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Con AI Art, el proceso es más importante que el producto

Con la incorporación de la IA a más aspectos de nuestra vida cotidiana, desde la escritura hasta la conducción, es natural que los artistas también comiencen a experimentar con inteligencia artificial.

De hecho, Christie's acaba de vender su primera pieza de arte de IA, una cara borrosa titulada "Retrato de Edmond Belamy", por $ 432, 500.

La pieza es parte de una nueva ola de arte de IA creado a través del aprendizaje automático. Los artistas con sede en París Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel y Gauthier Vernier introdujeron miles de retratos en un algoritmo, "enseñándole" la estética de ejemplos pasados ​​de retratos. El algoritmo luego creó "Retrato de Edmond Belamy".

La pintura "no es el producto de una mente humana", señaló Christie's en su avance. "Fue creado por la inteligencia artificial, un algoritmo definido por [una] fórmula algebraica".

Si se utiliza la inteligencia artificial para crear imágenes, ¿se puede considerar el producto final como arte? ¿Debería haber un umbral de influencia sobre el producto final que un artista necesita ejercer?

Como director del laboratorio de Arte e IA de la Universidad de Rutgers, he estado luchando con estas preguntas, específicamente, el punto en el que el artista debería ceder el crédito a la máquina.

Las máquinas se inscriben en clase de arte.

En los últimos 50 años, varios artistas han escrito programas de computadora para generar arte, lo que yo llamo "arte algorítmico". Requiere que el artista escriba un código detallado con un resultado visual real en mente.

Uno de los primeros practicantes de esta forma es Harold Cohen, quien escribió el programa AARON para producir dibujos que siguieron un conjunto de reglas que Cohen había creado.

Pero el arte de la IA que ha surgido en los últimos años incorpora tecnología de aprendizaje automático.

Los artistas crean algoritmos no para seguir un conjunto de reglas, sino para "aprender" una estética específica mediante el análisis de miles de imágenes. Luego, el algoritmo intenta generar nuevas imágenes en apego a la estética que ha aprendido.

Para comenzar, el artista elige una colección de imágenes para alimentar el algoritmo, un paso que llamo "pre-curación".

Para el propósito de este ejemplo, digamos que el artista elige retratos tradicionales de los últimos 500 años.

La mayoría de las obras de arte de IA que han surgido en los últimos años han utilizado una clase de algoritmos llamados "redes de confrontación generativas". Presentados por primera vez por el científico informático Ian Goodfellow en 2014, estos algoritmos se denominan "adversarios" porque tienen dos lados. : Uno genera imágenes aleatorias; Al otro se le ha enseñado, a través de la entrada, cómo juzgar estas imágenes y determinar cuál se alinea mejor con la entrada.

Por lo tanto, los retratos de los últimos 500 años se introducen en un algoritmo de IA generativo que intenta imitar estas entradas. Luego, los algoritmos regresan con una gama de imágenes de salida, y el artista debe examinarlas y seleccionar las que desea usar, un paso que llamo "post-curación".

Entonces, hay un elemento de creatividad: el artista está muy involucrado en la pre y post curación. El artista también puede ajustar el algoritmo según sea necesario para generar los resultados deseados.

AI-art-creative-process.jpg Al crear arte de IA, la mano del artista participa en la selección de imágenes de entrada, ajusta el algoritmo y luego elige entre las que se han generado. (Ahmed Elgammal)

¿Serendipia o mal funcionamiento?

El algoritmo generativo puede producir imágenes que sorprenden incluso al artista que preside el proceso.

Por ejemplo, una red de confrontación generativa alimentada con retratos podría terminar produciendo una serie de caras deformadas.

¿Qué debemos hacer con esto?

El psicólogo Daniel E. Berlyne ha estudiado la psicología de la estética durante varias décadas. Descubrió que la novedad, la sorpresa, la complejidad, la ambigüedad y la excentricidad tienden a ser los estímulos más poderosos en las obras de arte.

AI-faces.jpg Cuando se alimentan retratos de los últimos cinco siglos, un modelo generativo de IA puede escupir caras deformadas. (Ahmed Elgammal)

Los retratos generados a partir de la red de confrontación generativa, con todas las caras deformadas, son ciertamente novedosos, sorprendentes y extraños.

También evocan los famosos retratos deformados del pintor figurativo británico Francis Bacon, como "Tres estudios para un retrato de Henrietta Moraes".

tres estudios.jpg 'Tres estudios para el retrato de Henrietta Moraes', Francis Bacon, 1963. (MoMA)

Pero hay algo que falta en las caras deformadas y hechas a máquina: la intención.

Si bien la intención de Bacon era deformar sus caras, las caras deformadas que vemos en el ejemplo del arte de IA no son necesariamente el objetivo del artista ni de la máquina. Lo que estamos viendo son casos en los que la máquina no ha podido imitar correctamente un rostro humano, y en su lugar ha escupido algunas deformidades sorprendentes.

Sin embargo, este es exactamente el tipo de imagen que Christie subastó.

Una forma de arte conceptual.

¿Este resultado realmente indica una falta de intención?

Yo diría que la intención reside en el proceso, incluso si no aparece en la imagen final.

Por ejemplo, para crear "La caída de la casa de Usher", la artista Anna Ridler tomó fotos de una versión cinematográfica de 1929 del cuento de Edgar Allen Poe "La caída de la casa de Usher". Hizo dibujos a tinta de los cuadros fijos y los introdujo en un modelo generativo, que produjo una serie de nuevas imágenes que luego organizó en un cortometraje.

Otro ejemplo es "El hijo del carnicero" de Mario Klingemann, un retrato desnudo que se generó al alimentar las imágenes del algoritmo de figuras de palo e imágenes de pornografía.

A la izquierda: una foto de "La caída de la casa de Usher" de Anna Ridler. A la derecha: "El hijo del carnicero" de Mario Klingemann. A la izquierda: una foto de 'La caída de la casa de Usher' de Anna Ridler. A la derecha: 'El hijo del carnicero' de Mario Klingemann.

Utilizo estos dos ejemplos para mostrar cómo los artistas realmente pueden jugar con estas herramientas de inteligencia artificial de muchas maneras. Si bien las imágenes finales podrían haber sorprendido a los artistas, no salieron de la nada: hubo un proceso detrás de ellos, y ciertamente hubo un elemento de intención.

Sin embargo, muchos son escépticos del arte de IA. El crítico de arte ganador del Premio Pulitzer, Jerry Saltz, dijo que considera que el arte producido por el artista de IA es aburrido y aburrido, incluido "El hijo del carnicero".

Quizás tengan razón en algunos casos. En los retratos deformados, por ejemplo, se podría argumentar que las imágenes resultantes no son tan interesantes: en realidad son solo imitaciones, con un giro, de entradas pre-curadas.

Pero no se trata solo de la imagen final. Se trata del proceso creativo, que involucra a un artista y una máquina que colaboran para explorar nuevas formas visuales de manera revolucionaria.

Por esta razón, no tengo dudas de que se trata de arte conceptual, una forma que se remonta a la década de 1960, en la que la idea detrás del trabajo y el proceso es más importante que el resultado.

En cuanto a "El hijo del carnicero", ¿una de las piezas que Saltz ridiculizó como aburrida?

Recientemente ganó el Premio Lumen, un premio dedicado al arte creado con tecnología.

Por mucho que algunos críticos denuncien la tendencia, parece que el arte de la IA está aquí para quedarse.

Nota del editor, 26 de octubre de 2018: esta historia se actualizó con la noticia de que Christie's vendió su primera pieza de arte de IA, el "Retrato de Edmond Belamy".


Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. La conversación

Ahmed Elgammal, profesor de visión artificial, Universidad de Rutgers

Con AI Art, el proceso es más importante que el producto