Para los pacientes que aprenden a caminar nuevamente después de un derrame cerebral o una lesión de la médula espinal, el proceso de rehabilitación puede ser lento y arduo. El enfoque tradicional involucra a uno o más terapeutas que sostienen al paciente mientras colocan un pie delante del otro. Es duro, sudoroso y laborioso.
Ahora, los científicos suizos han desarrollado un arnés robótico para ayudar a facilitar las cosas. El arnés, que está conectado al techo, está respaldado por un algoritmo de red neuronal profunda que puede "aprender" dónde una persona en particular necesita más apoyo. Usando el arnés, los pacientes que normalmente necesitan mucha ayuda para caminar pueden deambular libremente por la sala de terapia.
"Con esta tecnología, creemos que podemos mejorar la forma en que se realiza la rehabilitación para mejorar la recuperación de la marcha y el equilibrio", dice Jean-Baptiste Mignardot, neurocientífico del Centro de Neuroprotésica e Instituto Brain Mind del Instituto Federal Suizo. de Tecnología que trabajó para desarrollar el arnés.
En un estudio inicial, los pacientes que usaron el arnés pudieron caminar de forma más natural. El arnés los ayudó con algunos de los elementos de la marcha que la mayoría de nosotros damos por sentado: equilibrio, coordinación de las extremidades, colocación de los pies, dirección. Para los pacientes en el estudio que ya podían caminar solos usando soportes como caminantes, después de practicar con el arnés, su caminar solo mostró una mejora inmediata. Los hallazgos fueron publicados el mes pasado en la revista Science Translational Medicine .
Los arneses que apoyan a los pacientes que vuelven a aprender a caminar no son nuevos. Ya se usan comúnmente en centros de rehabilitación para quitarle algo de peso a los terapeutas. Pero estos arneses tiran hacia arriba, haciendo que el paciente mueva su peso corporal hacia atrás. Esto crea una condición antinatural para caminar que podría afectar la rehabilitación. El equipo suizo desarrolló un modelo computacional que puede predecir la configuración correcta de las fuerzas que se aplicarán al tronco del paciente para simular condiciones normales de marcha. El arnés aprende cómo un paciente en particular tiende a moverse y dónde tiende a cambiar su peso, y se ajusta en consecuencia. Esto le da a los fisioterapeutas una herramienta para potencialmente hacer que el proceso de rehabilitación sea más eficiente. Además, el arnés se puede usar para moverse en múltiples dimensiones en lugar de simplemente hacia adelante, lo que permite a los pacientes practicar una variedad de movimientos: zigzaguear entre obstáculos, moverse horizontalmente a lo largo de la imagen de una escalera proyectada en el piso, sentado y de pie.
Los expertos han advertido que podría ser un "largo camino" para tener el sistema ampliamente disponible para el público. El siguiente paso serán más y más estudios, incluidos los que comparan el arnés inteligente con las versiones tradicionales. Mignardot y los miembros de su equipo también están trabajando con una compañía de tecnología médica para comercializar una versión del arnés, llamada RYSEN. Han presentado patentes para la tecnología.
Investigaciones anteriores han sugerido que los enfoques de alta tecnología no siempre son mejores cuando se trata de rehabilitación. Un estudio de 2011 de la Universidad de Duke, el estudio de rehabilitación de derrames cerebrales más grande jamás realizado, concluyó que la terapia física sencilla en el hogar era el método más exitoso de rehabilitación de derrames cerebrales. "No se demostró que el entrenamiento locomotor, incluido el uso de soporte de peso corporal al pisar una cinta de correr, fuera superior al ejercicio progresivo en el hogar administrado por un fisioterapeuta", escribieron los autores del estudio.
Todavía no está claro si el sistema de arnés inteligente cambiará esta ecuación. Pero Mignardot espera que al menos sea una parte importante del proceso de terapia de accidente cerebrovascular y lesión de la médula espinal en el futuro.
"[Ahora] los fisioterapeutas tienen una herramienta que los ayuda a adaptar cada sesión a las necesidades reales de sus pacientes", dice.
