Tengo buenas y malas noticias para cualquiera que esté buscando trabajo en los próximos años. La buena noticia es que en algún momento en el futuro, las entrevistas de trabajo pueden desaparecer. De acuerdo, tal vez algunas compañías los sigan haciendo por el bien de la tradición, pero no importarán tanto.
Lo que me lleva a las malas noticias: es más probable que Big Data determine si obtienes un trabajo. Su sonrisa deslumbrante, su personalidad encantadora y su currículum impresionante pueden contar para algo, pero son los algoritmos y el análisis predictivo los que probablemente sellen su destino.
Este es el por qué. Las computadoras enormemente potentes están comenzando a dar sentido a las enormes cantidades de datos que el mundo produce ahora, y eso permite que casi cualquier tipo de comportamiento sea cuantificado y correlacionado con otros datos. Las estadísticas pueden mostrar, por ejemplo, que las personas que viven a 15 millas del trabajo tienen más probabilidades de dejar su trabajo dentro de los cinco años. O que los empleados con habilidades musicales son particularmente adecuados para trabajos que requieren que sean multilingües. Los estoy inventando, pero no son tan descabellados.
Algunos departamentos de recursos humanos ya han comenzado a utilizar compañías que extraen grandes reservas de información para dar forma a sus decisiones de contratación. Y están descubriendo que cuando las computadoras mezclan y combinan datos, la sabiduría convencional sobre qué tipo de persona es buena en un trabajo no siempre es cierta.
Corre los numeros
Considere los hallazgos de Evolv, una compañía de San Francisco que se está haciendo un nombre a sí misma a través de sus conocimientos basados en datos. Afirma, por ejemplo, que las personas que completan solicitudes de empleo en línea utilizando un navegador que instalaron ellos mismos en sus PC, como Chrome o Firefox, realizan su trabajo mejor y cambian de trabajo con menos frecuencia. Podría especular que esto se debe a que el tipo de persona que descarga un navegador que no es el que vino con su computadora, es más proactivo, más ingenioso.
Pero Evolv no especula. Simplemente señala que esto es lo que sugieren fuertemente los datos de más de 30, 000 empleados. No hay nada anecdótico al respecto; se basa en información obtenida de diez de miles de trabajadores. Y eso es lo que le da peso.
"El corazón de la ciencia es la medición", señaló Erik Brynjolfsson, de la Sloan School of Management del MIT, en un artículo reciente del New York Times sobre lo que se conoce como ciencia de la fuerza laboral. "Estamos viendo una revolución en la medición, y revolucionará la economía organizacional y la economía del personal".
Evolv, que en gran medida ha centrado su investigación en empleados por hora, se ha basado en datos de otros hilos de oro de recursos humanos, como:
- Las personas que han estado desempleadas durante mucho tiempo son, una vez que son contratadas nuevamente, tan capaces y permanecen en sus trabajos tanto como las personas que no han estado sin trabajo.
- Un historial criminal ha sido durante mucho tiempo una marca negra para alguien en el mercado laboral, pero Evolv dice que sus estadísticas muestran que los antecedentes penales no tienen relación con el desempeño de un empleado o cuánto tiempo se quedan con un trabajo. De hecho, ha descubierto que los ex delincuentes en realidad son mejores empleados en los centros de llamadas.
- Según las encuestas a los empleados, los trabajadores del centro de llamadas creativos se quedan. Los que son curiosos no lo hacen.
- Los empleados de call center más confiables viven cerca del trabajo, tienen transporte confiable y usan una o más redes sociales, pero no más de cuatro.
- La honestidad importa. Los datos muestran que las personas que demuestran ser honestas en las pruebas de personalidad tienden a permanecer en el trabajo entre un 20 y un 30 por ciento más que las que no lo hacen.
¿Y cómo miden la honestidad? Una técnica es preguntar a las personas si conocen métodos abreviados de teclado simples, como control-V, que le permite pegar texto. Más tarde se les pedirá que corten y peguen el texto usando solo el teclado para ver si decían la verdad.
Se está volviendo espeluznante
La contratación basada en datos tiene sus defectos, por supuesto. Una es que podría dar lugar a una discriminación involuntaria contra los empleados minoritarios o mayores. Los trabajadores minoritarios, por ejemplo, tienden a viajar más lejos a sus trabajos. Y eso podría crear problemas legales para una empresa que se aleja de los empleados de larga distancia porque las estadísticas muestran que no permanecen en puestos de trabajo por tanto tiempo.
Luego está la cuestión de hasta qué punto irá una empresa para recopilar datos sobre sus trabajadores. ¿Dónde trazará la línea cuando se trata de rastrear el comportamiento de los empleados en nombre de la acumulación de datos?
"La tecnología de recopilación de datos, sin duda, plantea preguntas sobre los límites de la vigilancia de los trabajadores", dijo a The New York Times Marc Rotenberg, director ejecutivo del Centro de Información de Privacidad Electrónica . "El mayor problema aquí es que todas estas métricas del lugar de trabajo se recopilan cuando usted, como trabajador, está esencialmente detrás de un espejo unidireccional".
Ese es un problema grave, pero no es probable que desacelere la tendencia de reemplazar la reacción instintiva de un jefe con la sabiduría percibida de los algoritmos.
Caso en cuestión: a principios de este año, eHarmony, la compañía que dejó su huella en el emparejamiento en línea, anunció planes para ajustar sus algoritmos y entrar en el negocio de conectar empleados y compañías.
Big Data está mirando
Aquí hay otras formas en que Big Data está teniendo un impacto:
- Las carreteras menos transitadas: las empresas de entrega como Fedex y UPS están comenzando a ver ahorros significativos al utilizar el análisis de datos para guiar a los conductores a carreteras menos congestionadas para evitar el ralentí en el tráfico.
- Tenga teléfono, viajará: los científicos en África están utilizando datos recopilados del uso de teléfonos celulares para rastrear la propagación de enfermedades como la malaria al ver a dónde viaja la gente.
- Big C, conozca Big D: la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica ha lanzado un proyecto para crear una base de datos masiva de registros electrónicos de casos de cáncer para que los médicos puedan aplicar análisis para determinar la mejor forma de tratar a los pacientes.
Bono de video: todavía no entiendo todo el asunto de Big Data. El fotógrafo Rick Smolan comparte su epifanía al respecto.
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