Si miras tu bandeja de entrada y sientes pesimismo, debes saber que no estás solo. La sensación de tener demasiado correo electrónico tiene un nombre oficial: sobrecarga de correo electrónico.
Para comprender mejor cómo estamos lidiando con la embestida digital, un equipo de científicos de la Universidad del Sur de California y Yahoo Labs utilizó un algoritmo de aprendizaje automático para examinar las bandejas de entrada de 2 millones de usuarios de Yahoo. En el transcurso de unos meses, los participantes del estudio enviaron 16 mil millones de mensajes en total. El algoritmo redujo esa pila de mensajes digitales a unos pocos millones enviados entre los seres humanos que participaron en el estudio.
Además de confirmar que la sobrecarga del correo electrónico es real, esto es lo que aprendieron:
1. La forma en que manejas la sobrecarga de correo electrónico puede correlacionarse con tu edad. Los usuarios mayores tendían a lidiar con el ataque respondiendo a un número menor. Los usuarios más jóvenes respondieron más rápido.
2. Sin importar la edad que tengamos, claramente estamos todos pegados a nuestras computadoras y teléfonos. El tiempo medio de respuesta fue de 13 minutos para los adolescentes y de 16 minutos para los adultos jóvenes. Los adultos son apenas más lentos, a los 24 minutos. Y los mayores de 50 años toman un total de 47 minutos.
3. ¿Busca una respuesta sustancial? Envía un mensaje por la mañana. A medida que avanza el día, los correos electrónicos se acortan.
4. Reflejar el lenguaje corporal y el tono de alguien puede hacer que te gusten más, dicen los psicólogos. Ya sea conscientemente o no, también reflejamos en el mundo virtual. En el transcurso de una conversación, los estilos de correo electrónico se vuelven cada vez más similares.
5. Pero, por otro lado, los tiempos de respuesta y las longitudes de respuesta entre pares de personas comienzan sincronizados y luego se desincronizan en el transcurso de una conversación.
Usando esa información, los investigadores crearon un modelo de cuánto tiempo le tomaría a un usuario responder a un correo electrónico. El modelo fue preciso el 58.8 por ciento del tiempo. Y al observar una cadena de correo electrónico en progreso, el modelo fue capaz de predecir cuál sería la última respuesta del hilo de correo electrónico con una precisión del 65, 9 por ciento. Según los investigadores, un modelo como este podría ayudar a clasificar los correos electrónicos en orden de importancia en la bandeja de entrada de un usuario.
(H / t MIT Technology Review).
