Puede que no haya trabajo más reactivo que la lucha contra incendios. Esperas a que suene la alarma; cuando lo hace, vas a combatir incendios.
Pero, ¿y si hubiera un algoritmo que pudiera eliminar las conjeturas de la prevención de incendios? ¿Qué pasaría si se pudieran analizar suficientes datos para que los departamentos de bomberos puedan identificar dónde es más probable que ocurran incendios?
Por más de un año, el Departamento de Bomberos de la Ciudad de Nueva York (FDNY) ha estado haciendo exactamente eso. Usando una herramienta de datos llamada FireCast 2.0, se ha priorizado cuál de los cientos de miles de edificios en la ciudad tiene el mayor riesgo de incendio. El software aplica un algoritmo de cinco agencias de la ciudad, teniendo en cuenta hasta 60 factores de riesgo diferentes, no solo obvios, como la edad de un edificio, sino también si estaba en medio de un proceso de ejecución hipotecaria o tenía gravámenes fiscales activos. No es un gran salto ver por qué la situación financiera de una propiedad podría aumentar el riesgo de incendio, pero hasta ahora, los departamentos de bomberos no tenían una forma formal de saber tales cosas.
De hecho, no fue hace tanto tiempo que incluso un departamento de bomberos tan sofisticado como el FDNY estaba haciendo un seguimiento de los edificios en los catálogos de tarjetas en los bomberos locales. Cada estructura tendría su propia tarjeta con información básica (cuando se construyó, pies cuadrados, materiales de construcción) y, a partir de eso, se esperaba que los comandantes de las compañías determinaran qué edificios se inspeccionarían con qué frecuencia.
Las inspecciones de edificios son una parte clave de la prevención de incendios en ciudades como Nueva York, y eso, como puede sospechar, no era una forma muy eficiente de manejarlas. Por lo general, el FDNY tuvo problemas para cumplir con su objetivo anual de inspeccionar el 10 por ciento de los 330, 000 edificios en la ciudad de los cuales es responsable. Es un trabajo enorme si considera que uno de esos edificios es el Empire State Building.
Pero FireCast 2.0 ya ha simplificado ese proceso, permitiendo que el departamento apunte con mayor precisión a los edificios más propensos a incendios, muchos de los cuales no habían sido inspeccionados en años. Por supuesto, las inspecciones no siempre pueden prevenir incendios. Pero los funcionarios del FDNY señalan que desde que se implementó FireCast 2.0 en 2013, más del 16 por ciento de los incendios de la ciudad se produjeron en edificios que habían sido inspeccionados en los últimos 90 días, lo que sugiere que no solo se habían trasladado las estructuras correctas a la parte superior del lista, pero también cuando los bomberos regresaron para combatir los incendios, tenían información actualizada sobre el diseño de los edificios.
Cada vez más inteligente
El FDNY está satisfecho con el gran avance que se ha dado en lo que se conoce como "lucha contra incendios inteligente", pero es solo un primer paso. Más adelante este año, se espera que el departamento actualice a FireCast 3.0, una herramienta aún más poderosa que analizará tres años de datos de 17 agencias diferentes de la ciudad para cada uno de los 330, 000 edificios. Cada uno recibirá una puntuación de riesgo de incendio. Pero esa lista se actualizará diariamente: si un edificio recibe una violación de basura, por ejemplo, su puntaje puede aumentar en la lista del día siguiente. La recopilación de datos de todos esos edificios tomará solo 90 minutos, según un informe de la Asociación Nacional de Protección contra Incendios.
La información procesada por FireCast 3.0 también será mucho más refinada. FireCast 2.0 agrupó a toda la ciudad en un gran conjunto de datos. En cambio, la herramienta mejorada analizará por separado cada uno de los 49 distritos de batallones de la ciudad, basando los puntajes de riesgo de incendio en el historial de incendios y las características de los vecindarios individuales. Incorporará datos todos los días del sistema de informes telefónicos no de emergencia 311 de la ciudad. Puede que eso no parezca útil para identificar los riesgos de incendio, pero más de la mitad de las llamadas que ingresan a través de ese sistema son quejas o informes sobre edificios.
La idea es mantener un flujo constante de datos nuevos que entren para mejorar el algoritmo, con la esperanza de que la lucha contra incendios se convierta en una ciencia. Como Ryan Zirngibl, el principal científico de datos de FireCast, le dijo al National Fire Protection Association Journal, el objetivo es identificar tantas de las características de los edificios que han tenido incendios y compararlos con las características de los edificios que no.
"¿Cuál es la diferencia entre dos edificios que se ven exactamente iguales, excepto que un edificio tuvo un incendio", dijo. "¿Qué es lo que no estamos viendo acerca de estos edificios?"
Robots en el mar
Recientemente, la Oficina de Investigación Naval de EE. UU. Presentó un enfoque muy diferente del futuro de la lucha contra incendios. Es un robot de 5'10 "y 143 libras llamado SAFFiR, abreviatura de Robot autónomo de extinción de incendios a bordo, y fue diseñado por ingenieros de Virginia Tech para apagar incendios donde son más peligrosos: en el mar.
Durante una prueba reciente, SAFFiR pudo usar su estereovisión infrarroja para encontrar un incendio a través del humo espeso y manejar una manguera con sus manos lo suficientemente bien como para extinguir las llamas. Quizás de manera más impresionante, mostró sus patas de mar, capaz de mantenerse erguido en un barco rodante. Eso, según los diseñadores de SAFFiR, puede haber sido su mayor desafío.
SAFFiR todavía tiene mucho camino por recorrer antes de estar listo para salir al mar. Todavía le cuesta navegar por las puertas y las escaleras. Para la prueba, de hecho, sus movimientos fueron controlados por un humano. Si bien es probable que esté emparejado con un humano por algún tiempo, SAFFiR eventualmente podrá moverse y tomar decisiones por sí mismo. Con el tiempo, cuando se inicia un incendio en un barco, será la máquina, no el humano, quien enfrentará las llamas.
