Columbo habría odiado la última tendencia en la lucha contra el crimen. Y definitivamente habría hecho que Dirty Harry estuviera aún más loco.
Pero Sherlock Holmes, ahora habría quedado impresionado. La lógica, la ciencia, la compilación de datos, todo el trabajo de detectives holmesianos.
Estoy hablando de algo conocido como vigilancia predictiva: recopilar un montón de datos y aplicar algoritmos para deducir dónde y cuándo es más probable que ocurran delitos. A fines del mes pasado, el Departamento de Policía de Los Ángeles anunció que ampliará su uso del software creado por una startup de California llamada PredPol.
Durante los últimos seis meses, la policía en el recinto Foothill de esa ciudad ha estado siguiendo los consejos de una computadora y el resultado, según el LAPD, es una caída del 25 por ciento en los robos reportados en los vecindarios a los que fueron dirigidos. Ahora, el LAPD ha comenzado a utilizar la vigilancia policial basada en algoritmos en cinco recintos más que cubren a más de 1 millón de personas.
El software de PredPol, que previamente había sido probado en Santa Cruz, los robos se redujeron en un 19 por ciento, en realidad evolucionó de un programa utilizado para predecir terremotos. Ahora analiza años de datos sobre delitos, particularmente la ubicación y la hora, y los refina con lo que se sabe sobre el comportamiento delictivo, como la tendencia de los ladrones a trabajar en los vecindarios que mejor conocen.
Antes de cada turno, los oficiales reciben mapas marcados con recuadros rojos de posibles puntos críticos por delitos contra la propiedad, en algunos casos centrados en áreas tan pequeñas como 500 pies de ancho. Se les dice que siempre que no estén en llamadas, deben pasar tiempo en una de las cajas, preferiblemente al menos 15 minutos de cada dos horas. La atención se centra menos en resolver crímenes, y más en prevenirlos estableciendo un alto perfil en las zonas delictivas a las que se ha dirigido la computadora.
Llevándolo a las calles
Entonces, ¿no es esto lo que la policía siempre ha hecho? ¿No se dan cuenta de los patrones y pasan la mayor parte del tiempo patrullando las áreas de alta criminalidad? Pues sí y no. Los buenos policías conocen los problemas y los veteranos confían en lo que han aprendido sobre un lugar a lo largo de los años. Pero eso se basa en gran medida en la experiencia personal y el instinto, no en el análisis estadístico.
También es cierto que muchas ciudades ya adoptaron CompStat, una estrategia de aplicación de la ley lanzada en la ciudad de Nueva York a mediados de la década de 1990 y basada en el análisis de informes de delitos. CompStat fue un gran avance en la aplicación de datos para combatir el crimen, pero aún se trataba más de mirar hacia atrás que de proyectar hacia adelante.
PredPol y un software similar que IBM ha desarrollado para los departamentos de policía en Memphis y recientemente, en Charleston, Carolina del Sur, es mucho más preciso y oportuno, con los datos recalibrados diariamente. Y aunque puede llevarle horas o incluso días a un analista humano detectar un patrón, la computadora puede conectar los puntos en segundos.
Al menos, dicen los impulsores de la vigilancia predictiva, el software permite a la policía pasar más tiempo en la calle en lugar de sentarse en sesiones de estrategia. Las computadoras pueden manejar más la planificación, lo que hace que esto sea aún más atractivo para todos los departamentos de policía que pierden oficiales debido a recortes presupuestarios.
Malos resultados de búsqueda
Pero, como suele ser el caso cuando las computadoras toman las decisiones, la lucha algorítmica contra el crimen pone nerviosas a algunas personas. Los críticos dicen que fácilmente podría conducir a perfiles raciales o estereotipos reforzados sobre ciertos vecindarios, que una vez que una computadora identifica un área como un punto caliente, baja el listón de lo que califica como comportamiento sospechoso.
Es solo cuestión de tiempo, argumenta Andrew Ferguson, un profesor de derecho de Washington DC, antes de que una búsqueda basada en la policía predictiva sea impugnada en la corte. Aquí está su opinión, de una entrevista reciente con el Charleston (SC) City Paper:
“Creo que lo que dirías es el peor de los casos, y ni siquiera creo que sea tan descabellado, es que habrá un caso en el que alguien sea detenido en una esquina de la calle por sospecha de robo. Se presentará ante un tribunal y dirán: "Bien, oficial, ¿cuál fue su sospecha razonable de detener a esta persona?"
"Y él dirá, 'La computadora me dijo', esencialmente, ¿verdad? "La computadora dijo que buscaran los robos, vi a este tipo en el lugar, así que lo detuve porque parecía un ladrón". Y raza, clase, todas esas cosas obviamente son parte de eso. Y el juez simplemente aplazará.
"¿Cómo vas a interrogar a la computadora?"
El crimen del siglo XXI revienta
Aquí hay más ejemplos de cómo la tecnología está cambiando la aplicación de la ley:
- Los ojos lo tienen: como parte de un proyecto para expandir su antigua base de datos de huellas digitales, el FBI está agregando espacio en el servidor para almacenar escaneos de iris. Más cárceles ahora están utilizando cámaras de alta resolución para crear imágenes de los iris de los prisioneros cuando son reservados.
- Justicia de teléfonos inteligentes: Scotland Yard de Gran Bretaña ha creado una aplicación para teléfonos inteligentes llamada Facewatch que alienta a los londinenses a ayudar a encontrar criminales. Los usuarios ingresan su código postal y se les muestran imágenes de sospechosos que pueden estar en sus áreas. Si reconocen a alguien, pueden tocar la imagen y enviar el nombre de esa persona.
- Cara a cara: los ingenieros de la Universidad Estatal de Michigan han creado algoritmos que podrían hacer que sea más fácil rastrear a los criminales haciendo coincidir los bocetos realizados por artistas policiales con imágenes en una base de datos de fotos policiales. Eso puede hacer bocetos, a menudo basados en recuerdos traumáticos poco confiables, más efectivos para resolver crímenes.
- Vamos a lanzar algunos robots: la policía y los bomberos han comenzado a usar el Recon Scout Throwbot, un robot de ocho pulgadas de largo que puede lanzarse como una pelota de fútbol, pero aterriza en posición vertical y transmite video a través de su cámara.
- El diablo me obligó a no hacerlo: los investigadores en Oregon dicen que su análisis de más de 25 años de datos sugiere que las tasas de criminalidad tienden a ser más bajas en las sociedades donde muchas personas creen en el infierno y la naturaleza punitiva de Dios que en aquellas en las que la mayoría de las personas confían en un Dios que perdona
Bono de video: por los viejos tiempos, pasa un poco de tiempo con Peter Falk como Columbo, el mejor detective de baja tecnología.
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