Vivimos en una era en la que la inteligencia artificial se usa para asumir innumerables tareas que solían estar reservadas para los humanos, ¡todo, desde competir en Jeopardy! para contestar teléfonos en centros de llamadas. Ahora, una nueva tecnología seguramente generará miedo en el corazón de cualquier periodista, periodista o blogger. Se está desarrollando un software que puede utilizar datos sin procesar, como feeds de Twitter, informes de ganancias de la compañía y puntajes de los casilleros de béisbol, para producir automáticamente artículos de noticias que parecen haber sido escritos por un humano real en vivo. Para bien o para mal, bienvenido al valiente nuevo mundo del periodismo computarizado.
El ejemplo más destacado es una startup llamada Narrative Science, que ha hecho olas (y ha recaudado $ 6 millones en capital) al ser pionero en software de computadora que analiza este tipo de conjuntos de datos y escribe todo, desde consejos de acciones hasta análisis deportivos.
Los esfuerzos anteriores de otros programadores para automatizar el periodismo condujeron a artículos formulados e invariables. Pero los cofundadores de Narrative Science, Kris Hammond y Larry Birnbaum del Laboratorio de Información Inteligente de la Universidad Northwestern, han desarrollado algoritmos que pueden hacer algunas cosas notables. El software, por ejemplo, puede interpretar los puntajes de las casillas para determinar un ángulo apropiado para un resumen del juego, distinguiendo entre un reventón, una victoria por detrás o una derrota cerrada.
Recientemente, el software se ha empleado para analizar tweets sobre candidatos políticos, señalando que Newt Gingrich atrajo la atención pública positiva al enfocarse en cuestiones fiscales, pero también recibió críticas considerables sobre cuestiones de carácter. Los usos futuros, sugiere la compañía, podrían incluir artículos sobre conjuntos de datos como estadísticas de delitos, resultados de estudios médicos y encuestas.
Es posible que la escritura no se lea como poesía, pero hace que el lenguaje sea menos complejo de lo que cabría esperar, y probablemente engañaría a los lectores sin saber que un programa de software escribió el artículo. En su blog, Just to Clarify, Hammond escribe que la compañía utiliza un equipo editorial con experiencia en el campo para configurar manualmente el motor. para cada tipo de datos. El software es propietario, por lo que los detalles disponibles públicamente sobre cómo funciona el sistema son algo vagos, pero Hammond dice que su capacidad para imitar sutilmente la voz humana está mejorando todo el tiempo.
Aunque la mayoría de los aproximadamente 30 clientes de la compañía usan el servicio para notas internas, y, presumiblemente, la mayoría de las organizaciones de noticias preferirían guardar silencio sobre sus artículos escritos por robots, ya hay varios ejemplos de artículos publicados que se escribieron usando el software. Una pequeña sección de Forbes.com presenta artículos con la leyenda "Narrative Science". The Big Ten Network ha utilizado el software para publicar resúmenes casi instantáneos segundos después de que los juegos hayan terminado. Y Hanley Wood, una editorial de construcción, ha empleado Narrative Science para analizar datos sobre tendencias de vivienda y publicar artículos en su sitio, builderonline.com.
¿Cuáles son las consecuencias de esta tendencia? Bueno, si el software mejora hasta el punto de que rivaliza con el trabajo de los humanos, teóricamente podría superar al periodismo tradicional, ya que el costo es mucho menor. El otoño pasado, se informó que Hanley Wood pagó aproximadamente $ 10 por cada artículo de 500 palabras, mucho menos, según la mayoría de las estimaciones, que el costo de pagar a los escritores reales.
Los apocalípticos pueden advertir que esto presagia el fin del periodismo tal como lo conocemos: el comienzo de un mundo donde nuestras noticias nos llegan sin ser tocadas por manos humanas y ejércitos de escritores enojados que no tienen trabajo. Sin embargo, Narrative Science sugiere que su software es más útil para las pequeñas empresas que buscan ampliar o enriquecer su cobertura de un área previamente ignorada.
No estamos seguros de a quién creer. Solo podemos prometerle una cosa: este artículo fue escrito por un humano real.
