Hay momentos en que me pregunto por qué tantos científicos pasan tanto tiempo tratando de recrear algo tan voluble y lleno de confusión como el cerebro humano.
¿Pero a quién estoy bromeando? Esos momentos dispépticos pasan inevitablemente, como sabe cualquiera que haya estado siguiendo este blog. Parece que cada pocos meses vuelvo a escribir sobre el último intento de construir máquinas que puedan aprender a reconocer objetos o incluso desarrollar habilidades cognitivas.
Y ahora está Spaun.
Permanecer en la tarea
Su nombre completo es Semantic Pointer Architecture Unified Network, pero Spaun suena mucho más épico. Es la última versión de un cerebro tecno, la creación de un equipo de investigación canadiense en la Universidad de Waterloo.
Entonces, ¿qué diferencia a Spaun de un cerebro artificial increíblemente inteligente como el Watson de IBM? En pocas palabras, Watson está diseñado para funcionar como un motor de búsqueda extremadamente poderoso, cavando a través de una enorme cantidad de datos a una velocidad vertiginosa y utilizando algoritmos complejos para obtener una respuesta. Realmente no le importa cómo funciona el proceso; se trata principalmente de dominar la recuperación de información.
Pero Spaun trata de imitar el comportamiento del cerebro humano y lo hace realizando una serie de tareas, todas diferentes entre sí. Es un modelo de computadora que no solo puede reconocer números con su ojo virtual y recordarlos, sino que también puede manipular un brazo robótico para escribirlos.
El "cerebro" de Spaun se divide en dos partes, basadas libremente en nuestra corteza cerebral y ganglios basales y sus 2.5 millones de neuronas simuladas (nuestros cerebros tienen 100 mil millones) están diseñadas para imitar cómo los investigadores piensan que esas dos partes del cerebro interactúan.
Digamos, por ejemplo, que su "ojo" ve una serie de números. Las neuronas artificiales toman esos datos visuales y los dirigen a la corteza, donde Spaun los usa para realizar una serie de tareas diferentes, como contar, copiar las figuras o resolver acertijos numéricos.
Pronto se olvidará de los cumpleaños
Pero ha habido un giro interesante en el comportamiento de Spaun. Como Francie Diep escribió en Tech News Daily, se volvió más humano de lo que esperaban sus creadores.
Hazle una pregunta y no responde de inmediato. No, se detiene un poco, casi tanto como lo haría un humano. Y si le da a Spaun una larga lista de números para recordar, es más fácil recordar los que recibió primero y último, pero le cuesta un poco recordar los que están en el medio.
"Hay algunos detalles bastante sutiles del comportamiento humano que el modelo captura", dice Chris Eliasmith, inventor principal de Spaun. “Definitivamente no está en la misma escala. Pero da un sabor de muchas cosas diferentes que los cerebros pueden hacer ”.
Drenajes cerebrales
El hecho de que Spaun pueda pasar de una tarea a otra nos lleva un paso más cerca de poder comprender cómo nuestros cerebros pueden cambiar tan fácilmente de leer una nota a memorizar un número de teléfono y decirle a nuestra mano que abra una puerta.
Y eso podría ayudar a los científicos a equipar a los robots con la capacidad de ser pensadores más flexibles, para adaptarse sobre la marcha. Además, debido a que Spaun funciona más como un cerebro humano, los investigadores podrían usarlo para realizar experimentos de salud que no podrían hacer en humanos.
Recientemente, por ejemplo, Eliasmith realizó una prueba en la que eliminó las neuronas en un modelo cerebral al mismo ritmo que las neuronas mueren en las personas a medida que envejecen. Quería ver cómo la pérdida de neuronas afectaba el rendimiento del modelo en una prueba de inteligencia.
Una cosa que Eliasmith no ha podido hacer es hacer que Spaun reconozca si está haciendo un buen o mal trabajo. El está trabajando en eso.
Recolectando inteligencia
Aquí hay algunos otros desarrollos recientes en la investigación del cerebro y la inteligencia artificial:
- No puedo sacar esta canción de tu cabeza: los científicos en Berlín conectaron a guitarristas tocando un dúo con electrodos y descubrieron que cuando tenían que coordinar estrechamente su forma de tocar, su actividad cerebral se sincronizaba. Pero cuando no estaban coordinados, cuando uno lideraba y el otro seguía, su actividad cerebral era claramente diferente.
- Un día, el cerebro puede comprenderse a sí mismo: un equipo de neurocientíficos del MIT ha desarrollado una forma de controlar cómo las células cerebrales se coordinan entre sí para controlar comportamientos específicos, como decirle al cuerpo que se mueva. Esto no solo podría ayudarlos a mapear los circuitos cerebrales para ver cómo se llevan a cabo las tareas, sino que también puede proporcionar información sobre cómo se desarrollan las enfermedades psiquiátricas.
- El pensamiento profundo es así ayer: el primer premio en una competencia reciente patrocinada por el gigante farmacéutico Merck fue para un equipo de investigadores de la Universidad de Toronto que utilizó una forma de inteligencia artificial conocida como aprendizaje profundo para ayudar a descubrir moléculas que podrían convertirse en nuevos medicamentos.
- ¿Entonces los robots aprenderán a mirar teléfonos inteligentes ?: Para enseñarles a los robots cómo funcionar en situaciones sociales, los científicos de la Universidad Carnegie-Mellon están rastreando grupos de personas con cámaras montadas en la cabeza para ver cuándo y dónde convergen sus ojos en entornos sociales.
- Desafortunadamente, siguen tratando de esconder nueces: al usar el comportamiento engañoso de las aves y las ardillas como modelo, los investigadores de Georgia Tech han podido desarrollar robots que pueden engañarse unos a otros.
Bono de video: echa un vistazo a una demostración de Spaun en acción.
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