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Cómo los informáticos están usando Twitter para predecir la gentrificación

La gentrificación, que durante mucho tiempo fue un tema candente, se ha convertido en un tema de creciente debate, y cada vez más enojado, en los últimos años. Algunos argumentan que generalmente es una fuerza para el bien, que aumenta los ingresos y las oportunidades para todos en el vecindario al generar empleos e ingresos fiscales, y hacer que las calles sean más seguras. Otros consideran que la gentrificación es un flagelo, un caso de recién llegados adinerados que aumentan los precios y desplazan a los residentes a largo plazo de barrios históricamente desfavorecidos.

El término es una mala palabra en muchos sectores. En Los Ángeles, los manifestantes contra la gentrificación en el barrio históricamente latino de Boyle Heights amenazaron recientemente a los grupos de excursionistas y ahogaron una actuación de ópera en un parque local. El año pasado, en el barrio londinense de Shoreditch, los manifestantes que llevaban antorchas y cabezas de cerdo atacaron un café que vendía cereales para el desayuno, calificándolo de "símbolo de gentrificación".

Bueno o malo, la gentrificación ahora se puede predecir mejor, gracias a un proyecto de científicos informáticos de la Universidad de Cambridge que involucra redes sociales. Al analizar más de medio millón de Tweets, los investigadores pudieron llegar a una métrica de cómo el comportamiento social humano pronostica las futuras fortunas de un vecindario.

Los investigadores analizaron los Tweets de unos 40, 000 londinenses durante un período de 10 meses a partir de 2010, analizándolos para "registros" geoetiquetados a través de la aplicación de redes sociales Foursquare. Analizaron las redes sociales de los sujetos para comprender si una ubicación específica, un restaurante o un bar, por ejemplo, era un lugar que atraía a personas de diversos grupos, personas que no compartían redes de amigos en las redes sociales. Esta variable, ya sea que un lugar reuniera o no a grupos de amigos o grupos de extraños, se llamaba "diversidad" del lugar.

"Queríamos ver cómo un lugar reúne a personas que de otro modo no se conocen", dice Desislava Hristova, una candidata a doctorado en Cambridge que dirigió la investigación. "Ahí es cuando un lugar está desempeñando este tipo de papel de corretaje".

Hristova y su equipo analizaron los datos sobre la diversidad de un lugar en combinación con datos sobre el nivel de privación del vecindario circundante. El gobierno del Reino Unido publica índices oficiales de privación para las ciudades y sus barrios cada cinco años. Estos índices incluyen los precios de la vivienda y el nivel de salud y educación de los residentes locales. Luego, el equipo comparó los índices de privación de 2010 con los de 2015 para ver qué había sucedido en los vecindarios que estudiaron.

"Básicamente, lo que encontramos fue que cuando observamos esta métrica de diversidad en relación con la privación, podemos encontrar una intersección de los dos donde algunos vecindarios que tienen una gran diversidad y una gran privación son, de hecho, los que experimentan la mayor mejora con el tiempo", dijo Hristova. dice.

En otras palabras, los vecindarios pobres cuyas tiendas, restaurantes y bares atraen a una clientela diversa son los que probablemente estarán gentrificando. Los vecindarios privados pero no diversos tienen menos probabilidades de gentrificarse, mientras que los vecindarios que no son privados ni diversos probablemente ya lo estén.

El vecindario que más se destacó en términos de diversidad y privación en 2010 fue Hackney, un área históricamente pobre en el este de Londres.

Al estudiar los datos de 2015, los investigadores vieron que Hackney realmente se ha gentrificado dramáticamente en los últimos cinco años. Ha experimentado el mayor aumento en los precios de la vivienda de cualquier vecindario de Londres en los últimos cinco años, y su tasa de criminalidad ha mejorado dramáticamente.

"Cuando vas allí te das cuenta de que es como el epítome de la gentrificación", dice Hristova, quien presentó sus hallazgos en una conferencia en Montreal a principios de este mes. "Tiene todos esos contrastes que describen el proceso, esencialmente muchos cafés hipster y también muchas viviendas municipales [viviendas públicas]".

Hristova y sus colegas ahora están buscando crear una aplicación que pueda analizar rápida y automáticamente los datos de las redes sociales para crear una visión en tiempo real de cómo están cambiando los vecindarios. Ser capaz de predecir cómo cambiará un vecindario podría ayudar a las autoridades locales, urbanistas y residentes a planificar para el futuro. Esto podría significar exigir viviendas más asequibles o conocer el mejor momento para vender propiedades.

"Obviamente, hay cosas buenas sobre la gentrificación, pero también hay cosas negativas", dice Hristova. "Maximizar lo positivo y minimizar lo negativo es algo en lo que las autoridades locales realmente pueden pensar".

Cómo los informáticos están usando Twitter para predecir la gentrificación