Durante años, los procedimientos policiales han incluido líneas sobre la ejecución de huellas digitales a través de IAFIS para ver si los protagonistas pueden obtener una coincidencia, identificar al criminal y concluir el caso en aproximadamente 42 minutos. Pero ahora, los guionistas y las agencias de aplicación de la ley de la vida real tendrán que comenzar a usar un acrónimo diferente.
IAFIS, o el Sistema Automatizado de Identificación de Huellas Digitales, administrado por el FBI, pronto pasará a la última base de datos biométricos de la Oficina, el Sistema de Identificación de Próxima Generación (NGI), que entró en funcionamiento esta semana.
El Sistema NGI es una actualización para las agencias de aplicación de la ley; una ventanilla única que contiene huellas digitales, antecedentes penales y muchas fotos, incluidas fotos y fotografías de cicatrices, tatuajes y otras marcas de identificación. Esas fotos son parte de un segmento del sistema NGI llamado Interstate Photo System (también conocido como IPS, porque todo debe tener un acrónimo). IPS tendrá un servicio de reconocimiento facial que, según el FBI, "proporcionará a la comunidad de aplicación de la ley de la nación una herramienta de investigación que proporciona una capacidad de búsqueda de imágenes de fotografías asociadas con identidades criminales".
Pero, como informa Verge, no todos están contentos con el nuevo sistema:
El sistema de reconocimiento facial ha sido criticado por grupos de privacidad por mezclar fotos tradicionales con fotos no criminales extraídas de registros de empleo y bases de datos de verificación de antecedentes. Se espera que el sistema recolecte hasta 52 millones de caras en total. Algunos en la industria también han señalado que el IPS no es efectivo, debido a su relativamente baja tasa de éxito. Para una cara determinada, NGI devuelve una lista de 50 candidatos y solo promete un 85 por ciento de posibilidades de que el sospechoso esté en la lista.
En términos de privacidad y efectividad, el software de reconocimiento facial todavía tiene mucho camino por recorrer, pero la tecnología no está totalmente desprovista de historias de éxito. El mes pasado, un software de reconocimiento facial diferente diseñado para ayudar a prevenir el fraude de pasaportes ayudó a capturar a un fugitivo en Nepal después de 14 años de fuga.
