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Eche un vistazo a estas impresionantes nuevas radiografías 3D a todo color

La radiografía fue descubierta por primera vez por William Roentgen en 1895, y poco después los médicos comenzaron a usar la técnica para encontrar balas y diagnosticar huesos rotos. Aunque durante el próximo siglo ha cambiado mucho sobre la medicina, las imágenes en blanco y negro de dientes y tumores han permanecido más o menos iguales. Pero ahora, la primera prueba de una nueva máquina de rayos X 3D a todo color se realizó en un ser humano, y los resultados son revolucionarios y extraños al mismo tiempo, informa Kristin Houser en Futurism .

Los rayos X son un tipo de onda de energía electromagnética, la misma energía que forma la luz visible pero a longitudes de onda aproximadamente 1000 veces más pequeñas. A diferencia de la luz, los rayos X pueden penetrar en el cuerpo humano. Si se coloca una película o sensor sensible a los rayos X en un lado y se emiten rayos X en el otro, el material denso como el hueso que bloquea los rayos X aparecerá blanco en la película, mientras que el tejido blando aparecerá en tonos de gris y gris. El aire parece negro. Las imágenes son excelentes para mostrar si tiene una fractura capilar o un molar podrido, pero la resolución del tejido blando es bastante pobre.

Sin embargo, la máquina de rayos X actualizada, llamada MARS Spectral X-ray Scanner, puede revelar detalles de huesos, tejidos blandos y otros componentes del cuerpo con una claridad increíble. Esto se debe a que el escáner utiliza un chip altamente sensible llamado Medipix3, que actúa como el sensor de una cámara digital, excepto que es mucho más avanzado. De hecho, según un comunicado de prensa, el Medipix se desarrolló a partir de la tecnología creada por la Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN), utilizada para detectar partículas en su Gran Colisionador de Hadrones, el acelerador de partículas más grande del mundo. El chip puede contar los fotones que golpean cada píxel y determinar su nivel de energía. A partir de esa información, una serie de algoritmos puede determinar la posición de cosas como hueso, grasa, cartílago y otros tejidos, que luego se colorean.

Si bien el chip hace posible la máquina, los científicos del padre e hijo de Nueva Zelanda, Phil Butler, físico de la Universidad de Canterbury, y el radiólogo Anthony Butler, de Canterbury y la Universidad de Otago, necesitaron 10 años de trabajo y refinamiento. maquina una realidad. "[Esta] tecnología distingue a la máquina de forma diagnóstica porque sus pequeños píxeles y su resolución de energía precisa significan que esta nueva herramienta de imágenes puede obtener imágenes que ninguna otra herramienta de imágenes puede lograr", dice Phil Butler en el comunicado.

Recientemente, los investigadores han utilizado una versión más pequeña del escáner en estudios sobre cáncer, huesos y articulaciones, con resultados positivos. Pero recientemente, los Butlers y su compañía MARS Bioimaging probaron la versión de tamaño completo del escáner en Phil, que permitió que se tomaran imágenes de su tobillo y muñeca, incluido su reloj de pulsera. Las exploraciones son fascinantes y un poco horripilantes, pero lo más importante es que se detallan de una manera que las radiografías simplemente no lo son, lo que podría conducir a diagnósticos más precisos y personalizados.

La radiografía espectral todavía necesita pasar varios años de refinamiento y pruebas antes de llegar al consultorio del médico. Pero no es la única nueva tecnología que renueva la forma en que usamos los rayos X. Hace unos años, los investigadores revelaron una tecnología llamada sistema de rayos X Halo, que permite a los inspectores de equipaje no solo ver artículos en maletas y paquetes, sino que también puede diferenciar entre sustancias, como el champú y la nitroglicerina. E incluso si toma un tiempo para que los escaneos en color 3D se vuelvan comunes, otra nueva tecnología podría ayudarnos a comprender mejor los viejos rayos X y tomografías computarizadas en blanco y negro. Otro grupo está entrenando inteligencia artificial para interpretar las imágenes más rápido, mejor y más barato que un médico.

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