¿Alguna vez fuiste a cambiar el canal y te diste cuenta de que tu control remoto se había caído detrás del sofá? ¿O quería desplazarse por una receta en su tableta, pero sus manos estaban cubiertas de masa?
Bueno, puede que tengas suerte. Investigadores de la Universidad de Lancaster en Inglaterra han desarrollado una tecnología de reconocimiento de gestos que puede convertir básicamente cualquier cosa, su mano, una espátula, un destornillador, en un control remoto. La tecnología, que los investigadores llaman "Matchpoint", funciona a través de una cámara web, utilizando la visión por computadora para rastrear una parte del cuerpo o un objeto mientras interactúa con un pequeño widget en la esquina de la pantalla. El widget está rodeado de objetivos correspondientes a diferentes funciones: control de volumen, desplazamiento, cambio de canal, etc. El usuario hace gestos para interactuar con los objetivos, activando controles deslizantes que se mueven hacia arriba y hacia abajo con el movimiento del usuario para controlar funciones como el volumen.
Las tecnologías de control de gestos existentes generalmente funcionan solo con objetos específicos o partes del cuerpo que el sistema ya reconoce, como un controlador dedicado o una mano humana. Y pueden ser quisquillosos sobre lo cerca que está el usuario de la pantalla, o si son completamente visibles para la cámara, ya que el sistema debe poder identificar claramente el objeto en cuestión. La tecnología de Matchpoint es diferente porque no busca un objeto específico, sino un movimiento giratorio. Los creadores de Matchpoint esperan que esto facilite la experiencia del usuario.
"El sistema es más útil cuando el usuario se dedica a otras actividades y puede no estar en la posición más convencional para realizar un gesto", dice Christopher Clarke, uno de los creadores de Matchpoint. "Como el sistema no se basa en la detección de personas u objetos per se, todavía funciona independientemente de la posición o postura del usuario, u objetos que puedan estar sosteniendo, escondiéndose debajo de una agradable y cómoda manta con una taza de té".
Esta imagen muestra objetivos en la esquina de una pantalla de TV. (Universidad de Lancaster) Matchpoint también permite que múltiples manos u objetos interactúen con pizarras digitales, haciendo zoom y rotando imágenes, lo que podría ser útil para dar presentaciones grupales. Además, los usuarios pueden vincular permanentemente objetos específicos a los controles, lo que significa que conservarán su función de control sin necesidad de una inicialización. Entonces, un usuario podría, por ejemplo, vincular un tren de juguete con la función de control de volumen de su tableta. Cada vez que movían el juguete hacia adelante, el volumen subía.
Es fácil ver cómo Matchpoint podría ser útil en el hogar, permitiendo a los usuarios, por ejemplo, pausar un video de reparación de automóviles sin alejarse del motor, o cambiar el canal con un movimiento de biberón sin despertar a un recién nacido dormido . Pero sus creadores esperan que tenga usos más allá del entretenimiento.
“Las aplicaciones que encontramos más interesantes involucran aplicaciones 'estériles', como cirugía o trabajar en la cocina, donde es deseable tener un sistema con el que los usuarios puedan usar cualquier tipo de objeto y no implique tocar cosas y contaminarlas. objetos ", dice Clarke.
El sistema también podría ser útil para personas con discapacidades que les dificultan el uso de herramientas de interfaz tradicionales como un mouse remoto o de computadora.
Clarke y su cocreador, Hans Gellersen, presentarán un artículo sobre Matchpoint este mes en el Simposio ACM sobre software y tecnología de interfaz de usuario 2017 en la ciudad de Quebec, una conferencia sobre tecnologías para la interfaz hombre-máquina. En el futuro esperan mover Matchpoint más allá de la fase de prototipo y explorar oportunidades de comercialización.
Las tecnologías de control de gestos se han vuelto más comunes en los últimos años, pero los desarrolladores aún están resolviendo los problemas. La mayoría de los sistemas tienen problemas para reconocer los gestos en condiciones de poca luz o si el usuario está demasiado lejos. Por lo general, tampoco funcionan en el exterior, ya que dependen de sensores infrarrojos para evaluar la distancia; La luz solar natural oscurece los rayos infrarrojos. Necesitan cámaras, lo que significa que no funcionarán con televisores más antiguos. Y algunos usuarios simplemente se sienten tontos o incómodos agitando sus manos.
Matchpoint representa un cambio "incremental" en lugar de "transformacional" en el desarrollo de mejores sistemas de reconocimiento de gestos, dice Juan P. Wachs, profesor de la Escuela de Ingeniería Industrial de la Universidad de Purdue que estudia las interfaces hombre-máquina.
"El gran salto se producirá cuando la computadora o el dispositivo no te indique cuál es el movimiento que debes hacer para controlar algo, pero actúas de forma natural y la tecnología puede 'inferir' lo que quieres hacer", dice. "Quizás también usando señales cerebrales, como parte de una solución integrada".
Pero si Matchpoint llega al mercado, al menos los controles remotos perdidos pronto serán cosa del pasado, y todos cambiaremos el canal con la onda de un plátano.
