La capacidad de hacer e interpretar expresiones faciales juega un papel central en el ser humano. Como lo expresó un equipo de investigación: "La cara es una señal visible de las intenciones y motivaciones sociales de los demás, y la expresión facial sigue siendo una variable crítica en la interacción social". Por eso es sorprendente descubrir que no solo somos malos para interpretar correctamente las expresiones, sino que las computadoras son significativamente mejores en eso.
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En un nuevo estudio, investigadores de la Universidad de California, San Diego, crearon un programa que permite que las computadoras interpreten expresiones de dolor en videos de los rostros de las personas, informa The New York Times . Los investigadores ya sabían que las personas tienden a desempeñarse mal para determinar si alguien les está mintiendo o engañando. Para poner a prueba la computadora, los investigadores reclutaron voluntarios y filmaron sus expresiones faciales mientras se sometían a dos tareas diferentes: una en la que metieron la mano en un baño de hielo durante un minuto (doloroso) y otra en la que sumergieron la mano en una tina relajante de agua tibia mientras produce sus mejores expresiones falsas de dolor.
Luego, pidieron a otros voluntarios humanos que miraran 50 de esos videos y determinaran cuáles representaban la expresión genuina del dolor, dice el Times . La computadora también analizó esos videos. Los jueces humanos solo acertaron la mitad de las veces, encontraron los investigadores. Incluso con una hora de entrenamiento especial, los humanos apenas mejoraron su capacidad para identificar la falsificación, con un rendimiento de aproximadamente el 55 por ciento de precisión. (Puede flexibilizar sus propias habilidades para leer el dolor tomando el cuestionario en línea del Times ).
Mientras tanto, la computadora obtuvo una precisión del 85 por ciento al evaluar esas mismas grabaciones. El software de la Macine logró esto midiendo "la presencia, ausencia y frecuencia de 20 movimientos musculares faciales en cada uno de los 1, 800 cuadros de videos de un minuto", describe el Times .
Esta es la primera vez que una computadora supera a los humanos en la lectura de expresiones faciales. Pero si las computadoras se vuelven lo suficientemente buenas en tales tareas de lectura de expresiones, señala el Times, eventualmente podrían implementarse para realizar tareas que van desde la detección de mentiras hasta las entrevistas de trabajo y el diagnóstico médico.
