IBM Watson hace las cosas elementales, de hecho

Las audioguías del museo son útiles, hasta cierto punto. Los recorridos pueden explicar una pincelada particular utilizada en una pintura o los orígenes de un sorprendente artefacto de ballena, pero debido a que están automatizados y preprogramados, no pueden responder preguntas específicas de un usuario o jugar a los intereses de una persona.

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El equipo de investigación de IBM con sede en India está aprovechando la inteligencia de Watson, el sistema de computación cognitiva de la compañía, para crear la mejor guía turística. Los ingenieros están desarrollando Usher, una aplicación móvil que viene cargada de datos y cifras sobre los diferentes artículos exhibidos en museos de todo el mundo y ofrece rápidamente respuestas similares a las de Siri a consultas sobre todo, desde el Pleistoceno hasta Jackson Pollock. Todavía en una fase de prueba, la aplicación solo se ha demostrado con un conjunto de datos limitado para mostrar su funcionalidad. Dentro del próximo año, sus desarrolladores tienen como objetivo identificar los museos a los que se dirigirá primero.

Lo que es particularmente exclusivo de Usher es que responde al comportamiento del usuario. Aprovechando las funciones de geolocalización en el teléfono inteligente, incluido el acelerómetro, el giroscopio y la brújula, Usher puede mantenerse al día con la velocidad y la ubicación del usuario, respondiendo preguntas sobre trabajos cercanos y proporcionando información no solicitada en tiempo real. Al detectar en qué parte del museo se encuentra un individuo, la aplicación puede ofrecer datos extremadamente precisos. Pasee por The Red Vineyard, por ejemplo, y Usher podría decir: "La pintura a su izquierda es supuestamente la única pieza que Vincent van Gogh vendió en su vida". También informa al usuario sobre el estilo de una obra de arte y cuándo se creó. Según las preguntas que se le plantean, Usher puede conocer los intereses de un usuario y proporcionar más información sobre esas áreas. Considerado un "compañero de viaje inteligente" por IBM, la aplicación tiene como objetivo servir como curador una vez que se haya completado.

Como tal, en lugar de actuar únicamente como un recurso estático, Usher toma un papel activo en la experiencia del museo del usuario. Este nivel de compromiso activo es emblemático del poder que tiene Watson no solo para proporcionar respuestas, sino también para ofrecer orientación informada y matizada, basada en los datos que ha absorbido.

Su fortaleza principal, Watson tiene una capacidad asombrosa para analizar grandes cantidades de información y resumirla en fragmentos útiles. "Siete segundos es todo lo que necesita IBM Watson para leer 49 millones de páginas de libros o archivos médicos", dijo Marc Teerlink, estratega de negocios jefe del Grupo IBM Watson en el reciente festival "Future is Here" de la revista Smithsonian .

El sistema de computación cognitiva hizo un debut espectacular como concursante en Jeopardy en 2011, superando al titular humano Ken Jennings en una victoria desbocada. Su capacidad de "pasar por una cantidad obscena de datos", dijo Teerlink, un volumen que nadie podía analizar por sí solo, lo convirtió en el concursante ideal para el programa de juegos, que requiere una base de conocimiento expansiva. Esa misma habilidad convierte a Watson en un motor de búsqueda increíblemente útil para una variedad de campos, desde la educación en museos hasta la medicina.

Pero Watson es mucho más que un simple motor de búsqueda. La tecnología que impulsa el sistema le permite ver las "capas de significado debajo de la superficie" de la información que está examinando, o más bien, pensar como un humano y encontrar conexiones entre los temas en cuestión. En una búsqueda sobre "conmociones cerebrales", por ejemplo, podría vincular los resultados encontrados con temas relacionados como "fútbol" y "lesión cerebral". En su forma más sofisticada, Watson ofrece orientación, por lo que, en lugar de una respuesta simple a una pregunta, proporciona el contexto detrás de su respuesta y una explicación de por qué su recomendación sirve como una solución adecuada.

El sistema también aprende de la experiencia, aprovechando constantemente su reserva de conocimiento. Esta primavera, IBM y el Instituto de Educación Culinaria fueron coautores de un nuevo libro de cocina, Cocina Cognitiva con el Chef Watson . Para ello, Watson pudo desarrollar más de 65 recetas nuevas interesantes y experimentales basadas en las recetas de los mejores chefs que había analizado en el Instituto de Educación Culinaria. Después de revisar los datos, descubrió qué ingredientes se combinan bien y pudo sugerir combinaciones no convencionales, incluida la paella de cúrcuma india y las empanadillas criollas de camarones y cordero.

La startup Elemental Path está utilizando la tecnología para impulsar su CogniToy, un adorable dinosaurio verde en miniatura que sirve como una enciclopedia accesible, capaz de responder a las muchas preguntas que los niños hacen. "¿Qué tan lejos está la luna?" pregunta a un niño en un reciente video de campaña de Kickstarter para el juguete. Y el dinosaurio responde: "La luna está a unas 250, 000 millas de la Tierra". El juguete, a su vez, hace preguntas a los niños, aprende sus intereses y ajusta sus respuestas y lecciones a las preferencias del niño. Si un niño disfruta de la música, CogniToy puede personalizar futuras lecciones de vocabulario para incluir más términos musicales.

"Watson puede ser tu ayudante, tu compañero, tu asistente, aumentando lo que haces", dijo Teerlink.

En una asociación actual con Memorial Sloan-Kettering, Watson se está utilizando como un sistema de apoyo para oncólogos, al ayudar a los médicos a ver datos históricos sobre patrones de pacientes e identificar las mejores posibilidades de tratamiento. Con 700, 000 nuevos artículos científicos publicados al año, puede ser un desafío para los médicos mantenerse al día con las últimas investigaciones médicas. Watson puede leer los últimos documentos rápidamente, transmitir ideas clave y hacer recomendaciones a los médicos. En una aplicación similar, Watson ayuda a conectar a los pacientes de Mayo Clinic con ensayos clínicos, en cuestión de segundos en lugar de semanas.

Hoy, IBM ofrece cuatro medios clave para trabajar con la tecnología detrás de Watson. Hay un OpenAPI disponible en la plataforma de innovación en la nube de IBM Bluemix que los desarrolladores pueden experimentar y utilizar para aplicaciones y otras herramientas que estén interesados ​​en crear. La startup Welltok, por ejemplo, ha integrado a Watson en una aplicación llamada CafeWell Concierge, que ofrece recomendaciones personalizadas sobre cómo comer y vivir saludablemente, con sugerencias de alimentos cercanos y recordatorios para programar citas con el médico.

Una vez que los grupos han creado una herramienta que les interesa escalar, al igual que CogniToy, IBM tiene una aplicación abierta para la asociación. Al asociarse con Watson, las empresas obtienen acceso a un equipo de soporte de IBM y recursos adicionales para ayudarles a desarrollar su producto. Hasta ahora, en su primer año del programa, IBM ha dado la bienvenida a 270 socios comerciales en su ecosistema, desde compañías de atención médica como Johnson & Johnson hasta plataformas de descubrimiento de música como MusicGeek by Decibel.

Además, IBM planea continuar una serie de competiciones y hackatones en los campus universitarios este año, incluida la segunda competencia anual de la Universidad de Watson, desafiando a los estudiantes a desarrollar nuevas aplicaciones de su tecnología. Un equipo de estudiantes de la Universidad de Texas en Austin ocupó el primer lugar en el concurso inaugural con CallScout, una aplicación que brinda información sobre servicios sociales locales a los residentes de Texas.

IBM también ha desarrollado soluciones de paquete que utilizan la tecnología Watson que las organizaciones pueden comprar e integrar en su infraestructura existente, brindando soporte en áreas clave que incluyen compromiso, descubrimiento y toma de decisiones. Las soluciones de paquete de Watson ayudan a las empresas a analizar conjuntos de datos para recuperar respuestas a las preguntas de los clientes. La United Services Automobile Association (USAA), una compañía de seguros centrada en servir a los miembros de las fuerzas armadas, utiliza Watson para buscar información sobre los servicios para aquellos que forman parte de las fuerzas armadas, aprovechando la herramienta para impulsar el sitio web de USAA e informar al servicio al cliente . Las empresas pueden comprar estos paquetes para ayudar a complementar diferentes elementos de su negocio.

El poder abrumador de Watson radica en su capacidad para ayudar a los usuarios a examinar legiones de datos para identificar la respuesta que necesitan, y hay un número infinito de casos de uso para ello.

"¿Por qué no podemos obtener una visión general de todo el conocimiento recopilado en los últimos 5, 000 años", preguntó Teerlink, "y usarlo hoy?"