Como escribe el investigador Maksym Romensky en su blog, "Una buena prueba de cuán bien entendemos algo es qué tan bien podemos reproducirlo en una computadora". Entonces, dado que él y sus colegas estudian la escolarización y el comportamiento de los animales en bandada, decidieron intentar crear algoritmos informáticos que recrearan de manera convincente esos patrones de movimiento.
Eligieron escuelas de peces como sus materias, escribe Popular Science . Específicamente, ojos azules del Pacífico. Analizaron los movimientos de esos animales y escribieron un programa de computadora para simularlos como puntos verdes. Luego representaron los movimientos de los bancos de peces de la vida real en los mismos puntos verdes.
Determinar cuál de esos grupos de puntos zippy representa la verdadera escuela de peces demuestra ser extremadamente difícil. Los expertos en pescado, dicen los investigadores, obtuvieron un promedio de 4.5 de las 6 rondas correctas. (Pero su rendimiento mejoró con el tiempo).
Un reportero del Smithsonian, por otro lado, obtuvo un mísero 2 de 6 correctos.
Los investigadores lo invitan a probar sus propias habilidades para detectar peces por sí mismo, al tiempo que los ayuda a recopilar información para mejorar su modelo. "Creemos que probablemente será bastante difícil para aquellos que no están acostumbrados a observar peces en el laboratorio notar la diferencia, pero ya veremos", escribe el equipo. "Actualmente estamos recopilando datos sobre el desempeño de las personas que visitan este sitio en la prueba".
