas. En los peores días de verano, las olas de calor se vuelven peligrosas. El calor mata a más personas cada año en los EE. UU. Que cualquier otro evento relacionado con el clima, según un informe de 2014 de Climate Central . Los días individuales en ciudades individuales pueden aumentar hasta 27 grados Fahrenheit. Más calor significa más contaminación del aire y un mayor uso de energía. Y el cambio climático solo exacerbará estos efectos.

Por lo tanto, es importante comprender qué factores contribuyen al efecto de isla de calor. Durante décadas, los investigadores han sabido que los materiales de construcción urbanos son excelentes para absorber el calor durante el día y para irradiarlo por la noche, explica Chandler. El equipo de investigación, dirigido por el científico investigador senior Roland Pellenq del MIT y el Centro Nacional de Investigación Científica, llama a su medición de los patrones de la ciudad la "textura" de la ciudad.

El equipo tomó prestado un concepto de la física estadística clásica que describe cómo los átomos de un material determinado se ven afectados por las fuerzas de otros átomos. Pero en lugar de la disposición atómica, aplicaron la idea al espacio entre edificios, utilizando esto para describir el orden de las ciudades en una escala que abarca desde el caos de líquidos hasta las estructuras de cristal ordenadas.

Utilizaron su marco para analizar imágenes satelitales de 47 ciudades de EE. UU. Y obtuvieron un solo número para describir la estructura de cada ciudad. Las ciudades estudiadas variaron en orden de 0.5 - una estructura más "similar a un líquido" - a 0.9, una "cristalina". Por ejemplo, Los Ángeles es una ciudad líquida, mientras que Chicago es cristalina.

Los investigadores también recopilaron datos de temperatura dentro y fuera de las ciudades para determinar el efecto de cada ciudad sobre el calor. Luego compararon esos datos con su escala de clasificación cristalina y descubrieron que este número de textura correspondía fuertemente con la intensidad del efecto de isla de calor.

El mundo está cada vez más urbanizado, entre nuevas ciudades y la expansión de las existentes. El modelo podría ayudar a los planificadores de la ciudad a adaptar la disposición de los edificios a regiones particulares, ya sea minimizando los efectos de las islas de calor o aprovechándolos. "Si está planeando una nueva sección de Phoenix", dice Pellenq en el comunicado de prensa, "no desea construir en una cuadrícula, ya que ya es un lugar muy caluroso. Pero en algún lugar de Canadá, un alcalde puede decir que no, elegiremos usar la cuadrícula para mantener la ciudad más cálida ".

Según las Naciones Unidas, más de la mitad de la población mundial vive en ciudades. Y los efectos de las islas de calor incluso pueden llegar a aquellos que viven a miles de kilómetros de distancia, si los patrones climáticos se alinean, informó Joseph Stromberg para Smithsonian.com en 2013. Investigaciones como este último estudio podrían ayudarnos a tomar decisiones más inteligentes sobre el futuro.

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