Un diseñador de moda que trabaja en una nueva colección tiene una idea, pero se pregunta si ya se ha hecho antes. Otro busca inspiración histórica: cinturas de avispa estilo años 50 u hombros acolchados de los años 80.
Pronto, podrían recurrir a las impresiones cognitivas en busca de ayuda. El conjunto de herramientas de inteligencia artificial que IBM está desarrollando para la industria de la moda puede tomar una foto de un vestido o una camisa y buscar prendas similares. Puede buscar imágenes con elementos específicos: collares de mandarina, por ejemplo, o cordones de gladiador, o impresiones de flor de lis. También puede diseñar patrones en sí, en función de cualquier conjunto de datos de imagen que ingrese un usuario: imágenes arquitectónicas, amebas, puestas de sol.
"Los diseñadores de moda se esforzaron arduamente por crear nuevos diseños que podrían marcar tendencias", dice Priyanka Agrawal, científica investigadora de IBM Research India, que ha trabajado en impresiones cognitivas. “Además, tienen inspiraciones como la arquitectura o la tecnología, que aspiran a traducir en su trabajo. Sin embargo, se hace difícil hacer algo nuevo e interesante cada vez. Queríamos facilitarles la tarea aumentando el ciclo de vida del diseño ".
El motor de búsqueda de imágenes AI, una colaboración entre IBM y el Instituto de Tecnología de la Moda (FIT), fue entrenado usando 100, 000 muestras de impresión de 10 años de entradas ganadoras de la Semana de la Moda. Los usuarios pueden filtrar los resultados por año, diseñador o inspiración (por ejemplo, "ropa de calle japonesa"). Los diseñadores pueden inspirarse o asegurarse de que su inspiración sea realmente suya y no un plagio inadvertido (Gucci fue acusado recientemente de estafar diseños del legendario sastre de Harlem Dapper Dan; desde entonces han lanzado una colaboración).
El equipo de Cognitive Prints está buscando hacer varias extensiones a las habilidades de la herramienta. Quieren permitir que los diseñadores realicen ediciones personalizadas en diseños generados por impresiones cognitivas, como cambiar el color de fondo o, por ejemplo, intercambiar espirales por círculos en una tela. También les gustaría enseñar la herramienta para diseñar prendas enteras con solo unas pocas especificaciones, como "vestidos rojos de un solo hombro con dobladillo con volantes".
El uso de la IA en la moda ha explotado en los últimos años. Varios servicios en línea usan AI para examinar Internet o sus propios datos de redes sociales para sugerir nuevos conjuntos que cree que pueden ser de su agrado. Los diseñadores indios Shane y Falguni Peacock utilizaron la plataforma de inteligencia artificial de IBM, Watson, para buscar medio siglo de Bollywood e imágenes de alta costura, unas 600, 000 en total, para ayudarlos a crear una nueva colección de Oriente y Occidente. Tommy Hilfiger se asocia con IBM y FIT para usar AI para ayudar a identificar tendencias en tiempo real, para un tiempo de diseño a tienda más rápido. Amazon también ha creado su propio diseñador de IA, capaz de generar nuevas prendas.
Agrawal cree que veremos mucho más de esto en el futuro cercano.
"A medida que el progreso de la IA continúa avanzando, la moda [verá] más transformaciones", dice ella. "Por ejemplo, con el auge de los agentes de conversación y la tecnología de realidad virtual / realidad aumentada, no debería pasar mucho tiempo hasta que los usuarios no solo puedan consultar los catálogos de moda, sino también interactuar, iterar y [inspirarse en] la tecnología".
Muchaneta Kapfunde, fundadora y editora en jefe del sitio de tecnología y moda FashNerd, está de acuerdo. La IA se está volviendo común en el sector minorista de la moda, dice, con tiendas que utilizan algoritmos para predecir las necesidades de los clientes. También se está utilizando para intentar crear materiales más sostenibles, una consideración importante en una industria que es uno de los principales contaminadores del mundo.
Pero Kapfunde cree que pasará un tiempo antes de que las herramientas de IA como Cognitive Prints estén listas para diseñar prendas de calidad por su cuenta.
“La idea de utilizar la tecnología para diseñar un vestido perfecto, en teoría suena genial, pero aún queda mucho trabajo por hacer. No es tan fácil de implementar ”, dice ella. "Todavía necesitamos el toque humano".
