
Los teléfonos celulares se han convertido en prolíficos motores de datos. Foto cortesía del usuario de Flickr Ed Yourdon.
Los teléfonos celulares son muchas cosas ahora: computadora, mapa, reloj, calculadora, cámara, dispositivo de compras, conserje y, ocasionalmente, un teléfono. Pero más que nada, ese pequeño dispositivo que nunca deja a su persona es un motor de datos increíblemente prolífico.
Por eso, en octubre pasado, Verizon Wireless, el operador más grande de EE. UU. Con casi 100 millones de clientes, lanzó una nueva división llamada Precision Market Insights. Y por qué, aproximadamente al mismo tiempo, Telefónica, con sede en Madrid, uno de los proveedores de redes móviles más grandes del mundo, abrió su propia nueva unidad de negocios, Telefónica Dynamic Insights.
El objetivo de estas empresas es extraer, reconstituir y vender la enorme cantidad de datos que las compañías telefónicas recopilan sobre nuestro comportamiento. Cada vez que hacemos una llamada móvil o enviamos un mensaje de texto, que hace sonar una torre celular, esa información se registra. Entonces, con suficiente potencia de computadora, una compañía puede sacar conclusiones bastante precisas sobre cómo y cuándo las personas se mueven por una ciudad o una región. O pueden decir de dónde han venido las personas para asistir a un evento. Como parte de un estudio de caso reciente, por ejemplo, Verizon pudo decir que las personas con códigos de área de Baltimore superaron en número a las que tenían códigos de área de San Francisco por tres a uno dentro del Superdome de Nueva Orleans para el Super Bowl en febrero.
En un mundo enamorado de la geolocalización, esto es oro digital. Una cosa es conocer la combinación demográfica de una comunidad, pero poder descubrir cuántas personas pasan por un negocio y de dónde provienen, eso agrega un nivel de precisión completamente diferente al marketing dirigido.
Sigue la multitud
Pero estos datos tienen un valor más allá de las empresas que se concentran en clientes potenciales. Se está utilizando para las ciencias sociales, incluso para la investigación médica. Recientemente, IBM reunió 5 millones de usuarios de teléfonos en Costa de Marfil en África y, al rastrear los movimientos de personas a través de las torres de telefonía celular a las que se conectaban, pudo recomendar 65 mejoras al servicio de autobuses en la ciudad de Abidjan.
Y los científicos informáticos de la Universidad de Birmingham en Inglaterra han utilizado datos de teléfonos celulares para afinar el análisis de cómo se propagan las epidemias. Nuevamente, se trata de analizar cómo se mueven las personas. Hasta ahora, gran parte de lo que los científicos sabían sobre la propagación de enfermedades contagiosas se basaba en gran medida en conjeturas. Pero ahora, gracias a tantos pings de tantos teléfonos, no hay necesidad de adivinar.
Es importante señalar que no hay identidades reales conectadas a los datos del teléfono celular. Todo se vuelve anónimo, lo que significa que no debería haber una forma de rastrear los datos a personas reales.
No debería haberlo.
Dejando un rastro
Pero un estudio publicado en Scientific Reports en marzo encontró que incluso los datos anonimizados pueden no ser tan anónimos después de todo. Un equipo de investigadores de la Universidad de Lovaina en Bélgica, Harvard y el MIT descubrió que al usar datos de 15 meses de uso del teléfono por 1, 5 millones de personas, junto con un conjunto de datos similar de Foursquare, podían identificar aproximadamente el 95 por ciento de los usuarios de teléfonos celulares con solo cuatro puntos de datos y 50 por ciento de ellos con solo dos puntos de datos. Un punto de datos es el paradero aproximado de un individuo en el momento aproximado en que usa su teléfono celular.
La razón por la que solo se necesitaban cuatro ubicaciones para identificar a la mayoría de las personas es que tendemos a movernos en patrones consistentes. Así como todos tienen huellas digitales únicas, todos tienen viajes diarios únicos. Si bien alguien no necesariamente podría hacer coincidir la ruta de un teléfono móvil, conocido como rastro de movilidad, con una persona específica, lo hacemos mucho más fácil a través de tweets geolocalizados o "registros" de ubicación, como cuando usamos Foursquare .
"En la década de 1930, se demostró que se necesitan 12 puntos para identificar y caracterizar de manera única una huella digital", dijo a la BBC el autor principal del estudio, Yves-Alexandre de Montijoye, en una entrevista reciente. “Lo que hicimos aquí es exactamente lo mismo, pero con rastros de movilidad. La forma en que nos movemos y el comportamiento es tan único que cuatro puntos son suficientes para identificar al 95 por ciento de las personas ".
“Creemos que estos datos están más disponibles de lo que la gente piensa. Cuando compartes información, miras a tu alrededor y sientes que hay mucha gente alrededor, en un centro comercial o en un lugar turístico, por lo que sientes que esta no es información confidencial ”.
En otras palabras, te sientes anónimo. ¿Pero eres realmente? De Montijoye dijo que el objetivo de la investigación de su equipo no era conjurar visiones de Gran Hermano. Él piensa que pueden obtenerse muchos beneficios de la extracción de datos de teléfonos celulares, para empresas, para urbanistas, para científicos, para médicos. Pero cree que es importante reconocer que la tecnología actual hace que la verdadera privacidad sea muy difícil de mantener.
El título del estudio? "Único en la multitud".
Vidas privadas
Aquí hay otros desarrollos recientes relacionados con los teléfonos móviles y sus datos:
- Cada imagen cuenta su historia: los científicos del Centro de Interacción de Computadora Humana de la Universidad Carnegie Mellon dicen que su investigación de 100 aplicaciones de teléfonos inteligentes descubrió que aproximadamente la mitad de ellas plantearon problemas de privacidad. Por ejemplo, una aplicación para compartir fotos como Instagram proporcionó información que les permitió descubrir fácilmente la ubicación de la persona que tomó la foto.
- Cabbies con cámaras: en la ciudad mexicana de Tuxtla Gutiérrez, a los taxistas se les ha proporcionado teléfonos celulares con GPS y se les ha animado a enviar mensajes y fotografías sobre accidentes, baches o farolas rotas.
- Siga esa celda: el Congreso ha comenzado a investigar cómo la policía usa los datos de los teléfonos celulares para localizar a los sospechosos. La cuestión clave es si se les debe solicitar primero obtener una orden judicial.
- Siga esa celda II: la policía en Italia comenzó a utilizar una herramienta de análisis de datos llamada LogAnalysis que hace que sea especialmente fácil visualizar las relaciones entre los sospechosos conspiradores en función de sus llamadas telefónicas. En un caso particular que involucró una serie de robos, la herramienta mostró una oleada de actividad telefónica entre los sospechosos antes y después de los atracos, pero un silencio absoluto cuando se cometieron los crímenes.
Bono de video: si está paranoico sobre la cantidad de datos que se pueden obtener de la forma en que usa su teléfono móvil, es posible que no desee ver esta charla TED de Malte Spitz.
Más de Smithsonian.com
Los futuros padres siempre sabrán dónde están sus hijos
Un Sherlock Holmes moderno y la tecnología de deducción