Es difícil imaginar que la tecnología pueda ser amiga de Obamacare, dado el pésimo desempeño de su sitio web oficial la semana pasada. Pero resulta que el procesamiento de alta velocidad de una gran cantidad de información, también conocido como Big Data, podría garantizar que uno de los principios fundamentales de la reforma de la atención médica, conocido como "atención responsable", pueda convertirse en algo más que una frase pegadiza. documento político.
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Los hospitales estadounidenses han comenzado a cambiar su forma de hacer negocios. Durante mucho tiempo, los pagos que los hospitales recibieron de Medicare se basaron en gran medida en las pruebas que ordenaron sus médicos y los procedimientos que realizaron. Entonces, curiosamente, cuanto más enfermos estaban los pacientes de un hospital, más dinero tendía a recibir. Pero la Ley del Cuidado de Salud a Bajo Precio está diseñada para cambiar eso, en lugar de proporcionar incentivos que recompensan los resultados positivos. Y eso parece estar impulsando a los hospitales a pasar de centrarse únicamente en tratar a personas enfermas a ayudar a los pacientes a cuidarse mejor en el mundo exterior. Quieren que sus ex pacientes sigan siendo ex pacientes.
Es hora de la verdad
El caso es el Hospital Mount Sinai en Nueva York. No hace mucho tiempo contrató a Jeff Hammerbacher, de 30 años, para que intentara hacer maravillas con la nueva supercomputadora del hospital. Su trabajo anterior fue como el primer científico de datos de Facebook, por lo que sabe que sabe cuánta sabiduría se puede obtener de montañas de información, si tiene computadoras lo suficientemente potentes y rápidas para darle sentido.
Hasta ahora, el hospital ha desarrollado un modelo de computadora que reúne todos los datos que tiene sobre pacientes anteriores, desde por qué fueron ingresados hasta cuántas veces han estado allí hasta todo lo que sucedió durante su estadía, y desde eso, es capaz de predecir cuáles tienen más probabilidades de regresar. Pero en lugar de solo esperar a que esos pacientes regresen, Mount Sinai, como cada vez más hospitales, se está volviendo proactivo, llegando a esos pacientes frecuentes con llamadas de seguimiento para asegurarse de que acudan a sus citas médicas o eviten los malos hábitos. que terminan enviándolos al hospital. En un programa piloto, el Monte Sinaí pudo reducir las readmisiones a la mitad. Si no cree que los hospitales puedan reducir considerablemente los costos de atención médica al reducir drásticamente el número de pacientes que repiten, tenga en cuenta que en todo el país, el 1 por ciento de los pacientes representaron casi el 22 por ciento del gasto en salud en 2009.
El Sistema Metodista de Salud en Dallas va por un camino paralelo. Ha estado analizando datos de pacientes de 14, 000 pacientes y 6, 000 empleados para identificar a las personas que tienen más probabilidades de necesitar atención médica costosa en el futuro, y se está acercando para ayudarlos a tomar medidas preventivas antes de que desarrollen dolencias costosas.
Aquí hay algunos otros hallazgos recientes que provienen de hospitales que analizan Big Data:
- Un proveedor de atención médica en el sur de California que utiliza datos sobre el comportamiento de los médicos del personal descubrió que un médico estaba usando cierto antibiótico con mucha más frecuencia que el resto del personal, lo que podría aumentar el riesgo de bacterias resistentes a los medicamentos.
- En el Memorial Care Health System en California, la administración del hospital ha comenzado a rastrear el desempeño de los médicos allí en inmunizaciones, mamografías y control de glucosa en sangre en pacientes diabéticos. Esa y otras informaciones médicas ayudaron a reducir la estadía promedio de los pacientes de 4.2 días en 2011 a cuatro días en 2012.
- El uso de enfermeras a tiempo completo, en lugar de las contratadas o temporales, coincidió con puntajes más altos de satisfacción del paciente, según Baylor Health Care System.
- Los investigadores en Ontario están trabajando con IBM en un sistema para detectar cambios sutiles en la condición de los bebés prematuros que podrían alertar sobre el inicio de la infección 24 horas antes de que aparezcan los síntomas.
- En otro caso, el análisis de datos fue capaz de determinar qué médicos estaban costando más dinero al ordenar procedimientos y otros tratamientos. Los administradores del hospital revisaron los resultados con los costosos médicos y sugirieron formas en que podrían reducir las pruebas duplicadas y los procedimientos innecesarios.
En última instancia, los hospitales esperan llegar al punto en el que, basándose en el análisis de todos los datos de cada paciente que haya atravesado sus puertas, tengan una muy buena idea del riesgo que enfrenta cada nuevo paciente que llega.
A tu salud
Aquí hay algunas otras investigaciones recientes sobre el tratamiento hospitalario:
- Con suerte, se olvidará de la UCI: los investigadores de la Universidad de Vanderbilt descubrieron que el 75 por ciento de las personas que pasan tiempo en la unidad de cuidados intensivos de un hospital sufren algún nivel de deterioro cognitivo. En algunos casos, según el estudio, pueden experimentar síntomas similares a los de Alzheimer durante un año o más después de salir del hospital.
- ¿Todavía necesita una razón para permanecer fuera de los hospitales ?: Según un informe reciente publicado en el Journal of the American Medical Association, el tratamiento de las infecciones que las personas desarrollan en un hospital agrega $ 9.8 mil millones a los costos de atención médica de los Estados Unidos cada año. Los Centros para el Control de Enfermedades han estimado que uno de cada 20 pacientes contrae una infección mientras está en el hospital. Alrededor de un tercio del costo proviene de infecciones después de la cirugía: agregan un promedio de $ 20, 785 a las facturas médicas de un paciente.
- Aquí hay otro: un estudio publicado en la edición reciente del Journal of Patient Safety estima que entre 210, 000 y 440, 000 pacientes cada año que van al hospital sufren algún tipo de daño prevenible que en última instancia contribuye a su muerte. Si ese es el caso, los errores médicos serían la tercera causa de muerte en Estados Unidos, después de las enfermedades cardíacas y el cáncer.
- Debe ser la comida: después de analizar los resultados de 4.655 hospitales, un economista de atención médica del Hospital de la Universidad Thomas Jefferson en Filadelfia descubrió que los mejores hospitales, en términos de resultados médicos, generalmente no reciben la clasificación de satisfacción más alta de los pacientes. En cambio, los mejores hospitales, que a menudo son más grandes y más ocupados, tienden a obtener solo calificaciones tibias de las personas que pasan tiempo en ellos.
- Pero no encontraron ningún vínculo entre los ciclos de la luna y el pelo de la espalda: créanlo o no, los investigadores del Hospital de Rhode Island sostienen que su análisis mostró que la cirugía cardíaca, específicamente la disección aórtica, es menos probable que produzca la muerte si se realiza al menguar Luna. También dijeron que los pacientes que se sometieron a la cirugía durante la luna llena tendían a permanecer en el hospital por períodos más cortos.
Bono de video: esta es otra forma en que Big Data se está utilizando para predecir el comportamiento humano, en este caso, lo que es probable que hagamos cuando ingresamos a una tienda.
Bono de bonificación de video: Y, antes de Halloween, un poco de humor macabro en el hospital.
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