Las huellas dactilares dejadas en la escena del crimen pueden traicionar al perpetrador, al igual que el ADN. También sabemos que nuestros iris están estampados con espirales y textura únicos y las venas en nuestras manos trazan caminos distintivos. Todo esto se suma a un mundo lleno de copos de nieve especiales, personas identificables por sus datos biométricos. Agregue otra firma: las pequeñas formas en que se tambalea, se tambalea y se tambalea mientras camina también pueden identificarlo.
Investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalén recientemente examinaron imágenes de cámaras con casco y muestran que estos dispositivos portátiles no solo brindan un punto de vista genial, sino que ofrecen un tipo único de huella digital de los movimientos del usuario. Las cámaras GoPro son una forma extremadamente popular de capturar la forma increíble en que destruiste el gnar, ya sea que ese gnar (esta palabra se ha transformado en gnarly) se encuentre mientras esquías, andas en patineta, surfeas o haces otro deporte extremo. La policía también recurrió a cámaras montadas en el cuerpo para capturar lo que sucede durante su trabajo.
Los investigadores escriben:
Muchos usuarios se sienten seguros de que compartir sus videos egocéntricos no compromete sus identidades ... Las fuerzas policiales publicaron imágenes de la actividad de los oficiales, y las operaciones de comando grabadas por cámaras en cabezas de soldados se publican ampliamente en YouTube. Algunos usuarios incluso han grabado y publicado lo que parecen ser sus propios delitos.
Como ese párrafo comienza a implicar, las consecuencias de este hallazgo van más allá de "huh, genial". Los investigadores Yedid Hoshen y Shmuel Peleg querían señalar que los posibles camarógrafos podrían ser identificados incluso cuando no quieren serlo. James Vincent informa para The Verge:
Peleg y Hoshen explican que en el futuro, las agencias de aplicación de la ley podrían incluso vincular imágenes en primera persona con videos capturados por CCTV. "Aunque no hemos hecho esta forma de reconocimiento, cuando miras a una persona desde una cámara de vigilancia puedes ver cómo se mueven y cómo mueven la cabeza", dice Peleg, y agrega que podría ser "posible" conectarse los dos, especialmente en países con mucha vigilancia como el Reino Unido, donde hay una cámara CCTV por cada 11 personas.
El trabajo muestra cómo analizar los movimientos en el video también puede revelar si dos videos fueron tomados por la misma persona. Los investigadores solo observaron las cámaras montadas en la cabeza, pero sospechan que los dispositivos montados en el cuerpo revelarían lo mismo. El hecho de que tu cara esté oculta no significa que no puedas ser identificado. "Por lo tanto, se debe tener cuidado al compartir videos en bruto", escriben los investigadores.
