La relación entre humanos y robots es algo complicado. Si el último se parece demasiado al primero, pero sigue siendo claramente una máquina, la gente piensa que es espeluznante, incluso repulsivo, un sentimiento que se conoce como el "valle misterioso".
O, como suele ser el caso, el humano, con "Star Wars" o "The Jetsons" como sus puntos de referencia, está decepcionado por todas las cosas que el robot aún no puede hacer. Luego, está la cuestión de la inseguridad laboral: el temor de que un día sea reemplazado por un dispositivo incansable, imperturbable y constantemente constante.
Las interacciones humano-robot pueden ser aún más complicadas para un grupo en particular: los adultos mayores. Muchos no se sienten tan cómodos con la nueva tecnología, y mucho menos si sienten que está invadiendo su privacidad o un recordatorio constante de sus propias habilidades cognitivas.
Y, sin embargo, se cree ampliamente que con la primera oleada de Baby Boomers llegando a los 70 años, con una gran ola a seguir, la tecnología de alguna forma jugará un papel cada vez más importante para permitir que los adultos mayores vivan en sus hogares por más tiempo.
¿Pero serán compañeros robot? ¿Hablar asistentes digitales? ¿Sensores estratégicamente ubicados? ¿O tal vez alguna combinación de dispositivos? Y, ¿qué impacto inesperado podrían tener sobre cómo envejecen las personas y si permanecen conectados con familiares y amigos?
"Debe caminar este equilibrio sobre dónde está comenzando a afectar la privacidad de alguien en lugar de rastrear su seguridad y compromiso social", dice David Lindeman, codirector de Cuidado de la Salud en el Centro de Investigación de Tecnología de la Información en Interés de la Sociedad (CITRIS ) en la Universidad de California, Berkeley. “Ese es el desafío convincente de la próxima década. ¿Cómo maximizamos el uso de esta tecnología sin tener consecuencias imprevistas? ”
Los movimientos correctos
Durante el último mes, un pequeño grupo de adultos mayores en San Francisco ha estado aprendiendo a interactuar con un dispositivo de conversación llamado ElliQ. Es más una lámpara de escritorio que un robot arquetípico; piense en la luz de salto al comienzo de las películas de Pixar. Pero aunque ElliQ está destinado a sentarse en una mesa o mesita de noche, se trata de movimiento, o más exactamente, lenguaje corporal.
Al igual que Siri o Alexa de Amazon, ElliQ habla. Pero también se mueve, inclinándose hacia la persona con quien está hablando. También se ilumina como otro medio de compromiso, y utiliza el volumen y los efectos de sonido para distinguir sus mensajes.
"Si ElliQ es tímido, mirará hacia abajo y hablará suavemente, y sus luces serán suaves", explica Dor Skuler, CEO y fundador de Intuition Robotics, la compañía israelí detrás del dispositivo. “Si ella intenta que salgas a caminar, se inclinará hacia adelante y tomará un tono más agresivo, y sus luces serán brillantes.
"La mayoría de las formas en que nos comunicamos como humanos no es verbal", agrega Skuler. “Es nuestro lenguaje corporal, nuestro uso del silencio y el tono, [y] la forma en que nos defendemos. Pero cuando se trata de trabajar con una computadora, nos hemos adaptado a la tecnología en lugar de al revés. Sentimos que una máquina que tiene una presencia física, frente a una presencia digital, contribuiría en gran medida a tener lo que llamamos comunicación natural ".
Skuler describió una interacción típica. Los nietos de un propietario de ElliQ le envían fotos a través de un chatbot usando Facebook Messenger. Cuando ElliQ ve que han llegado nuevas fotos, le dice a la abuela y le pregunta si quiere mirarlas. Si ella dice que sí, ElliQ los muestra en su componente de pantalla separado. A medida que la mujer mira las fotos, también lo hace ElliQ, inclinando su "cabeza" hacia la pantalla y convirtiendo el momento en una experiencia más compartida. Con la ayuda de su software de reconocimiento de imágenes, podría agregar: "¿No son lindas esas chicas?"
"No es lo mismo que su hijo adulto se acerque a usted y le muestre fotos de sus nietos en su teléfono", dice Skuler. “Pero también es muy diferente a ti solo mirando las fotos en una pantalla por ti mismo. No estabas con otra persona, pero tampoco estabas realmente solo. A eso lo llamamos una etapa intermedia.
“Lo que nos gusta de esto”, agrega, “es que sin que la familia envíe el contenido, no hay contenido. ElliQ no está allí para reemplazar a la familia. No creo que queramos vivir en un mundo donde las personas tengan relaciones significativas con las máquinas. Sin embargo, lo que puede hacer es hacer que ese contenido sea más accesible y permitirle compartir la experiencia ".
No demasiado cursi
Se investigó mucho cómo se ve y se comporta ElliQ, dice Yves Béhar, fundador de fuseproject, la firma suiza de diseño industrial que trabajó con Intuition Robotics en el proyecto. Eso incluyó recibir aportes de expertos en envejecimiento. ("Nuestro primer empleado fue un gerontólogo", dice Skuler).
"Una de las premisas clave detrás de ElliQ es que la tecnología es complicada y quizás demasiado compleja para que la utilicen las personas mayores", dice Béhar. "Pero la inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para interactuar con una persona de una manera mucho más simple. Puede recordarle a una persona que tome sus medicamentos, o se conecte con su familia, o simplemente le diga: 'Oye, ¿por qué no salir? Está bien afuera.
"Y sentimos que EllliQ debería ser un objeto de mesa, en lugar de un robot espeluznante que te sigue", agrega. "Al mantenerlo en una habitación, una persona puede interactuar con él como si fuera un aparato familiar en un contexto familiar".
Había otra consideración importante, señala Behar. Tenía que parecer apropiado. "No queríamos que pareciera infantil o de dibujos animados", dice. “No sentimos que eso fuera correcto. Queríamos que fuera amigable, pero no demasiado cursi de una manera que disminuyera la inteligencia del usuario ”.
También es crítico que ElliQ siga aprendiendo. Como lo explica Skuler, uno de los primeros pasos para establecer una relación con este robot en particular es establecer algunos objetivos, como cuántas veces a la semana una persona quiere salir a caminar o recordar que debe ver a sus amigos. Luego, depende de ElliQ determinar la forma más efectiva de hacer su trabajo. En otras palabras, aprenderá que una persona responde mejor a "Es agradable, ¿por qué no sales a caminar?", Mientras que otra necesita ser más agresiva con "Has estado en el sofá viendo televisión durante cuatro horas Es hora de levantarse y dar un paseo.
"Ahí es donde entra en juego el lado emotivo", dice. “ElliQ puede establecer un tono completamente diferente y usar diferentes gestos y lenguaje corporal en función de lo que funciona y lo que no funciona. La máquina se afina sola.
Mientras describe a ElliQ como un "buen oyente", Behar ve el dispositivo más como un entrenador que como un compañero. Reconoció el riesgo de hacer que las máquinas sean demasiado atractivas y, por lo tanto, alentar un mayor aislamiento social, no menos.
"No queremos crear el tipo de dependencia emocional que a veces hacen las redes sociales", dice. “Necesitamos asegurarnos de que complemente sus relaciones humanas. Es muy importante que tengamos esto en cuenta al desarrollar estas interacciones entre humanos y máquinas con inteligencia artificial ".
"Envejecimiento conectado"
Una pregunta subyacente es cuán importante será el papel que tendrán las máquinas en el cuidado de los adultos mayores en las próximas décadas. AARP ha pronosticado un "acantilado de cuidado", estimando que para 2030, habrá solo cuatro cuidadores familiares disponibles para cada persona que necesite atención, y que se reducirá a tres cuidadores a mediados de siglo.
Ciertamente se espera que la tecnología ayude a llenar el vacío, pero ¿hasta qué punto? Richard Adler, investigador asociado del Instituto para el Futuro en Palo Alto, ha estado estudiando el nexo de la tecnología y el envejecimiento durante más de 25 años, y está de acuerdo en que la clave es encontrar el papel adecuado para las máquinas.
"Siempre ha habido esta paradoja interesante en el fondo", dice. “De todos los grupos de edad, los adultos mayores se benefician más de la tecnología. De muchas maneras. Pero también es el grupo que tiene el nivel más bajo de adopción ".
Se siente alentado por los grandes saltos recientes en el reconocimiento de voz de las máquinas porque permite a las personas mayores usar la tecnología sin tener que meterse con teléfonos inteligentes o escribir en teclados pequeños. "Pero eso está muy lejos de decir que esta es una herramienta que combate el aislamiento social", agrega. "Porque eso implicaría mucho más que una máquina con una voz agradable".
Y, a pesar de todos los posibles beneficios de la inteligencia artificial para ayudar a los adultos mayores a mantenerse al tanto de sus necesidades de salud y actividades sociales, Adler desconfía de las máquinas que toman demasiado control. "Existe la discusión sobre IA versus IA, inteligencia aumentada, donde las máquinas extienden las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas".
Esa tensión entre lo que la tecnología puede hacer ahora y cuánto la usan realmente las personas mayores está en el corazón de lo que se conoce como "envejecimiento conectado": el uso de máquinas, desde teléfonos inteligentes hasta sensores y dispositivos portátiles, que pueden permitir que los adultos envejezcan. en sus propios hogares David Lindeman, quien también es director del Centro de Tecnología y Envejecimiento en California, ha estado estudiando cómo los adultos mayores interactúan con las máquinas durante mucho tiempo, y mientras señala que los investigadores todavía están en las primeras etapas de comprensión de cómo la tecnología puede afectar aislamiento social, ve mucho potencial.
"Creo que es mejor errar del lado de involucrar a la gente y ver qué funciona", dice. "Existen muchas deficiencias en términos de compromiso social para muchas personas". Señala el software que facilita a los adultos mayores compartir historias de su pasado y el uso de la realidad virtual para ayudarlos a sentirse menos aislados.
Lindeman también dice que los sensores y otros dispositivos están facilitando el seguimiento de los movimientos de los adultos mayores y determinar si se han caído o pueden necesitar ayuda. "Si captura suficiente información, podrá saber si una caída es grave o no", señala, "y sería más capaz de ayudar a las personas a evitar ir a la sala de emergencias innecesariamente".
Aprendiendo de los sensores
De hecho, los investigadores pueden aprender bastante sobre el comportamiento de una persona sin el beneficio de un robot parlante, según Diane Cook, investigadora del Centro de Estudios Avanzados en Sistemas Adaptativos de la Universidad Estatal de Washington, que ha pasado la última década estudiando cómo los adultos mayores vivir. Lo ha hecho sin cámaras ni micrófonos, y las preocupaciones de privacidad que plantean. Ella y su equipo solo usan sensores.
Los dispositivos no solo pueden realizar un seguimiento de los asuntos de seguridad, como si la estufa se dejó encendida o si el agua estaba funcionando, sino que también han podido recopilar muchos datos esclarecedores sobre cómo las personas se movían por sus hogares.
"Los sensores de movimiento son el pan y la mantequilla porque pueden señalar dónde está una persona en el hogar", dice ella. "La ubicación por sí sola no le permite saber lo que está sucediendo, pero cuando lo combina con la hora del día, lo que sucedió justo antes y dónde estaban, entonces puede comenzar a ver patrones que tienen mucho sentido".
La investigación ha sido aumentada por evaluaciones de la salud mental y física de los sujetos cada seis meses, y resultó que Cook y su equipo pudieron predecir "con resultados prometedores" cómo las personas calificarían en las pruebas, en función de lo que el sensor Los datos mostraron sobre su comportamiento. Los cambios en los patrones de sueño, por ejemplo, se correlacionaron con cambios en la salud cognitiva.
"Sin embargo, el mayor rendimiento predictivo se logró cuando consideramos una gran cantidad de características que describen todos los patrones de actividad detectados", dice ella. "No hay un comportamiento de bala de plata que indique un cambio en la salud. La persona necesita ser vista holísticamente ".
El objetivo en última instancia es desarrollar algoritmos que puedan predecir qué significan los cambios de comportamiento, por lo que se pueden tomar medidas para evitar que empeoren los problemas de salud o emocionales.
Eso, dicen investigadores de toda la vida como Lindeman, podría ser uno de los mayores beneficios de la tecnología a la hora de abordar las necesidades de una sociedad que envejece. "Podremos identificar cuándo las personas tienen diferencias en su modo de andar, diferencias en su afecto, diferencias en sus interacciones y la forma en que se comunican, y eso podría ayudarnos a detectar signos de depresión y demencia mucho antes".
Dibujar lineas
Todo suena muy prometedor y claramente oportuno. Pero como con cualquier tecnología, los rápidos avances en IA y robótica pueden adelantarse a la comprensión de su impacto. Guy Hoffman ciertamente entiende esto. Hoffman es un destacado experto en interacciones humano-robot. Una charla TED que hizo hace unos años, en la que mostró a los robots improvisando música, se ha visto casi 3 millones de veces.
Ahora investigador y profesor asistente en la Universidad de Cornell, Hoffman se desempeñó como asesor en el proyecto ElliQ. Últimamente, se ha centrado en ver si los robots pueden aprender a responder mejor a los humanos. Recientemente, participó en un estudio dirigido por el investigador Gurit Bimbaum, en el que se pidió a un grupo de sujetos de prueba que compartieran con un robot una situación difícil que habían experimentado. La mitad de las personas interactuaron con un dispositivo que Hoffman describe como "más robótico"; respondió a las historias con una actitud desprendida, ofreciendo ocasionalmente un "Gracias". Continúa ”. En algunos casos, señala Hoffman, incluso hicieron que el robot mirara un teléfono celular mientras la persona hablaba.
Pero la otra mitad de los sujetos de investigación hablaron con un robot diseñado para sentirse más empático. Se inclinó hacia adelante mientras la persona hablaba, y cuando hubo una pausa en la historia, podría hacer un comentario como "Eso suena como algo realmente difícil de superar".
El estudio produjo algunos resultados fascinantes. "Descubrimos que la gente sentía que esos robots parecen preocuparse más por ellos", dice. Y, cuando se les pidió a los sujetos que siguieran la narración de historias con una tarea estresante (grabar un video para un sitio de citas), algunos preguntaron si el robot "empático" podría estar allí con ellos.
"Dijeron que en realidad los hizo sentir más seguros de sí mismos", señala Hoffman. "Las personas dijeron que se sentían más atractivas después de haber recibido más del comportamiento receptivo".
Hoffman admite tener sentimientos encontrados al respecto. “Hay un lado positivo y un lado oscuro en todo esto. ¿Queremos que las personas hablen con los robots cuando se sientan solos? ¿Estamos resolviendo un problema o lo estamos empeorando? Esas son las preguntas que debemos hacer.
“Siempre le recuerdo a la gente que el éxito no debe medirse por el éxito tecnológico, sino por el éxito social. Hay que hacer una distinción entre lo que es posible hacer y lo que es deseable hacer con la robótica.
"Esa es realmente una de las conversaciones más importantes que necesitamos tener hoy sobre tecnología", dice Hoffman. “En cierto sentido, la tecnología es cada vez más exitosa para abordar nuestras necesidades sociales. Pero no queremos que la tecnología impulse nuestros valores humanos. Queremos que nuestros valores humanos impulsen nuestra tecnología ”.
Este artículo fue escrito con el apoyo de una beca de periodismo de New America Media, la Sociedad Gerontológica de América y AARP.
