Por ahora, todos deberían saber que publicar ciertos tipos de imágenes en las redes sociales puede influir en la decisión de contratación de un posible empleador. Pero pronto podrían no ser solo fotos de fiestas borrachas lo que le costó el trabajo, sino un punto de datos tan aparentemente inocuo como la frecuencia con la que inicia sesión. Las empresas han comenzado a recopilar y usar todo tipo de datos para ayudarlos a contratar nuevos trabajadores y comparar cómo sus empleados estás haciendo.
Toma Xerox. Los solicitantes de un trabajo de bajos salarios en los centros de atención telefónica de Xerox ingresan datos sobre sí mismos en una aplicación, y Xerox utiliza un software para comparar a los candidatos. Esto puede no parecer tan sorprendente, pero este software no solo está mirando el tipo de factores que podría esperar, como la cantidad de experiencia que el candidato A ha comparado con el candidato B. La Revisión Técnica del MIT explica:
En cambio, una persona debe ser del tipo "creativo", aunque no demasiado curioso. Participar en una red social como Facebook es una ventaja, pero participar en demasiadas es negativo. Un viaje corto es imprescindible; eso significa que es menos probable que una persona deje de fumar antes de que Xerox pueda recuperar su costo para capacitarlos.
Por supuesto, Xerox no es el único lugar para hacer esto. El departamento de "Operaciones de personas" de Google (un departamento conocido en la mayoría de las empresas como RRHH) ha estado utilizando datos para diseñar su fuerza laboral durante años. El departamento de Operaciones de personas (POPS) es responsable de todos los beneficios que podría haber escuchado en Google, como lavandería en el lugar y comida gratis. Debido a POPS, Fortune ha nombrado a Google como la "mejor compañía para trabajar" durante los últimos cuatro años. Si todo esto parece excesivo, al menos es excesivo según los datos. Aquí está la pizarra :
POPS monitorea rigurosamente una gran cantidad de datos sobre cómo los empleados responden a los beneficios, y rara vez arroja dinero. El plan de licencia de maternidad de cinco meses, por ejemplo, fue un ganador para la compañía. Una vez que entró en vigencia, la tasa de deserción de Google para las nuevas madres bajó a la tasa promedio para el resto de la empresa. "Una reducción del 50 por ciento, ¡fue enorme!", Dice Bock. Además, la felicidad, según lo medido por Googlegeist, una larga encuesta anual de empleados, también aumentó. Lo mejor de todo para la compañía, la nueva política de licencia fue rentable. Bock dice que si considera los ahorros en los costos de reclutamiento, otorgarles a las madres cinco meses de licencia no le costará más dinero a Google.
De vuelta en Xerox, ellos también están satisfechos con sus métodos de contratación basados en datos. Aquí está Tech Review nuevamente:
Desde que la compañía comenzó las pruebas piloto del software de análisis de Evolv hace dos años, Morse dice que los empleados permanecen en promedio más tiempo en Xerox y que su rendimiento es de 3 a 4 puntos porcentuales mejor, medido por factores como cuántas quejas resuelven o cuánto tardan para manejar una llamada. El software también ha comenzado a influir en otros factores sutiles, como en qué época del año Xerox contrata personas.
Pero al igual que cualquier recopilación de datos y análisis de personas, el uso de datos como este para contratar no está exento de complicaciones legales y de privacidad. Existen leyes para evitar que los lugares de trabajo discriminen contra posibles empleados para ciertas cosas. Es legal realizar pruebas de habilidad, pero cuando las empresas analizan cosas como cuántos solicitantes de redes sociales tienen y qué tan activos están en ellas, las cosas son un poco más confusas.
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