¿Crees que tus seres queridos te conocen mejor que nadie? Un algoritmo podría hacerlos ganar: un nuevo estudio muestra que las computadoras son mejores para predecir nuestras personalidades que nuestra familia o amigos.
Un equipo internacional de psicólogos e informáticos enfrentó a las computadoras con las habilidades de predicción de la personalidad humana en el estudio. Los coautores Youyou Wu de la Universidad de Cambridge y Michal Kosinski de la Universidad de Stanford utilizaron una base de datos llamada myPersonality, que ha realizado cientos de miles de pruebas de personalidad en línea hasta la fecha.
Los autores utilizaron los resultados de myPersonality para vincular los rasgos de personalidad con los me gusta de Facebook, luego desarrollaron un algoritmo que podía predecir personalidades basadas solo en los me gusta. Finalmente, compararon los resultados de su algoritmo predictivo con los análisis de personalidad realizados por amigos y familiares. ¿El resultado? El algoritmo superó constantemente a los miembros de la familia, conocidos e incluso amigos cercanos.
Pero no piense que puede descartar el análisis del algoritmo publicando diferentes cosas en su feed. En su lugar, deje el botón Me gusta. Aunque las encuestas confirman que las personas muestran su mejor (y más jactancioso) rostro en las redes sociales, lo que te gusta puede predecir cómo compras, escuchas música o navegas en la Web, un predictor mucho más poderoso que lo que dices sobre ti en línea.
Entonces, ¿qué dicen realmente tus gustos sobre ti? Mucho. El modelo descubrió que los lectores de Douglas Adams son más espontáneos, los fanáticos de Gucci son más extrovertidos y los observadores de "Deal or No Deal" son más convencionales y conservadores. Y con nuestras huellas digitales creciendo cada vez que hacemos clic en "me gusta", es solo cuestión de tiempo antes de que nuestras computadoras nos conozcan mejor que nosotros. (Ya pueden vencernos en Texas Hold 'Em).
