¿No sería genial si recibieras una advertencia anticipada de que estás enfermando con algo, incluso antes de comenzar a sentirte enfermo?
Un día, dice Michael Snyder, puede haber una aplicación para eso.
Snyder es profesor de genética en Stanford y autor principal de un estudio reciente publicado en PLOS Biology que sugiere que los datos recopilados de los relojes inteligentes y otros dispositivos portátiles podrían usarse para darnos pistas sobre problemas de salud, desde un resfriado hasta posiblemente, diabetes.
Durante los últimos dos años, él y su equipo de investigación han estado compilando los resultados de aproximadamente 60 voluntarios, incluido él mismo, que han estado rastreando diligentemente los comportamientos de sus cuerpos a través de biosensores portátiles. Todos esos monitores, algunas personas usaban media docena, recolectaron más de 250, 000 mediciones por día en todo, desde frecuencia cardíaca hasta niveles de oxígeno en la sangre, temperatura de la piel, actividad física y patrones de sueño.
La idea era establecer primero las mediciones de referencia para cada persona, luego determinar cómo las desviaciones se correlacionaban con enfermedades u otros factores ambientales que pueden afectar la salud. Durante años, Snyder ha estado creando perfiles de salud para un grupo de voluntarios a través de métodos más convencionales, como análisis de sangre y orina. Luego se dio cuenta de la ola de nuevos dispositivos en el mercado.
"Cuando salieron los wearables, estábamos muy intrigados y queríamos ver qué podíamos aprender de ellos", dice. “Existe una gran ventaja al trabajar con dispositivos portátiles. Hacen mediciones continuas y eso es una verdadera ventaja ".
Permite que el seguimiento ocurra en una línea de tiempo larga y no solo esporádicamente, cuando cualquier número de factores aleatorios podría afectar los resultados. Y eso les dio a los investigadores una imagen más clara de cómo el cuerpo de una persona podría reflejar una enfermedad antes de que él o ella fuera consciente de ello.
"El ímpetu general", señala Snyder, "fue definir lo que significa para las personas estar sanas a nivel individual, y luego, cuando se produce la enfermedad, comprender qué sucede cuando está ocurriendo".
Atrapando a Lyme a tiempo
Al final resultó que, la participación de Snyder en la investigación le valió la pena personalmente. Mientras estaba en un vuelo en el extranjero, comenzó a sentirse un poco mareado, por lo que revisó sus dispositivos. Su nivel de oxígeno en la sangre había bajado durante el vuelo, lo cual no era inusual, pero había caído mucho más bajo de lo normal.
“Y no regresó cuando aterrizamos. Mi ritmo cardíaco también fue elevado ”, dice. "Me mido a menudo, así que era bastante obvio que algo no estaba del todo bien".
Antes de partir en el viaje, Snyder había pasado un tiempo en el oeste de Massachusetts ayudando a su hermano a poner una cerca. No se dio cuenta si había sido mordido por una garrapata, ni vio ninguna indicación de ello. Pero las lecturas en sus dispositivos sugirieron que algo estaba sucediendo en su cuerpo. Tal vez fue la enfermedad de Lyme, pensó.
Snyder tenía razón y pudo obtener una receta para el antibiótico doxiciclina, que rápidamente se ocupó de la infección bacteriana.
Reconoce que la mayoría de las personas no están tan en contacto con las señales de su cuerpo que pueden hacer ese tipo de diagnóstico. Pero ese es el punto, dice, de explorar el potencial de los dispositivos portátiles como un sistema de advertencia. Y no solo para resfriados o infecciones supurantes, sino también posiblemente para enfermedades crónicas, como la diabetes.
Los investigadores encontraron que, según los análisis de sangre, una docena de las personas en el estudio tenían resistencia a la insulina, un precursor de la diabetes tipo 2. Luego, los científicos diseñaron un algoritmo que combinaba los datos de los participantes que rastreaban sus pasos diarios, la frecuencia cardíaca diurna y la diferencia entre sus frecuencias cardíacas diurnas y nocturnas. A partir de eso, pudieron identificar desviaciones similares en aquellos que eran resistentes a la insulina.
Snyder dice que se necesita hacer más investigación para probar ese tipo de correlaciones, pero el objetivo final es crear una aplicación que pueda alertar a las personas cuando los números de su cuerpo están fuera de control.
El caso de los sensores de salud
Snyder discute la noción de que tener acceso constante a este tipo de datos corporales nos convertirá a todos en hipocondríacos o que aumentará las demandas de los pacientes para más pruebas de laboratorio.
"No creo que sea más que la invención del termómetro oral llevó a que más personas fueran al médico", dice. “Si eres un poco hipocondríaco, podrías establecer el umbral de alerta más alto. Pero creo que podría alertarlo de que algo está sucediendo y hacer que maneje mejor las cosas.
"Creo que sería particularmente valioso para los padres con sus hijos o las personas que cuidan a los ancianos", agrega. “En el futuro, creo que solo podrás mirar tu teléfono inteligente y ver que la temperatura de tu hijo ha estado subiendo las últimas tres horas. No hay escuela para ellos ".
Snyder reconoce la resistencia de algunas partes de la comunidad médica con respecto al riesgo potencial de que las personas dependan demasiado de los sensores para auto diagnosticarse. Pero ve un día en que los médicos tendrán fácil acceso a los datos digitales de sus pacientes, y que ese rango de información, en lugar de un solo control de la frecuencia cardíaca y la presión arterial en el consultorio del médico, facilitará hacer un diagnóstico preciso.
"Más información tiene que ser más valiosa que menos información cuando se trata de administrar su salud", dice Snyder. “[De lo contrario] Eso es como conducir en su automóvil sin medidores. ¿Quién haría eso?
