En 2011, la supercomputadora Watson de IBM superó 74 veces "¡Peligro!" campeón Ken Jennings. La máquina, que tardó cuatro años en desarrollarse, fue la primera de su tipo: una computadora que podía comprender preguntas complejas, responderlas y aprender de sus errores.
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Pero para IBM, desarrollar una computadora cognitiva, una que pueda procesar y contextualizar el lenguaje natural, no se trata solo de ganar un programa de juegos. Desde el principio, el proyecto se ha centrado en resolver acertijos intensivos en información y hacer que todo, desde la banca y los bienes raíces hasta el empleo y la medicina, funcionen de manera más eficiente.
Esta semana, IBM anunció una asociación con la Clínica Mayo que utilizará la inteligencia de Watson para unir a los pacientes de Mayo con ensayos clínicos para los que podrían ser elegibles, una iniciativa que ahorrará tiempo y, con suerte, vidas.
En cualquier momento, la Clínica Mayo tiene alrededor de 8, 000 ensayos clínicos activos, y hay 170, 000 adicionales en todo el mundo. Por lo general, los médicos tienen que examinar los registros médicos a mano para encontrar coincidencias para los estudios, un proceso que puede llevar semanas y que puede no ofrecer opciones viables. "Es un proceso que requiere mucho tiempo y datos y una pregunta muy complicada", dice Sean Hogan, vicepresidente de IBM Healthcare. Watson, en comparación, puede hacer el mismo trabajo en cuestión de segundos. "El cáncer", explica, como ejemplo, "es una carrera contra el tiempo".
Encontrar sujetos para ensayos también será de gran ayuda para la investigación. A partir de ahora, solo el 5 por ciento de los pacientes de Mayo participan en ensayos clínicos; el programa de comparación de ensayos clínicos de Watson podría duplicar ese número. Una mayor inscripción podría permitir a los investigadores completar sus estudios más rápido, mejorar la calidad general de sus resultados y hacer ajustes a sus métodos más rápidamente.
Inicialmente, el programa se centrará en el cáncer de mama, colon y pulmón, pero eventualmente debería expandirse para incluir todos los tipos de cáncer y otras enfermedades. "Los ensayos clínicos para el cáncer son solo el 25 por ciento de nuestros ensayos", explica Nicholas LaRusso, un gastroenterólogo de Mayo y el líder del proyecto para la colaboración de Watson. "Suponiendo que [Watson] sea útil y beneficioso, podría extenderse a todos nuestros ensayos clínicos".
La contribución principal de Mayo será la educación médica de Watson. La clínica proporcionará a la computadora los datos que necesita para construir su base de conocimiento: listas de ensayos activos y sus criterios e investigación médica actual. Luego, los médicos consultarán el sistema ingresando registros de pacientes, diagnósticos e historias para buscar una coincidencia.
Debido a la capacidad de Watson para construir conocimiento de forma acumulativa, dice LaRusso, mejorará cada vez más a la hora de emparejar pacientes con ensayos. "En su estado relativamente inmaduro, puede decirme que hay 26 ensayos para los que este paciente es elegible, pero eventualmente podría reducirlo a tres o [incluso] decir 'este es el mejor ensayo'". él dice.
El proyecto aún se encuentra en una fase inicial de prueba de concepto, en la que ambos equipos buscan comentarios que harán que las recomendaciones de Watson sean lo más confiables posible. LaRusso explica que parte del proceso es registrar qué tan fácilmente los médicos están de acuerdo e implementan las sugerencias de Watson.
Eventualmente, Watson incluso debería poder solicitar a los médicos información que lo ayude a hacer la mejor recomendación de ensayo clínico. Por ejemplo, Watson podría pedirle al médico los resultados de una prueba genómica específica. "No solo identifica los ensayos, sino que expresa una opinión sobre cuáles serían los mejores ensayos para un paciente", explica LaRusso.
En el Centro del Genoma de Nueva York, Watson se utilizará para dar sentido a grandes cantidades de datos de secuenciación genética e información médica para identificar tratamientos personalizados para pacientes con cáncer. (Jon Simon / Feature Photo Service para IBM) LaRusso espera tener a Watson en línea para el programa de comparación de ensayos clínicos para fines de marzo de 2015. Mientras tanto, el equipo ya está pensando en la próxima tarea de Watson en Mayo, lo que LaRusso llama el Proyecto de Eficiencia y Efectividad Clínica. Para ese esfuerzo, Watson sintetizará y analizará los registros de pacientes entrantes (historias, tratamiento previo, diagnósticos anteriores) en historias organizadas y coherentes. "Esto sería especialmente útil para [pacientes] con problemas de diagnóstico, personas que han estado viendo a varios médicos y han tenido múltiples pruebas y opiniones previas", dice LaRusso.
La Clínica Mayo no es la única institución que ve el potencial de Watson para resolver problemas médicos complicados, ya que varias otras iniciativas están en marcha en todo el país. En marzo, el Centro del Genoma de Nueva York anunció que entrenaría a Watson para analizar genomas de pacientes a fin de crear medicamentos personalizados para pacientes con cáncer. Una asociación con la Clínica Cleveland ha aportado herramientas de diagnóstico que analizan los registros médicos electrónicos y ofrecen conclusiones y recomendaciones razonadas. Sin mencionar que la computadora ha digerido todo PubMed y MedLine, dos mega bases de datos de investigación y registros de pacientes de al menos una de las principales instituciones, el Memorial Sloan Kettering de la ciudad de Nueva York.
Sin embargo, para LaRusso, cualquier avance médico basado en Watson no es solo para el beneficio de una institución. Él espera que los frutos de esta colaboración se utilicen en otras partes de la comunidad médica y que ayuden al sistema de atención médica a lidiar con problemas de aumento de costos y reducción de mano de obra.
"Creo que [este programa] tiene el potencial de ayudar sustancialmente en la transformación de la atención médica", dice.
