Si ha conducido un automóvil las últimas semanas, ha tocado un bache o diez. Todos los años, sabemos que vendrán, y aún así nos quedamos estupefactos por su gran número y capacidad de destrucción.
Y nos preguntamos, ¿por qué continúa esto? Quiero decir, tenemos autos sin conductor, pero cada primavera nuestras carreteras todavía se desmoronan como un pastel rancio. Parece que lo mejor que podemos manejar es un loco revoltijo de parches, poco más que un bombardeo de control de daños.
Pero puede haber esperanza para una estrategia de baches más proactiva. Un equipo de científicos de la Northeastern University en Boston ha creado una camioneta especial con sensores, micrófonos y cámaras que no solo puede detectar cada grieta en una calle, sino que también tiene un radar que penetra en el suelo para determinar dónde es probable que se formen agujeros en el futuro.
La idea es utilizar esta tecnología, llamada Sensores de itinerancia integrados en el tráfico versátil a bordo (VOTERS), para mapear cada centímetro de las carreteras de una ciudad, identificar lugares donde es probable que el agua se acumule y debilite la superficie, y también para analizar lo que le está sucediendo al suelo Debajo del pavimento. Además, las cámaras en la camioneta pueden tomar fotos de los puntos problemáticos actuales y priorizar cuáles necesitan más atención.
VOTANTES ha hecho todo lo anterior en Beverly, Massachusetts, una ciudad de unas 40, 000 personas al noreste de Boston, con resultados impresionantes. En solo cuatro días, la camioneta del noreste evaluó 150 millas de caminos en la ciudad. Los inspectores humanos evaluaron por última vez las calles de Beverly en 2010. Eso llevó más de un año. También terminó costando al pueblo alrededor de $ 50, 000. El enfoque de VOTANTES cuesta la mitad.
"Este es el camino del futuro", dijo al Boston Globe el comisionado de servicios públicos e ingeniería de Beverly, Michael Collins .
Calles malas
Así es como funciona: a medida que la camioneta rueda sobre la superficie de la carretera, un sensor registra los cambios en la presión del aire dentro del neumático causados por golpes. Un micrófono detecta cualquier sonido de empuje, y el sistema de radar escanea la superficie entre las ruedas, verifica si hay problemas que las llantas no detectan y si hay bolsas de aire o charcos de agua debajo del pavimento, posibles signos de problemas futuros. Una cámara de video entrenada en el suelo detrás de la camioneta proporciona una imagen de la densidad de grietas y ayuda a corroborar la información recopilada por los otros dispositivos.
La persona que dirige el proyecto, un profesor de ingeniería civil del noreste llamado Ming Wang, dice que la camioneta puede recolectar hasta 50, 000 puntos de datos por segundo. Luego, el sistema califica cada carretera utilizando el Índice de Condición del Pavimento, la medida utilizada por los inspectores humanos de carreteras.
El equipo puede superponer esos resultados en un mapa aéreo de una ciudad, creando una imagen codificada por colores: líneas verdes para una buena calidad del pavimento, amarillas para la adecuada y rojo para problemas futuros. Acércate a una calle roja y la imagen cambiará a una foto de ese tramo de camino irregular tomado por la furgoneta. El software del sistema puede estimar cuánto costaría esa reparación, según Wang.
Cerca, en Boston, los funcionarios dicen que quieren probar la camioneta VOTANTES y compararla con las evaluaciones realizadas por los inspectores de calles de la ciudad. Y eso puede ser solo el comienzo. Wang dijo que la universidad tiene planes de convertir el proyecto en un negocio con fines de lucro esta primavera mediante la contratación del servicio de escaneo de carreteras a las comunidades de todo Estados Unidos.
El ingeniero señala que, en última instancia, la comprobación de la condición de nuestras carreteras podría hacerse mediante autos de abastecimiento colectivo. Los sensores podrían estar integrados en los neumáticos de los automóviles nuevos que podrían proporcionar a las ciudades un suministro de datos continuamente actualizado sobre la calidad de sus carreteras.
Wang dice: “Esta no es una idea loca. Podría ser barato Todos los autos podrían tenerlo, sería así de fácil ”.
Mientras tanto, en Inglaterra ...
Investigadores de la Universidad de Nottingham Trent han ideado un proceso similar de exploración de carreteras. Han desarrollado algoritmos que pueden tomar datos recopilados por escáneres y sensores 2D y 3D en la parte delantera de una camioneta e identificar los primeros signos de lo que se conoce como "desmoronamiento": la descomposición del asfalto que conduce a grietas y agujeros.
El investigador principal, Senthan Mathavan, dice que en una prueba los sensores, los mismos que usan los robots para percibir su entorno, pudieron detectar correctamente el enmarañamiento en 900 puntos diferentes. La idea es que cuanto antes se detecten los problemas potenciales, más eficiente y menos costosos podrán repararse, lo cual es crítico porque en tiempos de presupuestos ajustados, la mayoría de las comunidades no pueden permitirse reconstruir carreteras deterioradas.
El dispositivo con los escáneres, desafortunadamente, es demasiado grande y voluminoso para ser usado en vías públicas, pero el objetivo es desarrollar una versión más pequeña que se pueda conectar a los vehículos de la ciudad, lo que significa más inspecciones en las calles y, con suerte, menos neumáticos desinflados.
