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Los autos de Google Street View están cartografiando la contaminación del aire de la ciudad

En un mes, tres autos de Google Street View registraron 750 horas de manejo en Denver. Pero los autos no solo tomaban fotos de casas y tiendas. Estaban equipados con sensores de contaminación del aire, construidos por la empresa de monitoreo ambiental Aclima, y ​​estaban tomando una lectura de la contaminación del aire ambiental cada segundo.

Los sensores móviles monitorean una gran cantidad de contaminantes ambientales: dióxido de nitrógeno, óxido nítrico, ozono, monóxido de carbono, dióxido de carbono, metano, carbono negro, partículas y compuestos orgánicos volátiles. El objetivo es rastrear la densidad de estos contaminantes y cómo cambian durante el día, para que los residentes de la ciudad tengan una idea de lo que están inhalando y puedan adaptar sus hábitos.

"Sabemos que durante las horas pico de tráfico puede ver un patrón, y puede ver cómo fluye la contaminación con el tiempo dependiendo de la velocidad del viento y el clima", dice Davida Herzl, CEO de Aclima. "Comienza a ser un poco predictivo, y se te ocurre el ADN aéreo de la ciudad, su propia huella digital".

Los tres autos en Denver reunieron 150 millones de puntos de datos para crear un mapa espacial y temporal de la contaminación del aire en la ciudad.

La EPA, que se asoció con Aclima y Google para la prueba, tiene sensores de contaminación del aire en ubicaciones específicas en Denver y otras ciudades. Los sensores proporcionan puntos de datos consistentes a lo largo del tiempo, pero, debido a que son estacionarios, no pueden mostrar cómo la contaminación se mueve a través del espacio y cómo impacta en lugares que no están dentro del alcance.

"Si lo piensas como una fotografía, estamos completando muchos más píxeles sobre cómo los contaminantes y los gases del cambio climático se mueven a través de las ciudades", dice Herzl. “Los existentes de la EPA proporcionaron datos temporales realmente buenos en un solo lugar, pero no tenían una buena resolución espacial. Esta es una instantánea total de la contaminación en una ciudad ".

Para obtener esos datos espaciales, Aclima tuvo que construir sensores que pudieran soportar el clima y procesar datos a altas velocidades. Envían datos a una nube, que Aclima construyó y monitorea, y luego clasifican y analizan esos datos para encontrar patrones y tendencias. La prueba de Denver fue en seco para asegurarse de que los sensores funcionaran en la naturaleza.

Los sensores descubrieron qué contaminantes estaban presentes y luego cómo las concentraciones de esos contaminantes disminuyeron y fluyeron durante el día, dependiendo del tráfico, el clima, la fotoquímica y la densidad del ozono. Por ejemplo, en la hora pico de la mañana, hay muchos autos en la carretera y la temperatura del suelo es fresca. Estas condiciones se traducen en altos niveles de óxido nítrico y una capa límite atmosférica baja, por lo que la contaminación será alta cerca del suelo.

Aclima-StreetView Car (1) .jpg Un automóvil de Google Street View equipado con un sensor. (Aclima)

"Lo que es tan poderoso acerca de estos datos es que todo lo que entra en la atmósfera termina en nuestros cuerpos", dice Herzl. “El cambio climático se siente muy lejos, pero lo que estamos poniendo en la atmósfera que está cambiando el clima también está cambiando nuestros cuerpos, y ahora podemos ver eso. Se ha trabajado mucho en la transparencia sobre la calidad de los alimentos y el agua. Ahora estamos trabajando en el aire ".

Las unidades de Denver fueron una prueba para ver si Aclima podía obtener un conjunto de datos sólido y escalable a partir de la detección automática. Los tres autos condujeron una serie de vueltas diferentes a través de la ciudad durante un amplio rango de tiempo y recopilaron puntos de datos similares.

Eventualmente, Aclima quiere que sus sensores estén en los autos de Street View en todas las ciudades importantes, y están trabajando con los encargados de formular políticas y grupos ambientales para determinar los mejores usos de los datos. Los datos recopilados pueden informar cambios en los patrones de tráfico o decisiones sobre dónde construir parques, ciclovías y barreras verdes alrededor de las escuelas que se encuentran en zonas de alto riesgo. A principios de agosto, Aclima comenzó un segundo estudio en el Área de la Bahía.

"Lo que estamos haciendo en la Bahía es explorar el panorama general, en realidad mapear para encontrar los patrones", dice Herzl. "Vuelve al viejo adagio, 'no puedes manejar lo que no mides'".

Los autos de Google Street View están cartografiando la contaminación del aire de la ciudad