La investigación realizada en la Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN) puede estar en la vanguardia de la física, pero sería difícil encontrar un instrumento científico que haya inspirado tanto arte como el Gran Colisionador de Hadrones. Durante años, el acelerador de partículas más grande del mundo ha ocupado un nicho intrigante en la mente de muchos artistas, inspirando piezas de danza, esculturas de sonido e instalaciones de museos. Ahora, una colaboración entre investigadores del CERN, científicos informáticos y músicos ha transformado el LHC en un instrumento musical real al traducir los datos que recopila en notas.
Actualmente, varios grupos de investigación diferentes en el CERN están utilizando el LHC en sus experimentos, pero ATLAS puede ser el más conocido. Los científicos que trabajan en ATLAS utilizan uno de los detectores masivos del LHC para analizar una gran cantidad de datos creados cuando las partículas se juntan a altas velocidades. La investigación obtenida del experimento se ha utilizado para identificar partículas evasivas como el bosón de Higgs y los tipos exóticos de quarks.
Recientemente, ATLAS volvió a encenderse después de un descanso, y el LHC ahora está produciendo datos para que los físicos los vean. Pero aunque la investigación puede estar más allá de la mayoría de los laicos, un nuevo proyecto llamado Quantizer está transformando toda esa información en música en tiempo real, transmitiendo en vivo los sonidos para que todos los experimenten, informa Ryan Mandelbaum para Popular Science .
"Los datos de ATLAS ahora son un nuevo lienzo para que los artistas trabajen", le dice a Mandelbaum Joseph Paradiso, investigador y profesor del CERN en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). "Esta es otra forma de conectar a las personas con la física".
Durante varios años, los investigadores del CERN han estado jugando con nuevas formas de mostrar los datos complejos recopilados por el LHC, tanto como un medio para mostrar a los miembros del público en qué están trabajando, como para darse nuevas formas de pensar sobre la información. Se están reuniendo. En los últimos años, los investigadores del CERN se han asociado con informáticos del MIT y otras universidades para desarrollar un programa que convierta la transmisión de datos sin procesar en vivo desde el detector ATLAS en notas musicales, escribe Mandelbaum.
Como dice el sitio web de Quantizer:
“El motor de sonificación toma datos del evento de colisión, escala y cambia los datos (para garantizar que la salida esté en el rango de frecuencia audible) y asigna los datos a diferentes escalas musicales. A partir de ahí, una transmisión midi dispara muestras de sonido de acuerdo con la geometría y la energía de las propiedades del evento ".
Una vez que el programa traduce los datos en notas, un compositor humano puede tomar las riendas y convertirlas en un instrumento en particular. En este momento, el sitio web de Quantizer permite a los oyentes transmitir datos a través de varios arreglos musicales: el "Cosmic" orquestal, la "House" teñida de tecnología y el "Suitar Samba" similar al sitar. enlaces a instrucciones sobre cómo crear sus propios arreglos para datos del LHC.
Esta es la primera vez que los investigadores traducen datos sin procesar del LHC a sonidos en tiempo real, pero los científicos del CERN han estado jugando con la idea durante años. En 2011, la ex física del CERN Lily Asquith le dijo a Andrew Prince de NPR que había estado trabajando en formas de traducir los datos de la física al sonido, tanto para mostrar los descubrimientos a los no físicos como para brindar a los investigadores una nueva forma de pensar. sobre los datos que estaban recopilando.
"Tiendes a personificar cosas en las que piensas mucho", dijo Asquith a Prince. "Creo que los electrones, tal vez, suenan como un glockenspiel para mí".
Si bien la ciencia dura que practican los investigadores en el LHC puede estar más allá de la mayoría de los laicos, no hace falta que un físico aprecie la hermosa música que puede venir de romper átomos juntos.
