Cosas que se supone que afecta el consumo de chocolate: la salud del corazón, la presión arterial, la salud mental, y así sucesivamente. Esta semana, dice Franz Messerli en el New England Journal of Medicine, se supone que el consumo de chocolate afecta las posibilidades de ganar un premio Nobel. La conexión no es personal: esa barra de chocolate adicional probablemente no lo volcará para que finalmente sea reconocido por su verdadero genio. Por el contrario, dice Associated Press, el "estudio vincula el consumo de chocolate con el número de ganadores del Premio Nobel que tiene un país y sugiere que es una señal de que el dulce puede aumentar el poder del cerebro".
En el estudio, Messerli explica:
Parece más probable que, de una manera dependiente de la dosis, la ingesta de chocolate proporcione la abundante tierra fértil necesaria para el surgimiento de premios Nobel. Obviamente, estos hallazgos solo generan hipótesis y deberán probarse en un ensayo prospectivo aleatorizado.
El buen médico presenta un mecanismo elaborado de cómo podría desarrollarse esta deliciosa conexión. En el tiempo :
ocoa contiene flavanoles, compuestos de origen vegetal que estudios anteriores han relacionado con la desaceleración o la reversión del deterioro cognitivo relacionado con la edad.
Por lo tanto, la idea es que comer más chocolate significa menos deterioro cognitivo, significa más premios Nobel. Solo hay un enganche. Si aún no estaba claro, Messerli solo está bromeando. Frederick Joelving, de Reuters, dice: "Messerli dijo que toda la idea es absurda, aunque los datos son legítimos y contienen algunas lecciones sobre la falibilidad de la ciencia".
La razón por la cual Messerli publicó su conexión choco-Nobel, dice Popular Science, fue para hacer un punto más importante sobre la investigación médica en general.
La correlación aquí es falsa, por supuesto, y precisamente por eso se publicó el estudio. El médico de Nueva York, Franz Messerli, notó la correlación y publicó el estudio para mostrar cómo los valores de p, una herramienta estadística que casi todos los estudios médicos emplean para probar la veracidad de las relaciones causales que describen, pueden ser seriamente defectuosos.
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