Las herramientas de reconocimiento facial se usan en investigaciones criminales y cuando etiquetas a tus amigos en fotos en Facebook, pero ahora, su uso se está volviendo un poco sospechoso, literalmente. Una compañía piscícola espera usar tecnología de identificación de rostros en granjas de salmón de alta tecnología para verificar si los animales tienen un parásito llamado piojo de mar y otros problemas de salud.
La firma noruega de piscicultura Cermaq Group AS está planeando implementar el software de reconocimiento facial como parte de una suite de piscicultura de alta tecnología que llaman iFarm, informa Agnieszka de Sousa en Bloomberg Businessweek. La tecnología, que debería estar lista para uso comercial en cinco o seis años, probablemente tendrá una gran demanda.
Actualmente, la mayoría de las piscifactorías evalúan la salud de su salmón como un grupo, no individualmente. Si se descubre que algunos peces tienen una enfermedad o parásito, se trata toda la granja. Pero el sistema iFarm tiene como objetivo evaluar a cada pez individual, permitiendo a los acuicultores determinar qué tan rápido crece cada pez y verificar la presencia de enfermedades o parásitos.
Para hacer esto, el sistema utilizará una máquina llamada sistema de reconocimiento de visión BioSort. De Sousa en Bloomberg informa que el sistema se basa en la biología de los peces. En un iFarm, alrededor de 200, 000 salmones vivirían en una red circular de 525 pies. Aproximadamente cada cuatro días, el salmón necesita salir a la superficie para tomar una bocanada de aire para regular su vejiga natatoria. Cuando lo hacen, un dispositivo en forma de pirámide los guía hacia la cámara que reconoce su rostro según el patrón de puntos en su hocico y branquias, y también escanea todo su cuerpo. Si el pez muestra signos de un problema, es guiado a un corral de retención para tratamiento individual.
La herramienta iFarm es especialmente útil para tratar los piojos de mar, un parásito que se ha convertido en un gran problema en la industria del salmón, infectando granjas de peces en Noruega, Estados Unidos, Canadá, Chile y Escocia. Los piojos, que son un tipo de crustáceo, le cuestan a la industria del cultivo de salmón mil millones de dólares por año.
Los granjeros están probando todo tipo de técnicas para librar a sus peces de los piojos, incluyendo rociarlos con pesticidas, criar peces genéticamente resistentes e incluso usar láseres para eliminar los piojos, informa Patrick Whittle en The Independent. Otros están experimentando con la cría de ciertas especies de peces que sorberán los piojos del salmón. Algunos están utilizando una técnica que eleva brevemente la temperatura del agua para que los piojos se desprendan. Pero el sistema iFarm permitiría a los agricultores ser más específicos en su enfoque.
"Sabemos que los piojos de mar están distribuidos de manera muy desigual entre los peces, y este sistema nos permite evitar los tratamientos masivos contra los piojos", dice Knut Ellekjær, Director Gerente de Cermaq Noruega, a Nicki Holmyard de Seafood Source. "Del mismo modo, podemos clasificar el salmón en función del peso y eliminar solo los peces listos para la cosecha, sin estresar a los demás".
Se estima que el sistema podría reducir la mortalidad de peces por piojos de mar en un 50 a 75 por ciento. Incluso cuando los piojos no matan a los peces, los salmones aún se vuelven indisponibles debido a las lesiones y llagas que causan los piojos.
"Solo los peces que realmente lo necesitan se clasificarán para el tratamiento, lo que significa típicamente del 5 al 20 por ciento", dijo a De Sousa Geir Stang Hauge, CEO de BioSort, la compañía tecnológica que colabora con Cermaq. "Esto evita un tratamiento estresante para todos los peces sanos".
Se espera que dicho sistema ayude a bajar el precio del salmón de cultivo, que se ha vuelto más caro a medida que se propaga el piojo.
El salmón no es la única especie que recibe un tratamiento especial mediante reconocimiento facial. El gigante de los agronegocios Cargill anunció a principios de este año que está invirtiendo en la compañía de software irlandesa Cainthus. Mediante el monitoreo de imágenes, el software Cainthus puede rastrear vacas lecheras individuales y monitorear su ingesta de alimentos y agua, así como sus patrones de comportamiento para determinar cualquier signo de enfermedad o enfermedad.
El reconocimiento facial también se está utilizando en la conservación de animales. El año pasado, los investigadores de la Universidad Estatal de Michigan crearon un sistema que podía reconocer las caras de los lémures individuales. Se espera que, con algunos refinamientos, tales sistemas puedan ayudar a contar, rastrear e incluso controlar la salud de las especies en peligro de extinción en la naturaleza.
