Una startup con sede en Israel ha creado lo que creen que es el primer motor de búsqueda semántico diseñado específicamente para ecuaciones científicas y matemáticas. Como describió Classroom Aid, Symbolab permite a los usuarios buscar ecuaciones utilizando números y símbolos, así como texto. El motor devuelve resultados basados en su relación con la teoría y la semántica en lugar de las imágenes.
La startup detrás de la tecnología, Eqsquest, dijo que querían hacer que el contenido científico fuera universalmente accesible expandiendo su capacidad de búsqueda. A diferencia de otros motores de búsqueda que están limitados por el idioma, Symbolab es escalable en todas las culturas, ya que muchas de las ecuaciones encontradas en ciencias y matemáticas no requieren traducción.
Dado que la ciencia es un lenguaje con su propia sintaxis, gramática y vocabulario, un motor de búsqueda centrado en la ciencia tiene algunas ventajas sobre Google. Cada símbolo puede significar algo diferente dentro y entre disciplinas, mientras que el orden y la posición de los elementos también importan, dijeron los fundadores de Symbolab en una entrevista en The Next Web. La búsqueda de palabras clave como la utilizada en Google funciona bien para texto, pero no tanto para expresiones científicas. Wolfram Alpha, por otro lado, se superpone con esta nueva herramienta hasta cierto punto, pero los fundadores argumentan que Wolfram Alpha es una base de conocimiento, mientras que Symbolab es un motor de búsqueda, algo así como Wikipedia versus Google.
