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Este robot de IA lucha contra el acoso laboral

Si antes no estaba claro, debería ser claro ahora: el acoso y la discriminación en el lugar de trabajo son problemas que afectan a todas las industrias, desde Hollywood hasta la política y la tecnología.

Y también está claro que simplemente informar incidentes de acoso o discriminación a RR. HH. No necesariamente obtiene resultados. Las víctimas a menudo son ignoradas, incrédulas o incluso se toman represalias contra ellas.

Los fundadores de una nueva aplicación para denunciar el acoso y la discriminación creen que la inteligencia artificial podría ayudar. Su aplicación gratuita, Spot, utiliza un chatbot basado en IA para entrevistar a las víctimas y crear informes detallados que luego pueden enviarse, de forma anónima o no, a los superiores.

"Spot actúa como un entrevistador de memoria perfecto y hace todas las preguntas correctas para asegurarse de que no se pierda nada", dice Julia Shaw, una de las cofundadoras de Spot.

Shaw es psicóloga en el University College de Londres y se especializa en memoria y psicología criminal. Ha estudiado entrevistas con la policía y comprende lo difícil que puede ser informar en detalle eventos altamente emocionales. Ella también sabe cómo el sesgo del entrevistador puede afectar negativamente los informes.

"Un entrevistador de memoria perfecto es tranquilo, neutral y se asegura de no hacer preguntas importantes", dice ella. “El problema es que es bastante difícil capacitar a las personas y capacitar a las personas para que realmente se adhieran al guión. Las personas son fácilmente desviadas y distraídas ”.

Shaw pensó que un bot podría ser mejor que un humano para tomar un informe de acoso porque un bot podría ser completamente neutral y sin prejuicios. Spot utiliza técnicas de entrevista cognitiva basadas en evidencia para obtener detalles sin liderar o insertar sesgos. La accesibilidad es otra ventaja de un bot sobre un humano. Después de un incidente, un empleado puede crear inmediatamente un informe Spot, en lugar de esperar horas o días para una cita de recursos humanos. Esto es crítico, ya que los recuerdos se degradan rápidamente. Y Spot está capacitado para extraer los tipos de detalles que se sabe que son importantes, mientras que no todos los profesionales de Recursos Humanos saben qué preguntar.

"A menudo la gente olvida, por ejemplo, mencionar exactamente dónde o cuándo sucede algo", dice Shaw. “O tal vez hubo testigos allí que olvidaron. Un bot realmente incita a las personas a pensar en todas las piezas que podrían ser relevantes para fortalecer su caso ".

spot-screenshot-2.png Un ejemplo de Spot in action (Spot)

Spot utiliza un chat de estilo messenger para solicitar detalles al reportero. Luego crea un documento del informe con sello de tiempo, para ser almacenado en un espacio encriptado, que el reportero puede elegir archivar o no. Si presentan el informe, tienen la opción de hacerlo de forma anónima.

"En concepto, la idea de un entrevistador impulsado por la IA para estandarizar y anonimizar por completo los informes de abuso es genial", dice Jonathan Kunstman, profesor de psicología en la Universidad de Miami en Ohio que estudia el acoso y la discriminación.

Pero, advierte Kunstman, la tecnología solo puede llegar tan lejos. "Sin la voluntad y el apoyo de la organización, incluso la mejor tecnología no corregirá estos problemas", dice.

Kunstman dice que las empresas deben estar verdaderamente motivadas para enfrentar sus problemas internos y estar dispuestas a observar la cultura organizacional que podría haber originado tales comportamientos.

Shaw reconoce que el poder de Spot es limitado. "No estamos tratando de cambiar el mundo, estamos tratando de cambiar los informes", dice ella. "Y, con suerte, el efecto secundario de esto es que las personas en Recursos Humanos manejan estos problemas de manera efectiva, pero eso está finalmente fuera de nuestras manos".

Julia Shaw (Spot) Julia Shaw (Spot)

El siguiente paso para Shaw y sus cofundadores Dylan Marriott y Daniel Nicolae, quienes se conocieron en el estudio de inicio de San Francisco AI All Turtles, es crear un programa para que los empleadores rastreen, administren y analicen informes de acoso y discriminación. Esperan que el ajuste de cuentas cultural actual con problemas de acoso estimule a los empleadores a tomar en serio tales problemas.

"Creo que el movimiento #metoo y la aparición generalizada de casos de acoso y discriminación en el trabajo harán que la gente se dé cuenta de que es un problema, posiblemente un problema sistémico", dice Shaw. "El hecho de que no haya escuchado que suceda en su empresa no significa que no suceda".

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