Los científicos han demostrado, más de una vez, que Twitter puede predecir la propagación de una enfermedad como la gripe. Pero investigaciones recientes muestran que los tuits, especialmente los enojados, también pueden medir otros riesgos de salud pública: al leer sobre el bienestar psicológico de una comunidad, pueden predecir problemas de salud a largo plazo como enfermedades cardíacas.
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En un nuevo estudio, científicos de la Universidad de Pensilvania y un equipo internacional intentaron conectar las teorías prevalecientes sobre el lenguaje y los estados emocionales con los resultados de salud de la comunidad. Emparejaron tweets con datos de salud pública sobre enfermedades cardíacas y crearon "diccionarios emocionales" para buscar tweets que reflejaran estados psicológicos individuales. E incluso después de corregir variables como el estado socioeconómico y la educación, aprendieron que los tweets que transmiten emociones negativas están estrechamente relacionados con la tasa de mortalidad por enfermedad cardíaca de una comunidad.
El mensaje, en menos de 140 caracteres? Las palabras importan. A pesar de que las personas que usaron palabras de enojo como "odio" en sus tweets no necesariamente murieron de enfermedad cardíaca, otros en su comunidad sí lo hicieron. Y también funcionó de otra manera: las personas que tuitearon sobre la felicidad y el optimismo parecían tener comunidades con un menor riesgo de enfermedad cardíaca.
"La relación entre el lenguaje y la mortalidad es particularmente sorprendente, ya que las personas que tuitean palabras y temas enojados en general no son los que mueren de enfermedades del corazón", dijo H. Andrew Schwartz, profesor de informática y ciencias de la información que trabajó en el estudio. "Pero eso significa que si muchos de sus vecinos están enojados, es más probable que muera de una enfermedad cardíaca".
Entonces, ¿eso significa que las redes sociales no son malas para tu salud? Si puede identificar áreas en riesgo y señalar a un profesional de salud pública a una intervención temprana, en la red, tal vez no.
