"¿Pueden las máquinas ser creativas?" Esta pregunta es el objetivo de una reciente empresa de Google, denominada Proyecto Magenta, centrada en llevar la inteligencia artificial al mundo del arte.
Magenta y otros esfuerzos creativos de inteligencia artificial aprovechan el poder de las redes neuronales profundas, sistemas que permiten a las computadoras clasificar grandes cantidades de datos, reconocer patrones y, finalmente, generar sus propias imágenes, música y más. Estas redes habían sido previamente utilizadas por Google para su proyecto "DeepDream", que fue diseñado para visualizar cómo piensan las redes neuronales. Los investigadores podrían alimentar las imágenes de la herramienta, que luego reinterpretaron en trabajos a menudo abstractos y a menudo triples.
El año pasado, Google comenzó el Proyecto Magenta para aplicar lo que aprendió de estas obras maestras creadas por IA para ampliar aún más los límites de la creatividad informática en arte, música, videos y más. Ahora, Cade Metz de The New York Times sintonizó los proyectos recientes del gigante del software para ver (y escuchar) lo que ha surgido del esfuerzo.
Junto con el anuncio del Proyecto Magenta el verano pasado, Google lanzó la primera canción de la red neuronal. El equipo de Google le dio a su algoritmo cuatro notas (C, C, G, G) para trabajar, y luego dejó que la máquina compusiera una canción de aproximadamente 90 segundos con un sonido de piano. La pequeña canción es optimista, comienza lento pero continúa con un ritmo de batería agregado detrás mientras explora patrones usando esas cuatro notas.
Pero ahora, los programadores de Google están utilizando esas redes no solo para crear nuevas piezas de música, sino también nuevos instrumentos. Por ejemplo, una herramienta llamada NSynth, ha analizado cientos de notas tocadas por una variedad de instrumentos modernos, mapeando las características que hacen que una guitarra suene como una guitarra o una trompeta como una trompeta. Con estos mapas, los usuarios pueden combinar las características del instrumento para crear nuevos creadores de sonido.
Esta es una imagen de medusa después de someterse a 10 iteraciones de DeepDream de Google. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
Esta es una imagen de la medusa luna antes de que se introdujera en DeepDream de Google. (MartinThoma / Wikimedia CC) Un proyecto más reciente de Google entrenó un algoritmo con ejemplos de música de piano clásica para crear una herramienta que pueda componer su propia música en el marco de las técnicas de piano clásico, informa Matthew Hutson para Science . Si bien no encontrará Performance RNN, como se llama el algoritmo, componiendo una sinfonía en el corto plazo, puede crear frases musicales cortas y originales que son "bastante expresivas", como escribieron los programadores Ian Simon y Sageev Oore el mes pasado en el Proyecto Magenta Blog. Y se ha entrenado otro algoritmo a partir del código de Magenta para poder responder a las notas que las personas tocan con sus propios fragmentos originales de música, creando en efecto un "dueto" con una IA.
Otros algoritmos de Google han trabajado para introducirse más en el mundo de las artes visuales, informa Hutson. Por ejemplo, el algoritmo SketchRNN ha analizado miles de ejemplos de dibujos humanos para enseñar a una computadora a crear bocetos básicos de formas comunes, como sillas, gatos y camiones.
Una vez que estos modelos han sido "entrenados", escribe el investigador de Google David Ha, la computadora puede analizar y recrear dibujos presentados previamente de manera original. Incluso puede corregir los errores que los investigadores agregaron para hacer que las imágenes parezcan más precisas, como dibujar un cerdo con cuatro patas en lugar de cinco. Al igual que los instrumentos combinados de NSynth, los artistas pueden jugar estos modelos haciendo cosas como enviar dibujos de sillas a un programa que dibuja gatos, creando bocetos combinados que se encuentran en algún lugar entre las formas.
Algunos otros proyectos aún no han funcionado, informa Hutson, como una herramienta para crear nuevos chistes. (Simplemente no eran divertidos).
Google no son los únicos interesados en la IA artística. Como señala Metz, el año pasado, los investigadores de Sony entrenaron a una red neuronal para componer nuevas canciones al estilo de los artistas existentes, incluso creando una canción pop que se asemeja a una composición de los Beatles. Otra red neuronal compuso su propia canción navideña cuando se le mostró una imagen de un árbol de Navidad.
Aunque a algunas personas les preocupa que la IA pueda reemplazarnos a todos, los desarrolladores no ven que estas herramientas suplanten la creatividad humana, informa Hutson. Pero más bien, estos algoritmos son herramientas que pueden ayudar a inspirar y canalizar la imaginación hacia nuevas creaciones.
Tal vez algún día, tu musa podría ser una computadora.
