Todos nosotros hemos tenido un maestro que tenía ojos en la parte posterior de su cabeza. Incluso frente al pizarrón, vieron todo: cada nota que se pasaba, cada respuesta se copiaba, cada cara se hacía.
O al menos eso parecía. Todo lo que realmente tenían que hacer era acertar algunas veces sobre lo que estaba sucediendo a sus espaldas y, bueno, así es como se hacen las leyendas en el aula.
Pero, ¿qué pasa si eliminaste todas las conjeturas de la imagen? ¿Qué pasa si las cámaras se enfocan en todos los niños de la clase? Eso es lo que una compañía de Nueva York llamada SensorStar Labs tiene en mente, aunque el objetivo no sería atrapar a los malvados, sino ayudar a los maestros a determinar cuándo han perdido la clase.
Tiempo de cara
Así es como funcionaría. Usando un software de reconocimiento facial llamado EngageSense, las computadoras aplicarían algoritmos a lo que las cámaras han grabado durante una conferencia o discusión para interpretar qué tan comprometidos han estado los estudiantes. ¿Los ojos de los niños estaban centrados en la maestra? ¿O estaban mirando a todas partes menos al frente de la clase? ¿Estaban sonriendo o frunciendo el ceño? ¿O simplemente parecían confundidos? O aburrido?
Los maestros recibirían un informe que, basado en el análisis facial, les indicaría cuándo el interés de los estudiantes era más alto o más bajo. Dice el cofundador de SensorStar, Sean Montgomery, él mismo un ex maestro: “Al observar tal vez solo un par de puntos altos y un par de puntos bajos, obtienes suficiente para llevar. Al día siguiente, puedes intentar hacer más cosas buenas y menos cosas menos buenas ".
Sin duda, algunos padres van a tener muchas preguntas sobre lo que sucede con todo ese video de las caras de sus hijos. Pero Montgomery confía en que la mayoría estará de acuerdo en dejar que sus hijos sean grabados en video cuando vean cuánto ayuda a los maestros a pulir sus habilidades.
Está convencido de que en cinco años, los maestros de todo el país lo usarán. Primero, sin embargo, tiene que demostrar que los algoritmos SensorStar realmente pueden interpretar el funcionamiento de las mentes jóvenes basándose simplemente en el movimiento de los ojos y la expresión facial.
Pequeñas medidas
Eso, por supuesto, supone que los maestros saltarán a bordo. Lo que no es seguro, dada la respuesta del año pasado a un informe de que la Fundación Bill y Melinda Gates está ayudando a financiar el desarrollo de pulseras de sensores que podrían, en teoría al menos, rastrear el nivel de compromiso de un estudiante.
Los dispositivos de muñeca están diseñados para enviar una pequeña corriente a través de la piel y luego medir cambios sutiles en las cargas eléctricas a medida que el sistema nervioso responde a los estímulos. Estas pulseras se han utilizado en pruebas para evaluar cómo los consumidores responden a la publicidad, y se piensa que si pueden decirle qué tan emocionado está alguien mientras mira un anuncio de automóvil, pueden darle una idea de cuán emocionado puede estar un niño con las fracciones. . (O no.)
No tan rápido, espetó escépticos. Fueron rápidos en señalar que solo porque un alumno de segundo grado esté emocionado no significa que él o ella esté aprendiendo algo. Y aunque los impulsores de las pulseras argumentan que su propósito es ayudar a los maestros, los críticos dicen que nadie debería sorprenderse si los sensores eventualmente se usan para evaluarlos. Algunos maestros sugirieron que tendrían que hacer gritos al azar en sus planes de lecciones para mantener el nivel de emoción alto.
En última instancia, se trata de si, como Bill Gates, cree que acumular y analizar datos del comportamiento en el aula es la clave para aplicar la ciencia al proceso de aprendizaje. O, si cree que la enseñanza es más arte que ciencia, y que la conexión entre maestros y estudiantes es demasiado compleja y matizada para ser medida a través de una recopilación de puntos de datos.
¿Quiénes son tus datos?
- Y no comerá una ensalada durante los primeros seis meses en la universidad: cada vez más universidades utilizan el análisis predictivo para darles a los estudiantes una buena idea de cómo les irá en una clase incluso antes de inscribirse. Al utilizar los datos del rendimiento académico de un estudiante y de otros que ya han tomado la clase, los asesores pueden predecir con mayor precisión la probabilidad de que un estudiante en particular tenga éxito o fracase.
- Guste esta inversión: la semana pasada, el fundador de Facebook, Mark Zuckerberg, hizo su primera inversión en una empresa de nueva creación: se unió a un equipo de inversores que invirtieron $ 4 millones en capital inicial detrás de una compañía de Massachusetts llamada Panorama Education. Recopila datos de encuestas que hace para escuelas de K a 12, que van desde temas como por qué algunos estudiantes prometedores terminan fallando y por qué el acoso es particularmente prominente entre los niños de noveno grado.
- Acceder a las pruebas: una aplicación de teléfono inteligente llamada Quick Key tiene un escáner óptico que puede calificar rápidamente las hojas de respuestas de burbujas de estilo SAT. Luego carga los resultados en los libros electrónicos de calificaciones de los maestros y analiza los datos.
- Tiempo de recolección de Apple: a principios de esta semana, el CEO de Apple, Tim Cook, anunció que los iPads representan el 94 por ciento de las tabletas que ahora se usan en las escuelas. Las ventas de la compañía se han desacelerado en el mercado de consumo, por lo que ha estado dando un gran impulso a la educación al ofrecer descuentos para compras a granel.
- Y probablemente se salieron de las líneas: un nuevo estudio de la Universidad Estatal de Michigan descubrió que las personas que participaban en actividades artísticas mientras estaban en la escuela tendían a ser más innovadoras cuando crecían, específicamente que tenían más probabilidades de generar patentes y lanzar empresas como adultos.
Bono de video: Bill Gates ofrece su opinión sobre cómo cree que los maestros deberían recibir comentarios.
Bono de bonificación de video: aquí hay un giro diferente en el reconocimiento facial en el aula.
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