En medicina, los mejores diagnósticos son tenidos en alta estima tanto por sus colegas como por el público. Al igual que los personajes del exitoso programa de Fox, "House", estos médicos superestrellas poseen una familiaridad enciclopédica con miles de enfermedades y se destacan por afinarse en pequeñas pistas que los expertos menos hábiles pueden ignorar. Pero las computadoras pueden hacer que la magia de diagnóstico sea cosa del pasado.
Dichas herramientas están apareciendo lentamente en el mercado. Jason Maude, un ex administrador de dinero en Londres, creó Isabel, un programa que lleva el nombre de su hija que, a los 3 años, contrajo varicela, que ocultaba enfermedades mucho más graves, la fascitis necrosante. La infección por comer carne progresó hasta el punto de que, a los 17 años, Isabel todavía se somete a una cirugía plástica, informa The New York Times . El programa nombrado por su objetivo es eliminar tales diagnósticos erróneos y descuidos.
The Times también analiza Watson for Healthcare de IBM, otro posible competidor en la carrera de diagnóstico. Watson puede analizar el equivalente a miles de libros de texto por segundo, mientras que el médico promedio reserva cinco horas o menos cada mes para mantenerse al tanto de la literatura médica reciente. Watson puede comprender la naturaleza de una pregunta y revisar grandes cantidades de información, incluidos el historial médico, el libro de texto y los artículos de revistas del paciente. Si bien el programa aún no se aplica directamente a los diagnósticos, puede ofrecer una lista de sugerencias para ajustarse a una consulta médica dada con un nivel de confianza asignado a cada uno, informa el Times .
Aún así, si bien no todos los médicos pueden ser expertos en diagnóstico, los que sí lo tendrán siempre tendrán suficiente trabajo para mantenerlos ocupados, independientemente de si las computadoras ingresan o no a la clínica. Las computadoras pueden sobresalir en números crujientes, pero las personas son naturalmente buenas para combinar patrones con lógica y conocimiento combinados. Programas como Isabel y Watson pueden servir como herramientas para el médico promedio, pero el Dr. Houses del mundo siempre tendrá demanda.
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