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New Tech identifica ese especial 'Je Ne Sais Quoi' que convierte a París en París

El software desarrollado por investigadores de la Universidad Carnegie Mellon identifica automáticamente los elementos clave de cualquier ciudad, en este caso enfocando los emblemáticos letreros de las calles de París, los soportes de ventanas y balcones de balaustradas y las farolas. Cuando el mismo programa se ejecuta con datos de Londres, destaca las omnipresentes entradas neoclásicas, las ventanas victorianas y las rejas de hierro fundido que hacen de Londres "Londres".

Los investigadores señalan que cualquier residente o visitante de la Ciudad de la Luz, por ejemplo, probablemente estaría de acuerdo en que ciertos elementos contribuyen a que la ciudad se sienta notablemente, bueno, parisina. Estos pueden incluir paseos a lo largo del Sena; los signos siempre presentes de Tabac; los altísimos plátanos que bordean los elegantes bulevares y reflejan las estaciones cambiantes. De hecho, la mayoría de las grandes metrópolis tienen una cierta "sensación" individualizada sobre ellas. Pero incluso si estas características están presentes, puede ser difícil para un observador humano enumerar exactamente cuáles crean esa estética única.

Los investigadores utilizaron un programa de aprendizaje automático para analizar más de 250 millones de elementos visuales obtenidos de 40, 000 imágenes de Google Street View de París, Londres, Nueva York, Barcelona y otras ciudades importantes. Después de analizar los datos, el programa se presentó en un conjunto de elementos visuales geoinformativos exclusivos de cada ciudad, incluidos los escapes de incendios de Nueva York y los ventanales de San Francisco.

Admiten que este análisis requiere una cantidad significativa de tiempo de cómputo, manteniendo 150 procesadores trabajando durante la noche. Pero esto puede ser preferible que correr por una ciudad tomando fotos durante una semana consecutiva, como lo hicieron los directores de arte de Pixar en París para "Ratatouille".

Y las ambiciones de los autores no se detienen con las películas. En una declaración, declararon: "A la larga, deseamos construir automáticamente un atlas visual digital no solo de características arquitectónicas sino también geoinformativas naturales para todo el planeta".

Aquí, explican un poco más sobre cómo funciona su software:

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