Es reconfortante imaginar que cuando se enfrentan a falsedades directas, los lectores reconocerían las "noticias falsas" por lo que son y las detendrían en seco. De hecho, algunos han argumentado que la única razón por la que las noticias falsas han penetrado en la conversación nacional es porque los robots y los nefastos actores externos han tratado de engañar a un público virtuoso. Pero informando sobre un nuevo estudio, Robinson Meyer en The Atlantic escribe que la ciencia de datos contradice esa idea. De hecho, parece que nos gustan las noticias falsas, las buscamos y las difundimos mucho más rápido que la verdad.
Para investigar cómo se propagan las noticias falsas, el científico de datos del MIT Soroush Vosoughi y sus colegas recolectaron 12 años de datos de Twitter. Luego analizaron tweets que habían sido investigados y desacreditados por sitios web de verificación de hechos. Mediante el uso de software de tecnología de bot, pudieron excluir cualquier tráfico creado por los bot de sus resultados. Como informa Katie Langin en Science, eso les dejó con un conjunto de 126, 000 historias de "noticias falsas" compartidas en Twitter 4.5 millones de veces por unos 3 millones de personas. Observaron qué tan rápido se difundieron esas historias frente a los tweets que se verificaron como verdaderos. Lo que encontraron fue que las historias falsas llegaron a más personas y se propagaron más rápido a través de la Twittersphere que las historias reales.
"Parece ser bastante claro [de nuestro estudio] que la información falsa supera a la información verdadera", le dice Vosoughi a Meyer. “Y eso no es solo por los bots. Podría tener algo que ver con la naturaleza humana ”. La investigación aparece en la revista Science .
Según los hallazgos del estudio, parece que las personas están más dispuestas a compartir noticias falsas que noticias precisas. Según Meyer, una historia falsa tenía un 70 por ciento más de probabilidades de ganar un retweet que las noticias verificadas. Si bien se encontraron noticias falsas en todas las categorías, desde negocios hasta deportes y ciencias, las historias políticas falsas, como era de esperar, fueron las más propensas a ser retuiteadas.
Entonces, ¿por qué la gente parece atraída por estos tweets falsos? El estudio no aborda eso directamente, pero los investigadores plantean la hipótesis de que la novedad de las noticias falsas lo hace más atractivo para compartir. Brian Resnick de Vox informa que los estudios han demostrado que las personas tienen más probabilidades de creer en los titulares o las historias que han leído o escuchado muchas veces antes, pero que tienen menos probabilidades de compartirlos. Es más probable que compartan historias novedosas en las redes sociales con carga emocional o moral, incluso si no están verificadas.
Es esa necesidad de que las noticias falsas estén diseñadas para atraer. "Las noticias falsas son perfectas para la difusión: va a ser impactante, va a ser sorprendente, y va a estar jugando con las emociones de las personas, y esa es una receta sobre cómo difundir la información errónea", Miriam Metzger, investigadora de comunicaciones de la Universidad de California en Santa Bárbara no involucrado en el estudio, le dice a Resnick.
Entonces, ¿qué se puede hacer para combatir las noticias falsas? Según un comunicado de prensa, el equipo señala que las plataformas mismas son actualmente cómplices de difundir noticias falsas al permitirles aparecer en cosas como listas de tendencias y al permitir que las noticias falsas jueguen sus algoritmos. Los investigadores sugieren que las compañías de redes sociales deberían tomar medidas para evaluar a aquellos que publican información en sus sitios o corren el riesgo de algún tipo de regulación gubernamental.
La cooperación de Twitter con el estudio fue un buen comienzo. En un documento de perspectiva publicado junto con el estudio, David Lazer, de la Northeastern University, y Matthew Baum, de la Harvard Kennedy School, ahora piden una mayor cooperación entre las compañías de redes sociales y los académicos para manejar el problema.
