Para las mujeres transgénero, la búsqueda de la voz "correcta" solía comenzar con un viaje a la tienda de música.
"Irías a las tiendas de música para obtener un afinador de guitarra para poder hacer tu tarea y descubrir y ajustar el tono en el que estabas hablando", dice Lauren, una mujer transgénero en Washington, DC que solicita que no usemos su nombre completo.
Después de que las aplicaciones móviles se volvieron comunes, la gente cambió a usar sintonizadores electrónicos, dice, pero estos solo proporcionan un indicador absoluto de tono sin retroalimentación específica de voz.
Para las mujeres transgénero, buscar terapia para modular a una voz más alta y más femenina es más que identidad. "Hay beneficios de seguridad tangibles para poder pasar como cis cuando lo necesita", dice Natalie Weizenbaum, una mujer transgénero e ingeniera de software en Seattle. "Más allá de eso, quiero ser el que controle cómo la gente me entiende y, bueno, me estaba hartando realmente con el sonido de mi propia voz".
Weizenbaum ha tomado lecciones de voz privadas de un patólogo del habla, pero a un costo de $ 1, 000 por 11 sesiones, puede ser prohibitivamente costoso. Ahora, los investigadores están desarrollando aplicaciones de entrenamiento de voz específicamente para la población transgénero con la esperanza de hacer que estas lecciones sean más accesibles.
La patóloga del habla y lenguaje Kathe Pérez lanzó la primera aplicación de entrenamiento de voz en 2013. Pérez estaba dirigiendo su práctica privada en 2000 cuando recibió una llamada de una mujer transgénero que quería ayuda para entrenar su voz para que pareciera más femenina. Ella comenzó a recibir tantas solicitudes similares que armó un programa de audio que se vendió en 55 países. La aplicación, llamada EVA, o la "Aplicación de voz excepcional", se basa en el programa de audio y cobra $ 4.99 por lección.
En dos años, unos 10.000 usuarios, un número respetable pero no asombroso, han descargado la aplicación. Aunque creó versiones para hombres y mujeres transgénero, muchos más de sus clientes son mujeres, dice Pérez, porque feminizar una voz tiende a ser más difícil que entrenarla para que suene más masculino. Cuando los hombres cisgénero alcanzan la pubertad, la testosterona adicional engrosa las cuerdas vocales para producir un tono más bajo. Para los hombres transgénero, tomar testosterona crea el mismo efecto, por lo que requieren menos lecciones para llegar a sus objetivos.
Sin embargo, para las mujeres transgénero, el tratamiento con estrógenos no "adelgaza" las cuerdas vocales y eleva el tono de la voz, lo que hace que sea más necesario tomar lecciones o, en casos extremos, someterse a una cirugía vocal. Y parte del problema es cultural, agrega Pérez: "Como sociedad, somos más propensos a pasar por alto a un hombre que suena suave que a una mujer muy grande y masculina".
Estas expectativas culturales en torno a las mujeres y el género se han destacado en los debates sobre temas transgénero. El año pasado, la escritora feminista Bell Hooks criticó a la actriz transgénero y a la estrella de "Orange is the New Black", Laverne Cox, por ajustarse a los ideales "estereotípicos" de la belleza femenina. Los entrenadores de Femme que trabajan con clientes transgénero admiten que su experiencia consiste en ajustarse a los estereotipos de género. Dos años después del lanzamiento de EVA, estas preguntas no son menos importantes cuando se trata de si el entrenamiento de voz enseña a las mujeres transgénero a hablar de una manera específica y estereotípica.
Las herramientas como EVA tienen objetivos de voz específicos con los que las mujeres pueden practicar. En las lecciones de tono de EVA, por ejemplo, la aplicación reproduce una nota y el usuario intenta hacer coincidir la nota cuando la canta en el teléfono. Luego recibe una puntuación basada en su precisión.
La fortaleza de EVA es la retroalimentación específica y cuantificable que brinda, pero esto no significa que esté entrenando a todos para lograr la misma voz femenina, según Pérez. "La voz humana ha sido muy bien estudiada, por lo que tenemos parámetros y pautas generales de cuáles son las características de una voz femenina", dice ella.
Sabemos, por ejemplo, que el tono de la mayoría de las voces femeninas ronda los 200 hercios, una medida de la frecuencia de las ondas sonoras, aunque hay una variación natural dada la altura y la edad de las mujeres. Pérez construyó la aplicación para lanzar alrededor de 220 hercios, con algo de margen de maniobra en cada extremo. Si el tono de alguien alcanza entre 196 hertz y 246 hertz, dos semitonos por encima y por debajo de 220, recibirá una puntuación perfecta. Una mujer de 22 años que mide 5'6 "y una mujer de 50 años que mide 5'10" tienen limitaciones en las notas que pueden afectar tanto por edad como por condición física, pero siempre que ambas estén dentro del rango, ambos recibirán una precisión del 100 por ciento. La aplicación promedia los resultados de tres intentos diferentes, con cualquier puntaje superior al 80 por ciento como aprobado.
EVA proporciona pautas, dice Pérez, pero simplemente no puede darles a todos voces idénticas, incluso si todos respiran lo mismo y alcanzan el rango objetivo. "La voz de una persona es tan individual y no solo acerca de estos números: ¿hablamos, tenemos un sonido más oscuro porque somos más grandes, un poco más bajos porque somos mayores?", Dice ella. "Todo eso termina llegando".
Actualmente, la aplicación proporciona lecciones sobre los fundamentos, como el estilo de respiración y el tono, todo basado en la investigación del lenguaje existente. El próximo conjunto de cursos, que Pérez aún está desarrollando, será sobre resonancia, o la calidad vocal que hace que una voz suene más brillante o más oscura. Este es uno de los aspectos más difíciles de dominar para los clientes, dice Pérez.
Christie Block, una patóloga del habla y lenguaje que dirige el Laboratorio de voz y habla de Nueva York y ha entrenado a clientes transgénero, dice que las herramientas principales en sus propias sesiones no están disponibles en forma de aplicación. Ella usa software de computadora para monitorear el progreso de sus clientes, ya que brinda retroalimentación visual para un discurso continuo, mientras que la mayoría de las aplicaciones móviles solo pueden retroalimentar una nota sostenida. Block elogió a EVA por hacer que el entrenamiento de voz sea accesible para muchas más personas, pero señala que gran parte del entrenamiento de voz implica enseñar patrones de habla, que una aplicación no puede cubrir.
"Es un mito pensar que el entrenamiento de voz para personas trans es solo perpetuar estereotipos, pero definitivamente estamos tratando con normas culturales como la elección de palabras y la entonación", dice Block, quien se refiere a voces "masculinas" y "femeninas" en lugar de "masculinas". "Y" mujer ", porque ella también trabaja con clientes de género. "Se trata de ayudar a las personas a comprender cuáles son las normas y cómo trabajar alrededor de ellas y encontrar la combinación correcta de patrones que la hagan congruente con su identidad y dentro de las limitaciones biológicas que tienen".
Pronto, EVA no será el único en este campo. Alex Ahmed, un candidato a doctorado en la Northeastern University recientemente ganó una beca de la National Science Foundation para crear una aplicación de capacitación de voz que "no se ajusta a un binario de género".
Ahmed actualmente está esperando la aprobación institucional de Northeastern para realizar entrevistas con mujeres trans para desarrollar su propia aplicación como parte de su investigación doctoral. "Personalmente, como persona trans, sé que tener una interfaz muy binaria y de género me apaga, porque presenta esta idea de que solo hay masculino y femenino", dice. "Mi idea es que las personas puedan usar mi aplicación para alcanzar sus propios objetivos, lo que puede empujarlos hacia diferentes lugares en el espectro masculino-femenino".
Todavía es temprano en el proceso (Ahmed dice que su aplicación no estaría fuera por otro año por lo menos), pero tiene algunas ideas sobre cómo podría funcionar una aplicación de capacitación de voz más generosa. Por ejemplo, podría haber voces personalizables integradas que demuestren cómo cambiar un factor, como el tono o la inflexión, mientras mantiene los otros constantes afectaría el sonido. Esto podría ayudar a las personas a jugar con el entrenamiento de la voz sin decirles qué tan cerca están de una voz "femenina" o "masculina", agrega Ahmed.
También está pensando si incluir características "culturales" más controvertidas en la aplicación, como uptalk, la tendencia muy criticada (por lo menos para las mujeres) de aumentar la voz al final de una oración. "Es una crítica muy de género, pero creo que es valioso tener tantas opciones como sea posible, y eso es algo que se ha observado en la literatura", dice ella. "No estoy descartando nada en este momento".
Weizenbaum, el desarrollador de software que tomó lecciones privadas, usó aplicaciones de ajuste como DaTuner Pro y Voice Analyst, pero describe su proceso de aprendizaje como "20 por ciento biológico", o sobre tono y cómo se movió su boca, y "80 por ciento cultural". estaba aprendiendo sobre diferentes patrones de habla y qué tan rápido hablar o cómo mover su voz. Ella dice: "Hubo un tiempo en que prestaba mucha atención a cómo la gente hablaba para aprender a sonar más emotiva, y me volví hipersensible a las voces en este aspecto en particular para que cada vez que escuchaba hablar a los hombres, yo me sorprendió la poca variación de tono que había ".
Aunque tiene amigos que han tenido excelentes resultados con EVA y videos de capacitación en línea, decidió pagar por los comentarios en vivo durante las clases privadas. "Aprendo mejor de esa manera en cosas en las que no tengo confianza, y no tenía mucha confianza en mi voz", dice. Ahora informa que cuando hablan por teléfono, los extraños la identifican como mujer y usan pronombres femeninos el 100 por ciento del tiempo.
Lauren, la mujer de DC, una vez tomó clases privadas y ahora usa EVA aproximadamente cuatro veces por semana para mantenerse al día con los ejercicios y mantener su voz.
"Este es un proceso muy largo, pero estoy deseando que llegue el resto de los módulos en EVA y estoy entusiasmada", dice. "Hay más para aprender, y muchas más personas podrán aprender también".
