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En caso de que no lo hayas escuchado, hay algunos juegos de baloncesto en curso ahora. Es March Madness, el campeonato de baloncesto de la NCAA División 1. El predictor favorito del futuro de todos, Nate Silver, tiene su propio análisis del torneo en The New York Times . Está prediciendo Louisville, con un 23.8 por ciento de posibilidades de ganar el torneo.
Pero, ¿deberías dejar tus selecciones actuales y elegir las de Nate? Podría haber tenido 50 por 50 en los resultados electorales, pero ¿qué tan bien se traduce eso en deportes? Nate intentó predecir el Super Bowl, este año. Sus métodos sugirieron que los 49ers vencerían a los Ravens. Mientras sucedía, los Ravens superaron a los 49ers, 34-31. Pero, ¿puede acertar con la NCAA? Lo ha estado haciendo por un tiempo ahora. El escribe:
Participé en mi primer grupo de torneos de la NCAA en 1992 cuando, cuando tenía 14 años, predije correctamente que Michigan, sexto sembrado, llegaría a la Final Four.
Entonces, incluso antes de que Silver se hiciera famoso por ser bueno para ver el futuro, era bastante sólido en las estadísticas de baloncesto. Fast Company escribió sobre él, y las apuestas asistidas por computadora, en esta época el año pasado:
"Hace tres años, tenía dos cosas en mente", dijo Tarlow, un estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Toronto. “Primero, estaba trabajando en la construcción de un sistema de recomendación similar a los utilizados en el desafío de Netflix. En segundo lugar, no había prestado atención al baloncesto universitario ese año, pero necesitaba llenar mi soporte para una piscina con algunos amigos. En algún momento, me di cuenta de que podía usar exactamente el mismo algoritmo de recomendación que había estado codificando para hacer mis predicciones de soporte ”.
Tarlow continuó explicando cómo les fue a las computadoras contra sus contrapartes humanas en la competencia del año pasado. “Incluimos tres líneas de base humanas: siempre recogiendo la semilla más alta, el grupo predicho por Nate Silver y el grupo personal de Lee. Contra ese campo, las máquinas ganaron ”. (Para los no iniciados, Nate Silver del New York Times crea un soporte cada año que combina sistemas basados en humanos y computadoras).
Entonces, tal vez deberías apostar por las computadoras, en lugar de Nate, para completar tu soporte. Pero si no tienes una súper computadora a mano, Nate Silver es probablemente tu hombre.
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